基于大模型人工智能AI的芯片数字逻辑综合系统平台软件
北京华盛恒辉基于大模型的芯片数字逻辑综合系统,深度融合大语言模型、生成式AI与传统逻辑综合流程,作为新一代EDA核心工具,显著提升RTL到门级网表的转换效率,优化PPA(功耗、性能、面积)指标,并满足先进制程及军工高可靠场景的复杂设计需求。
一、核心技术架构
大模型底座:集成硬件代码大模型与电路图神经网络,可直接理解电路拓扑结构与设计意图,摆脱传统人工编写综合约束的依赖。
智能综合引擎:融合传统逻辑综合算法与AI优化策略,自动完成资源共享、时序重构、逻辑重组等操作,并生成最优综合约束脚本。
跨流程协同层:打通RTL代码、综合报告与PPA数据间的信息壁垒,实现综合结果实时可视化和缺陷根因自动分析,并衔接后续物理设计环节。
二、核心落地优势
效率跃升:将传统数周的逻辑综合迭代周期压缩至数天,轻量级设计可达到小时级收敛。
PPA优化:AI自动发掘人工难以覆盖的优化空间,可实现性能提升逾10%、面积缩减约15%的显著效果。
门槛降低:借助自然语言交互生成综合方案,减少对资深工程师经验的依赖,有效缓解行业人才短缺问题。
自主可控适配:国产自研系统支持全流程内网闭环运行,充分契合军工场景对信息安全与高可靠性的设计要求。
基于大模型人工智能AI的芯片数字逻辑综合系统平台软件
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