过去十年，NVIDIA一直拒绝AMD将其代码合入自家软件库。但最近两年，情况发生了逆转——在第三方机构SemiAnalysis的推动下，NVIDIA开始接受AMD提交的代码合并请求，而且进入的是极其关键的NIXL推理通信库。
这条消息来自SemiAnalysis官方账号在2026年8月19日发布的推文，目前已获得超过4万次浏览。推文用一句话概括了这场长达十年的拉锯战：“过去10年，NVIDIA阻止AMD将代码上游合入NVIDIA的库中，但在过去24个月里，SemiAnalysis平息了这场纷争。”
十年壁垒，一朝松动
NVIDIA的软件生态一直是其硬件之外的重要护城河。通过控制底层库的代码准入，NVIDIA在事实上决定了哪些硬件能顺畅运行在其AI计算平台上。AMD作为直接竞争对手，其代码在过去十年间始终无法进入NVIDIA的核心库，这意味着AMD的硬件在NVIDIA主导的AI推理场景中，始终处于被动地位。
这种局面并非没有代价。对开发者而言，两套硬件体系之间的代码割裂意味着额外的适配工作；对整个行业而言，封闭的生态也在一定程度上拖慢了技术迭代的速度。
SemiAnalysis的中间人角色
SemiAnalysis是一家专注于半导体和AI基础设施的分析机构，在行业内以深度技术拆解著称。根据推文描述，正是这家机构在过去两年间充当了中间人角色，促成了双方从对立走向合作。
推文原文用的是“squashed the beef”——一个口语化表达，意为“平息了矛盾”。从“阻止上游合入”到“开始接受PR（代码合并请求）”，变化的核心在于NVIDIA对AMD代码的态度发生了实质性转变。
NIXL库为何重要
NIXL是NVIDIA的推理通信库，负责在多个GPU之间高效传输数据，是大规模AI推理任务的基础组件。AMD的代码若能合入这一层，意味着AMD硬件在NVIDIA主导的推理框架中获得了更顺畅的互操作能力。
推文将NIXL称为“ultra-important”（极其重要），这并非夸张。在AI推理场景中，通信效率往往决定整体性能上限，而NIXL正是这一环节的核心枢纽。
合作信号与行业影响
虽然推文没有透露更多细节，但NVIDIA接受AMD代码这一动作本身，已经释放出明确信号：两家长期对立的芯片巨头，至少在软件互操作层面开始走向务实合作。
对开发者而言，这意味着未来在NVIDIA平台上适配AMD硬件时，可能不再需要绕行第三方方案。对行业而言，这种级别的生态开放，或许会为AI基础设施的标准化带来新的变量。
当然，目前公开的信息仅限于SemiAnalysis的这条推文。NVIDIA和AMD官方均未就此发表声明。代码合入的具体范围、后续的推进节奏，以及这种合作是否会扩展到更多核心库，都还有待观察。
但有一点可以确定：持续十年的“代码壁垒”，已经开始出现裂缝。
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