很多律师用WorkBuddy用了好几个月,但一直没打开过里面的一个功能——专家。

“这个专家到底是干什么的?有什么用?”

“和直接对话或者调用技能相比,专家到底有什么区别?”

最近我开始试用WorkBuddy里的「专家」和「专家团」,并拿律师日常的一些场景进行了实测。

这篇就把这些问题一个个拆开聊。

01——先搞明白:WorkBuddy里的“专家”到底是什么?02——直接对话、Skill、专家、专家团,到底怎么选?03——2组实测:看看专家到底“专”在哪儿?有什么优势?04——律师高频工作,对应找这几类专家05——最后一步:手把手建一个自己的专家

01先搞明白:WorkBuddy里的“专家”到底是什么?

打开WorkBuddy的「专家·技能·连接器」,里面已经有不少不同方向的专家。

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我第一次看到这个功能时,其实也有一个很直接的疑问:我直接新建任务也能让它审合同、做PPT、写文章,为什么还要专门找专家?

我还专门问了WorkBuddy这个问题:

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简单来说,直接新建任务,相当于你找了一个“实习生助理”。它什么都能接,但这件事应该从哪里开始、重点看什么、最后怎么交付,很大程度上还是靠你自己的经验,来一点点跟它说清楚。

但专家,它本身就已经内置了相关领域的经验、SOP,更像一个在这个领域里有丰富经验的“内行人”。

02直接对话、Skill、专家、专家团,到底怎么选?

那看到这里,估计很多律师朋友会觉得:Skill也能封装流程、用比较专业的流程和方法来干活,那WorkBuddy的专家,到底有什么区别呢?

简单来说,Skill是按固定流程/清单执行动作,但不懂为什么这么做;而专家则会懂为什么这么做、什么时候变通。

如果把WorkBuddy当成一个团队,这几个功能其实很好理解:

比如你已经有一套成熟的合同审查方法,可以把它做成Skill;但如果碰到一个自己并不熟悉的工作,不想先研究半天方法再教AI,就可以直接找对应的专家。

而且两者也不是二选一。专家自己也可以带着Skill去干活。

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不用纠结哪个更高级,先看你手上的活,适合交给谁。

032组实测:看看专家到底“专”在哪儿?有什么优势?

说了这么多,还是得看,这个“专家”到底好不好用。

所以,我拿了律师日常办案比较常见的2个场景,来进行实测。

用普通对话模式,和调用对应专家,来审核同一份材料,用同样的提示词和模型,来看看效果到底如何。

第一组:合同审查

我准备了同一份虚拟合同,给到AI同样的提示词

请站在甲方立场,对这份合同进行风险审查。

我没有把“付款、交付、违约、解除……”这些审查步骤和清单全部列出来。

因为如果我认为把十几项审查标准都写进提示词里了,其实普通对话里调用的是律师自己的过往合同审查经验,而不是AI本身的识别能力。

我就是用最简单粗暴,对于律师来说,最简便的提示词方式,来看看普通对话模式和调用了对应专家之后,到底会有什么样的差别。

实测如下,大家可以自行判断效果:

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【实测:普通任务结果截图】

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【实测:法律/合同专家结果截图】

两份报告对比之后,差异如下:

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实测下来普通任务耗时13分50s,消耗积分50.45;专家则耗时5分44s,消耗积分61.26。

没想到,使用专家的耗时会更短,而且消耗的积分也并没有多多少。

第二组:PPT制作

第二组,我想测试一个法律专业的判断之外,更偏办公类型的场景。

我选择的是PPT制作

这也是律师日常的一个刚需了,不管是普法讲课,还是给客户做汇报都会用到。

这个场景,更加考验的,是AI调用工具和可视化内容的能力。

同样,我就只给了一句简单的大白话:

根据这份材料,制作一份给客户看的案件汇报PPT。

不去给它详尽的提示词,这时候再看普通任务和专业文档/PPT类专家出来的东西有什么差别。实测如下:

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【实测:普通任务PPT】

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【实测:专家版PPT】

实测下来普通对话耗时25分钟,消耗积分322.1,专家则耗时37分钟,消耗积分353.4;专家最终稿是HTML格式,需要转换成PPT。

04律师高频工作,对应找这几类专家

我不建议一打开专家中心就到处收藏。

毕竟,我认为专家的使用,也没有一个放之四海而皆准的标杆。

这里建议大家,可以先找自己平时比较高频、但做起来又不太顺手的场景,先试一试

看看下面这些专家里,有没有能帮你提效、解决你的问题的。

1、办案:先试法律、合同、诉讼

资深合同法务专家(腾讯电子签合同法务专家)

