国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于为机器学习模型选择配置的方法”的专利，公开号CN122596158A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，不同实施方式涉及用于为要用于控制技术系统的机器学习模型选择配置的方法，该方法具有：提供大量机器学习模型，所述机器学习模型中的每个都具有与其他机器学习模型不同的配置，并且具有相应大量彼此相随的层，其具有一个或多个彼此相随的第一层和一个或多个彼此相随的第二层；使用训练数据训练该大量机器学习模型的每个机器学习模型，该训练数据具有技术系统的传感器数据作为输入数据和所属的真值数据，其中在训练该大量机器学习模型的相应机器学习模型时，不适配相应大量彼此相随的层中的一个或多个彼此相随的第一层中的至少一个可学习的模型参数；和选择具有最大性能的训练的机器学习模型的配置，作为要用于控制技术系统的机器学习模型的配置。

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作者：情报员