在短短27天之内她作为唯一的通讯作者发表出了两篇《自然》论文。 对于科研人员而言，《Nature》一篇文章就足以作为重要的经历来记录了。
连续两篇文章，并且每一文章都有两个人作为作者，第一位作者负责具体的实验工作，钱璐璐是唯一的通讯作者，这样的署名方式表明她在研究的方向上、实验的设计以及论文的结果方面具有很强的控制力。
两篇文章分别是2025年9月3日、10月1日发布的，在研究的对象上，并不是传统的计算机，而是一套DNA分子系统。一个是分子能否通过例子来学习的问题，另一个是分子系统的长寿命问题。钱璐璐小组得出的结果都是“能”。 第一篇论文研究的是DNA神经网络的监督学习问题。 以前的DNA计算都是依靠研究者事先编写好的规则来实现的。
给它一个分子，就会有相应的输出结果。该系统能够进行计算但是不能够随着外界的变化而改变自己。 钱璐璐小组的研究已经改变了一种情况。使DNA分子系统接受含有输入、输出结果的分子样本，并根据该样本进行模式分类。也就是说，系统不只是一味地去执行固定的指令，还可以通过例子来改进自己的判断能力。
这不表示DNA有了人一样的意识，也不代表实验室里出现了真正的“分子大脑”。它是可以进行分子级的学习与推理的一种计算方式。但是这一步很重要，因为将来分子机器想要进入复杂的环境之中时，仅仅按照程序来行事是不行的，还要能够根据具体的情况做出相应的改变。 第二篇论文所要解决的问题就是运行时间的问题。 很多分子计算系统的任务完成后，反应物被消耗掉之后，副产品会逐渐增多，从而导致系统的性能变差。
它们一般只能够做少量的运算，并且不能够持续很长时间。 该研究提出使用热量给DNA电路进行充电。经过加热、降温的过程之后，研究者使分子系统回到可以进行运算的状态。实验系统的组成有200多个分子种类，在几分钟之内就可以完成一次充放电过程，并且能够持续工作长达26个小时左右（即640小时）。
在这段时间里，系统完成了16次计算任务，并且由于废料堆积而引起的性能下降并不严重。 就技术层面而言，《第一篇论文》解决了分子系统的学習问题，《第二篇论文》则解决了系统的长期运转的问题。对于未来分子机器人的发展、体内的诊断治疗仪器以及智能化材料等都具有重要意义。
只会计算而不可以调节的话，实用性就会很小；虽然可以学习但是只能用一段时间，并且很难被实际使用到。 钱璐璐的研究不是一蹴而就得到的结果。 她的本科学位来自东南大学生物医学工程系，在上海交通大学获得了生物化学和分子生物学博士学位。
2008年她到加州理工学院做博士后研究工作，指导老师是DNA计算领域的著名专家。从2013年开始，在加州理工学院任助理教授，2019年升为终身教授并获费曼纳米技术奖等多项荣誉。 她一直对人工分子系统、DNA计算以及纳米机器很感兴趣。
以前的研究有DNA链置换计算模型、可以沿着纳米表面移动并且挑选分子的DNA机器人，还有用DNA折叠的方法来制造微小的结构。相关的文章曾经出现在了《自然》杂志封面上。 这表明她已经在人工分子系统领域做了很多年的工作了，并不是因为一篇论文而一夜之间就出名了。
根据她的谷歌学术页面所显示的数据，在所有被引次数大于6500次的文章中，有三分之一以上都是在顶级期刊和它们的子刊上发表出来的。 值得讨论的是有关她的一些老问题。 多年来，在中国互联网上曾经流传过“专科毕业”、“通过婚姻得到工作”的说法，但是这些言论缺乏可信度，并且被不断重复。
每次一个女科学家取得成绩的时候，总会有人首先问她长相如何、有没有结婚生子以及个人感情状况，并且企图以此来推断出她的学术成就。 这样的争论是不科学、不公平的。终身教职要经过长时间的同行评议以及持续的研究成果产出，顶级期刊上的文章也需要经过严格的审核过程。
但是它们并不能证明某个人的生活没有问题，只能表明学术地位不是由网络传言来决定的。 反过来讲的话，在同样的情况下，一个男性的科学家所获得的成绩会被公众首先去探讨他所做的研究是什么样的，而不会去质疑他的婚恋情况。
女性科学家常常要承受来自专业的评判以及个人生活的双重压力，并不是什么新奇的事情了，居里夫人也曾经因为感情问题遭到过舆论的批判。 但是科研成果最后还是要回到实验上来。模型是否成立、数据是否可信、结果能不能被复制都是衡量一篇论文质量高低的标准。
钱璐璐此次被关注的原因，并不是她在面对流言时是如何应对的，而是在于她的DNA计算已经发展到两个新的阶段：分子系统有了学习的能力并且可以持续很长时间了。争议随着话题热度的变化而改变，但是实验的结果还需要经过更长的时间来验证。最后留下来的是研究本身。
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