合同起草、审查、版本对比、法规检索都可以做,而且后面还能接电子签署。如果客户一下丢过来几版合同,我觉得这种就很适合先让它过一遍。

诉讼支持顾问(诉讼法务专家)

这个更贴诉讼律师。案件材料、证据、时间线、质证准备、文书草稿,都可以拿来试。我会更建议把它当成一个跑第一轮的助理,而不是直接拿它的结论去交付。

法律检索专家(法检 Pro)

更偏法律法规和类案检索。如果你平时经常做检索,可以重点看看它的引用、来源和可追溯性做得怎么样。

2、数据:别让律师自己和Excel死磕

数据分析专家(析数数)

Excel分析、公式、数据可视化这类活比较适合它。银行流水、工资明细、交易记录这些材料,都可以拿来试。

数据分析报告师(舒明析)

更偏把数据继续往分析和决策报告上做。如果不仅想整理数据,还想从数据里找一些规律,可以看看这一类。

律师最后还是得判断:这些数字跟案件或者客户的问题到底有什么关系。但前面重复的累活,没必要每次都自己做。

3、客户交付:PPT和长文档可以交出去一部分

AIPPT专家(WPS AIPPT创作助手)

可以根据一句要求或者参考材料生成PPT。律师做案件汇报、顾问汇报、讲课材料,都可以测一下。

PPT制作专家(幻灯灯)

也是PPT生成方向。这两个我反而建议拿同一份材料一起跑。谁更适合律师交付,一眼就能看出来。

长文档写作与改稿专家(福帮手)

更偏长文档整理、续写和成稿前检查。法律意见书、客户报告、顾问总结这些长文档场景,可以试试。

4、获客:内容专家可以帮忙,但内核得是自己的

如果做公众号、短视频或者其他内容,可以看看:

微信公众号运营专家(号运运)

主攻公众号内容创作与粉丝运营

自媒体内容写作专家(鹏城信息AI专家 )

偏多平台内容。

爆款选题策划专家(爆款炼金师)

更偏热点和传播方法。

这一类我会有一个很明确的边界:选题角度、专业判断、你到底想说什么,最好还是自己来。专家更适合帮忙解决各种各样的文字风格,排版问题。

不要最后连观点也是AI替你想的,那文章很容易只剩下一股“正确”。

5、第一次碰陌生业务,可以借一下研究视角

比如:

深度研究专家(深研研)

偏深度研究,也可以做公众号文章等信息搜索。

行业研究员(严研行)

偏行业研究、竞争格局等。

如果第一次服务一个完全不熟的行业,我觉得这种专家反而挺值得试。律师最终当然是解决法律问题。但在那之前,先把客户的生意看懂,往往比马上开始搜法条更重要。

专家团呢?

现在可以直接看到的,比如:

  • 深度研究团队

  • 专业文档生成团队

  • 内容创作专家团

我不会给大家一个结论说“这几个一定比单专家好”。还是前面那个标准:如果你的任务真的比较负责,需要调用各种能力,综合分析、执行,再用专家团试试。

否则只是多花积分让几个人一起做一件一个人就能做完的事。

05最后一步:手把手建一个自己的专家

如果你试下来,觉得这些专家都不合你新意,又或者你有些需求,专家市场里的专家没办法满足你。

那么,我建议,你可以创建一个自己的专家。比如一个长期做常法的律师,可以给自己建一个:常法顾问交付专家。把自己过去已经反复验证过的要求放进去,以后再做顾问交付,不需要每次重新教一遍。

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这一步你可以直接让他总结你们之前的对话,把其中反复验证过的的规则、流程封装成一个你自己的专家。

做诉讼也一样。你完全可以慢慢做一个自己的民商事案件分析专家。把案件分析顺序、证据梳理方法、时间线模板、常用文书格式、核验要求都留下来。

如果以后自己的流程本来就需要多人配合,再继续往专家团上搭,比如案件分析、检索、数据处理、文档呈现分别交给不同角色,但还是从自己最成熟、最经常重复的一套工作方法开始。

以前学AI,我们总在研究提示词怎么写;后来有了Skill,又开始琢磨怎么把流程固定下来。

到了专家和专家团,思路其实又往前走了一步:不是每件事,都要自己从头教。

自己会做,就把方法告诉WorkBuddy;经常重复,就做成Skill;自己不擅长,就找专家;任务确实复杂,再拉专家团。最后,再把那些真正属于自己的工作方法留下来。

律师没必要什么都会,这也是AI时代带来的红利。但你得知道,哪些事情可以交出去,哪些判断必须留在自己手里,以及该交给谁。