企业级 AI 基础设施厂商矩阵起源（MatrixOrigin）近日入选 Gartner《2026年数据管理领域最具创新力厂商》（Coolest Vendor Innovations in Data Management）。在本次报告收录的全球厂商中，矩阵起源是唯一一家来自中国的企业，其自主研发MatrixOne Intelligence 平台因"统一多模态数据底座 + Git-for-Data + Agent Runtime"差异化架构获得认可。
在宣布入选 Gartner 之前，矩阵起源刚完成超千万美元 A 轮融资。作为矩阵起源的早期投资人，钟鼎资本见证企业发展，相信AI新服务的潜力，并始终寻找能够成为重要基础设施的优秀企业。矩阵起源正是我们所看到的企业级AI基础设施服务提供者的优秀代表。
产品与资金的双线推进
矩阵起源近期刚刚完成的超千万美元 A 轮融资，由汉得信息（300170.SZ）参与投资的基金、算力综合服务商亚康股份（301085.SZ）与澳大利亚机构 Artesian Venture Partners 共同注资。本轮资金将重点用于MatrixOne Intelligence平台的研发迭代、全球市场拓展，以及智能体（Agentic AI）规模化落地。
矩阵起源本轮融资的意义不仅在于金额规模，更在于投资方阵容——产业资本与国际资本罕见地在同一节点联手投入企业级AI基础设施这一新兴赛道。新晋入局的三家机构，分别对应企业AI生态中的三个关键支点。三家机构同步入局，印证了一个清晰的行业趋势：随着智能体加速进入企业生产环境，企业AI的竞争焦点正从单一模型能力，转向数据、AI与智能体的统一运行平台。
大模型之后，企业AI竞争重回基础设施底座
过去两年，大模型加速普及，AI开始大规模渗透企业场景。然而在实践中，制约AI落地的瓶颈往往并非模型本身，而是企业缺乏统一数据底座、AI服务平台与智能体运行环境。
当AI应用深入生产系统，企业真正需要的是一套能够统一管理结构化与非结构化数据，同时支撑实时分析、模型调用、知识管理与智能体协同的新一代基础设施。企业级AI基础设施（Enterprise AI Infrastructure），正成为全球软件产业公认的下一个主战场。
本年度，Gartner 在报告中关注的核心命题是：当 AI 从试验环境走向生产系统，企业真正的瓶颈不再是模型能力，而是数据层——元数据混乱、血缘难追溯、治理靠人工、智能体拿不到可靠上下文。MatrixOne Intelligence 的做法是把 HTAP 数据库、数据湖、内置 LLM 网关、智能体运行时（Agent Runtime）与可观测性收敛到同一平台，并用"Git-for-Data"（基于写时复制的版本化机制）把数据集、智能体上下文和运行时当成代码一样做分支、隔离与复现。这正是把 Agent 从 PoC 推到规模化生产的关键底座。
从数据平台到企业级AI基础设施建设
矩阵起源成立于2021年，是国内最早提出企业级AI基础设施理念的公司之一。公司自主研发的MatrixOne Intelligence基于AI-Native架构，将HTAP、数据湖、元数据管理、AI服务与智能体运行时（Agent Runtime）深度融合于同一平台，帮助企业一次性构建数据、AI与智能体三层能力。
在传统架构下，企业推进AI应用需分别部署数据库、数据平台、AI平台与智能体系统，四套系统各自独立运维，成本与复杂度居高不下。MatrixOne Intelligence将上述能力收敛至同一平台，大幅降低企业AI建设门槛，帮助企业构建可信、安全、可治理且可持续演进的AI能力体系。对于希望掌握数据、模型调用与智能体运行控制权的企业和国家而言，这种统一、可治理、可私有化部署的基础设施，也是构建主权AI的重要底座。MatrixOne Intelligence支持企业在自有数据边界和合规框架内建设AI能力，兼顾技术自主、数据安全与持续演进。目前，公司产品已在制造、能源、医疗、互联网、半导体等行业实现规模化落地，累计服务企业客户超过100家。
矩阵起源创始人兼CEO王龙表示：“AI正在推动企业软件迈入全新阶段。未来，企业需要统一的数据、AI与智能体基础设施，让AI能力能够持续演进，并真正融入业务运行。
从创业第一天起，公司就选择长期投入底层核心技术研发。从统一数据架构，到AI-native平台，再到今天的MatrixOne Intelligence，我们始终围绕企业级AI基础设施持续创新，一步一步构建面向AI时代的新一代基础软件平台。
伴随新一轮融资的完成及国际层面对于公司当前产品方向的认可，公司将继续坚持底层核心技术创新，与客户和生态合作伙伴共同推动企业AI迈向规模化应用。”
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