hax 是一个单一的原生 C 二进制文件，依赖集非常小。它瞬间启动，内存占用极低（仅几 MB），因此能为你的本地大模型留出更多 RAM。它还能自动发现模型和运行时能力，默认设置下无需自定义提供商配置块。 使用方式很简单： ``` llama-server -m [model].gguf hax --provider llama.cpp ``` **尊重你的终端**：支持流式 Markdown 和实时工具输出，并为终端显示自动重排。它只重绘当前流式行或输入区域，保留原生滚动回退，不会接管或干扰你的终端。 **完全透明**：通过 Ctrl+T 打开可用记录视图，精确查看发送给模型的内容以及模型的回复。还可以选择收集详细的线路协议轨迹。 **广泛兼容**：支持 OpenAI（及兼容接口）、Anthropic（及兼容接口）、Codex（通过 ChatGPT 订阅）、OpenRouter、llama.cpp 等。 **极简设计**：使用 XDG 路径，在 -p 单次模式中以干净 stdout 输出并在 stderr 上提供恢复提示，纯文本配置和会话文件，通过子进程组合而非插件实现扩展。 **适合谁？** 适合那些住在终端里、运行本地模型、审计工具行为、为发行版打包软件，或在资源紧张环境下运行代理的开发者。如果你想要 MCP 市场、插件运行时、IDE 面板或每个命令的权限提示，其他代理可以做到——hax 故意不做这些，docs/philosophy.md 解释了每个省略项以及覆盖该需求的模式。 如果你喜欢“新潮 AI 技术包裹在复古极简外壳中”这种调性，也许你会喜欢它。 hax 支持 Linux 和 macOS；在 Windows 上，可以通过 WSL 使用。 **安装方式**： Homebrew（macOS 或 Linux）： ``` brew install oleksandrchekhovskyi/hax/hax ``` 在 Linux 上，从最新发布版下载适合你架构的预编译静态二进制（x86_64 或 aarch64），然后将 hax 二进制解压到任意目录即可。
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