国家知识产权局信息显示，马鞍山钢铁有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的发电机组主汽温预测方法及系统”的专利，公开号CN122572148A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习模型的发电机组主汽温预测方法及系统，首先获取发电机组主汽温及相关运行参数的时间序列数据，通过主成分分析对输入变量进行降维处理，筛选出与主汽温高度相关的特征变量；利用卷积神经网络提取短期局部特征，并将其扁平化后输入至双向长短期记忆网络中，以从正反两个方向捕获时间序列的长期依赖关系；随后通过注意力机制计算不同时间步特征的重要性权重，生成主汽温预测结果。本发明采用雪消融优化算法对BiLSTM模型的超参数进行动态优化，有效平衡搜索的探索与开发能力，加速模型收敛并提升预测精度，实现对主汽温的高精度、低延迟、可上线部署的动态预测，并具备可视化与报警联动功能。

天眼查资料显示，马鞍山钢铁有限公司，成立于2024年，位于马鞍山市，是一家以从事黑色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本126618.037069万人民币。通过天眼查大数据分析，马鞍山钢铁有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目3717次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息2065条，此外企业还拥有行政许可63个。

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作者：情报员