近日，国内一众互联网大厂陆续启动2027届校招。笔者注意到，阿里巴巴、字节跳动相关岗位中，不少岗位招聘医学专业。
阿里这边招聘医学专业背景的岗位，主要以阿里健康为主。其中既有医疗AI大模型开发相关的岗位，生物医学工程专业可报，有医疗影像（尤其是CT影像）图像处理、自动化标注、报告生成等医疗数据制备及高效利用的经验的优先；
也有质量管理的岗位，主要工作内容是质检报告审核与合规管理，医学药学本科及以上优先。
还有医疗多模态大模型岗位， 这个比较偏向技术，除了医疗健康知识，还需要熟悉先进多模态大模型的算法原理，有丰富的多模态大模型训练（pre-train/post-train）或数据样本合成方面的经验或技巧。
字节跳动那边情况有些类似，其旗下医疗健康品牌“小荷健康”多个岗位明确要求“医学、临床医学、公共卫生等相关专业优先”。
医学合作专员岗要求医学、公共卫生、药学等专业背景，工作内容包括与医院和医疗机构洽谈合作、撰写方案、跟踪行业政策和数据。
医疗大模型数据运营岗则更偏技术方向，需要根据模型表现缺陷，拆解待提升的能力点，根据算法的训练目标、训练方式，调研分析并确定训练数据策略，协同算法优化模型效果，确保线上内容安全，提升医疗用户体验。
如果说校招岗位中医疗相关的还比较局限，社招岗位中医疗相关的岗位就更加丰富了。例如“抖音健康大模型应用医学专家”就要求临床医学专业本科及以上学历、主治及以上职称，有过临床规范化培训或临床带教经历者优先。
“医学编审-抖音健康”则需要负责平台全量医学科普内容的审稿及加工，准确把握内容的科学性、逻辑性和真实性。
还有医学审核、医药健康电商行业运营、医疗健康方向公共事务等岗位也都需要医疗人才。
在笔者看来，这些大厂岗位本质上并不是要医疗人才转行互联网，而是医学专业在新场景下的落地应用！不管是刚出校门的医学生，还是从业多年的临床工作者，咱多年积攒的专业知识，正是我们在这些新的职业场景中安身立命的核心壁垒！
当下，“金九银十”的秋招大幕正在拉开，对于即将毕业医学生而言，未来的选择一定程度上决定了自身命运。
只是在绝大多数医学生的固有认知里，自己的职业生涯从入学那天就差不多定了：五年本科起步，硕士博士，规培专培，再挤破头冲进公立三甲，接着用二三十年考编制、考职称、熬资历，人生按部就班。
但现实是，今天的大健康产业，早已不局限于传统临床，而是覆盖了健康科普、慢病管理、医药电商、数字疗法、健康保险、消费医疗、AI 医疗等无数细分赛道。这些细分渠道里，最稀缺的从来不是会写代码的人，而是真正懂医疗规则、懂行业规律、懂患者需求的人。
以AI 医疗为例，今年以来，医疗大模型几乎成了头部互联网企业的标配，从辅助问诊、科普生成到病历整理、临床研究，应用场景越拓越宽。但大模型的训练，最缺的从来不是算法工程师，而是既懂临床、又能和技术团队同频对话的复合型人才。
“医疗+”的就业赛道，已经实实在在成长为值得医疗人才长期深耕的职业路径了。死磕医院或许早已不是唯一的正确答案，医学生的选择权，可能比你想象的多得多。
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