深圳商报·读创客户端记者 任建新 文/图
“把角色名字遮住，你还能认出谁是谁吗？”——这个问题，恰恰戳中了当前AI剧最大的短板：“高频脸”。
“千人一面” AI剧遇上“恐怖谷”效应
杏仁眼、花瓣唇、颧骨处浮着一层柔焦滤镜般的微光……观众连刷几部AI短剧后会发现，男女主人公的脸几乎像复制粘贴一般雷同。“一套脸谱演百部剧”的诡异现象，正在引发大规模的审美反弹。
“不管男女老少都共用同一张脸，现在刷到就感受到恐怖谷效应了”“AI短剧的主人公只要一开口，表情就变得一模一样”——社交平台上，诸如此类的吐槽此起彼伏。
记者梳理发现，《掌权人婆婆不好惹》《暮年亦清风》《生日蛋糕的猜想》《烟火和解》等多部剧中，中年女主人公均长着一字眉、大双眼皮、清晰唇峰，笑起来哭起来神态如出一辙——换了个剧名，却没换张脸。
面对“千人一面”的短剧现状，平台终于出手了。据多家媒体报道，红果短剧近日发布《关于规范AI剧角色创作的公告》，针对当前AI短剧行业两大核心痛点——角色同质化泛滥、角色侵权频发——划定清晰创作红线，并宣布启动高频AI脸、同质化、素材违规专项治理。与此同时，抖音短剧创作者中心也已上线预检工具，成片上线前即可筛查撞脸风险。
那么，一张“高频脸”究竟从何而来？根本原因之一，是“短平快”的成本逻辑。在AI技术高度发展的时代红利下，AI短剧的制作周期被大幅压缩，简单剧往往一周即可成片，成本仅数千元，团队只需两三人。复用爆款提示词、固定种子值和统一表情模板，跳过逐帧打磨直接批量渲染，是成本最优解——但却绝非观众的心头好。
正如北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文所言：“这套流程规避了独特五官，只为量产不出错，由此批量产出的是毫无辨识度的统一数字面孔。”
“遮名测试”筛选成功角色
随着平台出手，这一赛道的创作风格正在悄然切换。
“AI漫剧的竞争，正在从‘谁出得快’，转向‘谁有自己的角色库’。”短剧从业者王先生（化名）告诉记者，“过去很多团队为了提速，会使用相似的模型、提示词和风格。现在这种千篇一律的模式，已经不好用了。”在他看来，平台出手整治的不只是一张脸，更是一套正在失效的生产方式。
事实上，免费审美模板并未消失，但它带来的流量价值正在快速缩水。当生产的内容失去辨识度，用户连剧名都记不住，更遑论形成长期追更。
“观众真正记住的，从来不是‘一张精致的脸’，而是这个人一出现，你不用看名字，也知道他是谁。”王先生解释道。
如何实现角色的“个性化”？业内人士表示，根本在于提示词的水平。诸如“帅气男主、精致五官、白皙皮肤”这类描述，几乎没有任何辨识度。角色设定至少要写清以下几点：脸型（长脸、圆脸、下颌）、眉眼（眉峰、眼距、眼型）、年龄感（少年感、成熟感、忧郁感）、记忆点（黑痣、旧伤、嘴角、发际线）。甚至把人物缩小、转成黑色剪影，让角色只看轮廓也能被认出来。
王先生表示：“最后的一道关卡，是做‘遮名测试’——把角色名字遮住，将主要人物放在同一页——如果仍能快速分辨出是谁，说明这个角色真正塑造成功了。”
“被记住”成下一个胜负手
2025年AI漫剧兴起，短剧行业开始从传统短剧向AI短剧转型。方正证券研报《影视&AI短剧深度梳理：2026 AI对影视行业的重塑》指出，“2025年成为AI漫产业元年，行业仅用一年走完传统短剧五年发展路径”“在AI大模型迭代、平台政策扶持、监管逐步规范三重驱动下，行业正式进入规模扩容与质量升级并行的高景气周期”。
据《DataEye 2025年微短剧行业数据报告》，2025年中国微短剧、漫剧全年产值达千亿元，预估2026年将达到1200亿元。
然而，产能扩张的另一面是爆款率持续走低。剧查查数据显示，截至2026年2月末，在播AI剧/漫剧总数已达12.78万部，是去年同期的2倍，但“破亿率”仅为0.117%。换句话说，“堆产能”的边际效用急速衰减。
从这个角度来看，短剧平台的治理公告并不仅仅是一纸规范，更是对整个赛道的风向标式的提醒：AI短剧的竞争维度正在升级，从“谁能更快地产出”，转向“谁能产出被记住的角色”。
“很多新手以为：换个发型、换套衣服，就算换了一个角色，其实大错特错！”王先生认为，对于初创团队、小团队而言，一开始不要去做几十个角色。“先把一个主角做深、做稳、做出记忆点，比追着‘热门脸’批量生产更重要。”
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