戴琼海一贯主张在计算成像领域应走自主创新的路径，既要坚守核心优势，又要善用全球资源加速发展。

核心观点

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• 智能光计算以每焦耳160万亿次运算的能效，有望破除人工智能算力困局，为大模型和通用人工智能开辟高速高能效计算新路径

• 多维多尺度计算摄像仪器可突破百万级脑神经连接观测，揭示神经系统结构和功能规律，为新一代人工智能提供支撑

• 计算成像不只是技术工具更是科学发现的新范式，从天文深空到活体介观观测都在推动人类认知边界

• 智能光芯片正从原理验证推向大规模实验应用，在智能系统上部署将逐步登上AI算力舞台，降低资源消耗和边际成本

深度解读

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戴琼海认为，当前计算成像领域正处于快速发展的关键时期。一方面，技术迭代速度加快，新理论新方法层出不穷；另一方面，产业应用需求日益迫切，学术研究与产业实践的结合更加紧密。

在此背景下，戴琼海提出的核心观点具有重要的前瞻性和指导意义。特别是在新质生产力、数字化转型、人工智能等前沿话题上，戴琼海的见解为企业和政府决策提供了独特的思考维度。

趋势研判

戴琼海指出，计算成像领域未来将呈现以下趋势：

• 新质生产力驱动产业升级，技术创新与制度创新协同推进

• 数字化转型加速，数据要素成为新的增长引擎

• 全球化格局重塑，中国企业需要主动应对挑战把握机遇

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