当AI审方、智能调剂、无人药房、药学智能体越来越多地出现在医院药学场景中，一个问题也开始被反复提起：未来，药师会不会被AI取代？
这不是一个遥远的问题。对于许多药师而言，它关乎岗位变化、能力升级，也关乎职业价值能否被重新看见。过去，药师的大量时间被处方初审、药品调配、库存盘点、报表统计等事务性工作占据，真正走进临床、服务患者的时间反而被压缩。
但在三位专家看来，AI带来的并不是简单的“替代”，而是一场更深层次的分工重塑：标准化、重复性的工作可以交给系统，复杂临床判断、患者沟通、风险把关和专业决策，则更需要药师站到前台。AI正在从“辅助工具”走向“执行伙伴”，而药师也将从“药品管理者”进一步走向“患者用药安全守护者”。
在2026年紫禁城国际药师大会“价值药学百咖谈”栏目中，三位专家围绕AI协同、药学教育与医院药学数智化转型展开分享。真正值得关注的，不是AI会不会让药师失去位置，而是：当技术替我们完成低价值劳动之后，药师能否抓住机会，走向更高价值的专业服务？
专家观点
观点一
从辅助工具到执行伙伴，构建“AI + 药师”协同新模式
潘杰主任认为，随着AI智能体深度融入药学工作，AI已经不再只是帮助药师提速、减负的辅助软件，而是在逐步成长为精准、稳定、可协同的专业执行伙伴。未来的“AI + 药师”模式，不是简单的人机配合，而是人机分工、人机互补、人机共创的深度融合。
在基础业务层面，AI可以承担处方前置审核、用药禁忌筛查、重复用药预警、药品库存管控、医嘱闭环核对等标准化、机械化工作，依托药学知识库和真实世界用药数据，实现全天候、毫秒级的风险筛查，筑牢用药安全的第一道防线。药师则从“被动救火、疲于核对”的工作状态中解放出来，转向监督校验、质量把控和专业判断。
在临床服务层面，未来将形成“AI数据赋能、药师临床决策”的协同范式。AI可以整合病史、检验指标、基因数据、用药史和不良反应记录，为个体化用药、慢病管理和特殊人群用药调整提供数据支撑；而最终的治疗方案优化、患者沟通和风险把关，仍需由药师结合临床场景和人文因素作出专业判断。
他强调，AI还将成为药师科研精进和质量提升的协同伙伴，辅助开展处方点评、用药不良事件分析、药学质量指标统计和科研数据挖掘。与此同时，药师在临床一线积累的特殊案例和疑难用药经验，也会反哺AI模型迭代，形成技术更新与专业服务双向赋能的良性循环。
潘杰
苏州大学附属第二医院
药学部主任
观点二
重构药学教育体系，培养适应AI时代的复合型人才
刘韶主任指出，数智化浪潮正在深刻改变药学行业的岗位需求和能力标准。传统药学教育偏重理论、药品理化性质和基础药剂知识，已经难以完全适配临床药学、精准药学和智慧药学的发展需求。未来药学教育必须打破传统壁垒，培养“懂药学、懂临床、懂数据、懂AI应用”的复合型药学人才。
在课程体系上，药学教育需要补齐数智化能力短板，将医药大数据、人工智能药学应用、临床数据挖掘、智慧药房运维、用药智能决策原理等内容纳入培养体系。学生不一定要成为算法研发人员，但必须理解AI药学工具的应用逻辑、数据解读方法、智能审核规则和模型风险识别能力。
在培养理念上，未来药学人才培养要从“药品技术人才”转向“临床服务人才”。AI时代，许多基础药品技术工作可以由智能系统完成，真正不可替代的是临床思维、用药决策能力、患者服务能力和质量管控能力。因此，教学中应增加多学科诊疗、个体化用药指导、药学门诊接诊和疑难用药案例分析等实战内容。
他还强调，未来药学教育应推进高校、医院和智慧医疗企业深度协同，将课堂延伸到临床一线和智慧药学真实场景中。同时，要强化终身学习、风险研判、伦理意识和人文沟通能力，让新一代药师既能使用AI，又不盲从AI，始终以患者安全和治疗获益为最终目标。
刘韶
中南大学湘雅医院
药学部和临床药物浓度检测室主任
观点三
以数智化转型释放药师人力，让药学服务回归临床与患者
郭鲁波主任结合医院药学管理实践指出，传统药学工作模式下，药师大量精力消耗在了处方初审、药品调配、库存盘点、报表统计等重复性、低附加值事务上，导致真正能够深入临床、服务患者的专业时间被大幅挤压。而数智化和AI赋能药学管理的核心意义，在于通过流程重构与智能替代，实现药学工作减负、提效、赋能和价值升级。
在药品供应链管理环节，智慧药房、自动化调配设备、SPD智慧物流体系、全生态药品追溯管理平台等系统，可实现药品采购、调剂、医保结算、追溯登记等全链条闭环管理。减少纸质台账和人工对账等，把药师从出入库管理、盘点管理、票据核对、药品追溯等繁杂基础事务中解放出来。
在临床药学服务层面，数智化系统推动用药安全风险管理从事后点评、事后整改，转向前置防控和全程可控的闭环管理。AI在医嘱开立、处方审核、药品调配和用药执行全过程进行实时管控，提前拦截不合理用药、超剂量用药和配伍禁忌等问题，让药师摆脱“查漏补缺、被动善后”的低效模式，筑牢临床用药安全防线。
郭鲁波主任认为，数智化转型带来的人力减负，最终意义是推动药师专业价值的重新聚焦与升级。药师可深度融入临床一线，参与临床查房、精细化医嘱审核、全程药学监护、个体化药物治疗方案制定、精准用药服务以及特殊人群用药管理，同时拓展药学门诊、居家用药指导、患者随访和科普宣教等延伸服务，推动医院药学服务从传统的“以药品为中心”的供应保障模式，全面转向“以患者为中心”的精准化、专业化服务新模式。
郭鲁波
山东第一医科大学附属中心医院
药学部主任
结语
AI进入药学领域，带来的不是一个简单的“人和机器谁更强”的问题，而是一次对药师职业价值的重新追问。
当智能系统能够完成更快的处方筛查、更精准的风险提示、更高效的数据整理，药师真正需要回答的是：我们能否把被释放出来的时间，投入到临床决策、患者沟通、个体化用药、药学科研和全程健康管理之中？未来药学教育也必须顺应这种变化，培养既懂药学、懂临床，又懂数据、懂AI应用的复合型人才。
技术越发展，越需要专业来把关；工具越智能，越需要药师来赋予温度。AI可以提升效率，但患者身上的复杂病情、真实焦虑和个体差异，仍然需要药师用专业判断去回应，用人文沟通去连接。
所以，AI并不是药师价值的终点，而是一次新的起点。它让药师有机会从重复事务中走出来，真正回到临床、回到患者、回到合理用药与生命健康守护的核心位置。未来属于会使用AI的药师，更属于那些能够在技术浪潮中持续输出专业价值的药师。
—— 价值药学百咖谈 ——
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