过去一周，全球AI行业的资金流向出现了更细的分层。一些新兴公司开始进入更高估值和更大规模的融资阶段，头部项目单笔金额继续刷新；与此同时，早期项目的技术路线也更加多元，从强化学习、代码开发，到企业工作流、模型评测，再到机器人仿真与数据处理，AI创业正在进入更广泛的技术分工阶段。部分公司的融资已经不再围绕单一产品展开，而是试图建立覆盖开发、训练、部署乃至真实世界交互的完整技术体系。
国内赛道：具身智能领跑，融资向产业链纵深
国内AI融资主要集中在具身智能及其上下游。资金一方面继续涌向具身大模型、世界模型、家庭机器人等整机与模型公司，另一方面明显向触觉、运动控制、真实世界数据、机器人操作系统等基础能力层延伸。此外，AI记忆基础设施、下一代Agent方向也出现大额融资。整体以早期轮次和大额战略融资为主，产业资本参与度较高。
- 具身智能大模型：从通用模型走向物理世界
诺因智能 | 天使++轮 5亿元
投资方：经纬创投领投，红点创投、商汤国香资本、华登科技、L2F光源创业者基金跟投
业务：生成式具身大模型及家庭机器人
潜界科技（LatentVerse） | 种子轮 数亿元
投资方：高瓴创投、清流资本、英诺基金、智元、星动纪元
业务：具身基座模型及世界模型
西湖机器人 | A轮 近亿元
投资方：海愿基金领投
业务：人形机器人全身统一大模型
亮源新创 | Pre-A轮 数亿元
投资方：国科投资领投，招商局创投、襄禾资本参与
业务：具身智能基础模型及软硬件平台
原力无限 | A轮及A+轮 近10亿元
投资方：敦鸿资产及头部国资平台领投，浙大科创集团、盐都国控、丽水市国资公司等跟投
业务：具身大脑、世界模型及AI Infra
艾欧智能 | 新一轮 数亿元
投资方：顺为资本、松禾资本、深创投，另有头部机器人本体企业战略投资
业务：机器人真实世界数据基础设施
典枢科技 | Pre-A轮 千万级
投资方：黄海金控、盐都国控、高曼资本
业务：具身智能数据采集与流通基础设施
桥介数物 | Pre-A+++轮 亿元级
投资方：中国移动链长基金领投，复星创富、深创投跟投
业务：通用机器人操作系统及运动控制平台
戴盟机器人 | 战略融资 数亿元
投资方：蚂蚁集团领投，老股东超额跟投
业务：触觉感知、物理交互脑及VTLA模型
中科芯知 | 天使轮
投资方：上海芯智衍企业管理合伙企业独家投资
业务：具身智能情绪感知大模型及感知模组
橡木果机器人 | 天使轮 数亿元
投资方：招商局创投、蔚来资本共同领投，水木清华校友种子基金跟投
业务：研发以触觉为核心的具身本能模型
深海智人 | A轮 超5亿元
投资方：光合创投、达晨财智、纪源资本、毅达资本、中保投资、中电科投资等，新老股东共同参与
业务：深海机器人及海洋作业系统
潜行创新 | C+轮
投资方：浙大启真
业务：水下机器人及水下智能装备
易元驱动 | A轮
投资方：东大资本领投
业务：智能机器人及相关系统
恒璇机器人 | Pre-A轮 数千万元
投资方：九号控股、深圳天使母基金、深担创投、道翼资本
业务：高性能机器人关节及执行器
- Agent与AI基础设施：底层能力加速补齐
语用科技（Pragmatik Labs） | 天使轮 2.2亿美元 | 估值20亿美元
投资方：高榕创投、红杉中国共同领投，腾讯、上海未来产业基金参与
业务：连接数字与物理世界的下一代Agent
MemoraX AI（忆纪元） | 种子++轮 数亿元
投资方：北洋海棠基金、尚势资本、仁爱资本联合领投，银杏谷资本跟投，华业天成、达泰资本等老股东加码
业务：大模型长期记忆基础设施
海外赛道：底层能力加速演进，应用场景持续扩张
海外AI融资继续呈现大额化趋势，资金主要流向模型训练、数据基础设施、AI Coding、企业应用等方向。同时，机器人与具身智能相关融资持续活跃，投资范围从机器人本体进一步延伸至仿真、数据和运维等基础能力。整体来看，海外融资覆盖面较广，既有底层技术投入，也有面向具体工作场景的应用创新。
- 数据与AI基础设施：底座继续扩张
Databricks | 战略融资 50亿美元
投资方：Coatue领投，Blackstone、MGX、T. Rowe Price及Sixth Street Growth参与
业务：提供数据管理及AI应用开发平台
2.大模型与强化学习：新范式探索加速
River AI | 种子轮+A轮 11亿美元
投资方：AMP PBC、General Catalyst领投，NVIDIA、AMD Ventures战略投资
业务：研发个性化强化学习系统
3.AI Coding：从生成代码走向全流程开发
Lovable | C轮 4亿美元
投资方：Menlo Ventures、EQT旗下Scaleup Europe Fund领投，腾讯、Balderton Capital等参与
业务：通过自然语言生成应用和软件
CodeRabbit | C轮 1.43亿美元
投资方：Atomico、Smash Capital联合领投，BMW i Ventures、Datadog等参与
业务：AI代码审查与变更管理
Blacksmith | B轮 4500万美元
投资方：Peak XV Partners领投，Y Combinator、GV参与
业务：面向AI代码的云端CI平台
4.企业Agent：工作流理解成为核心能力
Skan AI | C轮 6300万美元
投资方：Cathay Innovation、Dell Technologies Capital联合领投，Citi Ventures、Bloomberg Beta等参与
业务：构建企业工作流上下文图谱与Agent
STRGY AI | 种子轮 100万欧元
投资方：Innovestor、Business Finland
业务：AI驱动的战略执行平台
5.AI模型评测：进入独立验证阶段
Vals AI | A轮 4000万美元
投资方：a16z领投，8VC、BloombergBeta、HRT Ventures等参与
业务：AI模型专业任务评测与基准
6.机器人与具身智能：本体与仿真基础设施同步推进
N.dot.light | A轮+延伸轮 150亿韩元
投资方：Korea Development Bank领投，NAVER D2SF、IMM Investment、Capstone Partners等参与
业务：建设Physical AI仿真与数据基础设施
Alloy Robotics | 种子轮 800万美元
投资方：Square Peg领投，Blackbird、AirTree、Skip Capital等参与
业务：利用AI分析机器人数据并定位故障
霞光AI点评
这一周的融资名单，更值得关注的不是金额大小，而是AI创业的“卡位方式”正在发生变化。过去一个产品往往可以对应一个明确的市场，如今不少团队开始向产业链中的关键节点切入：有人掌握开发入口，有人建立评测标准，有人解决数据和仿真，还有人试图把模型能力直接嵌入企业流程。
这样的变化意味着，AI行业的竞争正在从“谁能更快做出产品”，逐渐转向“谁能成为不可替代的一环”。对于创业公司而言，技术本身只是起点，能否在某个环节形成持续积累，可能才是决定下一轮竞争位置的关键。
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