一项最新研究中，研究团队开发出一款可穿戴贴片传感器，通过分析汗液并结合因果机器学习模型，实现血脂水平的连续无创监测。该技术有望突破传统抽血检测局限，为心血管疾病提供早期预警。关注详情。
未来只需贴上一块小小的贴片，通过分析汗液就能持续监测胆固醇和甘油三酯，这一愿景正成为现实。
近日，一项发表在《自然·传感器》的最新研究中，研究人员成功开发出一款可粘贴于皮肤上的汗液传感器，能够连续、无创地检测血脂水平，并通过机器学习模型高精度估算血液中的脂质含量。
这一技术有望突破传统抽血检测的局限，为心血管疾病和糖尿病等代谢性疾病的早期预警提供全新工具。
汗液中含有胆固醇和甘油三酯，但它们与血液中脂质的关系并非线性对应。为此，研究团队构建了因果机器学习模型，综合考量身体质量指数、性别、出汗量等生理因素，使得传感器能够准确“推算”出血脂水平。
实现这一过程并不简单，汗液中的胆固醇主要以“酯化胆固醇”形式存在，无法被直接检测。研究人员设计了两步酶级联反应：先将酯化胆固醇转化为游离胆固醇，再通过氧化反应产生可被传感器读取的过氧化氢。
同时，甘油三酯的持续检测需要消耗能量分子ATP，团队创新地将ATP储存在贴片内置的特殊聚合物中，使其缓慢释放，从而维持传感系统稳定工作超过20小时。
研究人员指出，大多数人并不会定期抽血检测血脂，他自己可能也有两年没查过了。因此，一种无创、便捷的监测方式至关重要。该设备在24名受试者的临床前测试中展现出良好准确度。
虽然目前仍需进一步验证，但是这块小小的贴片代表了可穿戴健康监测的重要突破，它让连续追踪血脂不再依赖于针头和实验室，而是融入日常生活。未来，人们或许能像看手表一样，随时掌握自己的心血管健康状况，在问题发生前及早干预。
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