"现在说比亚迪辅助驾驶比华为强没人相信。"比亚迪海洋网总经理张卓在2027款 海豹 （ 参数 丨 图片 ）06上市后的媒体交流会上，一句半带自嘲的坦诚，意外点燃了整个汽车圈的讨论热情。这句话看似谦虚，实则藏着十足的底气——当公众认知还停留在"华为智驾天花板、比亚迪电动化见长"的旧印象里时，行业的竞争逻辑早已悄然改写。
张卓的这句话之所以引发广泛共鸣，恰恰因为它精准戳中了当下智驾行业最真实的现状：技术迭代的速度，远远跑赢了用户认知更新的速度。
过去很长一段时间，市场对两大玩家的标签固化得相当牢固：华为凭借先发优势和极致的算法体验，牢牢占据"智驾第一"的心智高地；而比亚迪则被贴上"电动化王者、智能化追赶者"的标签。这种认知一旦形成，即便产品力快速跃升，消费者的感知也往往存在明显的滞后效应。
但真实的技术版图早已不是三年前的模样。进入端到端大模型时代后，智驾竞争的核心变量发生了根本性转移——从单一算法比拼，转向了"数据规模×算法效率×硬件自研"的综合较量。在这条新赛道上，比亚迪凭借数百万级的量产规模优势，正在以超出外界预期的速度完成反超。
张卓在采访中给出了清晰的逻辑：端到端大模型的核心在于数据量。这不是一句空话，而是有实打实的数字支撑。
截至2026年7月底，比亚迪旗下搭载天神之眼和华为乾崑智能的车型累计销量已达352万辆，其中仅天神之眼系统日均生成的数据里程就高达2.2亿公里。这是什么概念？相当于每24小时，比亚迪的智驾系统就能积累下普通人开150年才能跑完的路况经验。
这些数据不是实验室里的仿真测试，而是来自全国大大小小城市、乡镇道路、极端天气下的真实行车数据。从非机动车混行的老城区街道，到没有标线的乡村公路，再到暴雨大雾等恶劣天气，每一次用户的真实行驶，都在反向投喂算法模型，让系统以"越用越聪明"的正循环快速进化。
这正是比亚迪天神之眼B今年体验大幅提升的底层逻辑。当行业集体向端到端架构迁移，算法框架逐渐趋同，谁掌握了更大规模的真实数据，谁就拥有了迭代速度的主动权。从这个维度看，比亚迪的海量保有量，就是其智驾能力最坚实的护城河。
如果说数据规模是比亚迪的"长板"，那么全栈自研能力则是其跻身智驾第一梯队的底气所在。
今年5月的"敢为"智能化战略发布会上，比亚迪亮出了多张技术底牌。其中最具分量的，当属中国首款4nm制程车规级智驾芯片——璇玑A3。单颗算力达700TOPS，三颗协同可输出超2100TOPS总算力，同时单位算力功耗较同级产品低20%，算力利用率提升一倍。从设计到量产全流程自主可控，标志着比亚迪在智驾核心硬件上彻底摆脱了外部依赖。
配合自研的端到端大模型算法，天神之眼5.0版本的城市领航能力已实现质的飞跃。更具行业冲击力的是，比亚迪将激光雷达版的天神之眼B下放到全系车型可选，选装价仅1.2万元，真正把高阶智驾从"高端顶配"拉入了"全民可用"的时代。
比技术参数更有说服力的，是比亚迪为城市领航功能开出的"安全兜底"承诺——因系统责任导致的事故，全额承担经济损失。这是全球首家同时覆盖泊车与城市领航双场景兜底的车企。敢于把责任扛在自己身上，本质上是对自身技术成熟度的极致自信。
张卓在采访中还有一个判断常常被忽略：随着全行业转向端到端架构，各家头部企业的能力差距正在逐渐缩小。
这不是谦虚，而是行业发展的客观规律。当技术路线趋同，数据成为核心生产资料，头部玩家之间不会出现代际级的碾压式差距，更多是场景覆盖度、细节体验、安全冗余上的差异化竞争。比亚迪凭借规模效应快速追平甚至反超，正是这一规律的体现。
从更大的视角看，这场"谁更强"的争论本身意义有限。真正重要的是，中国品牌正在集体把智能驾驶的天花板越推越高，从跟跑到并跑再到部分领域领跑。比亚迪千亿级的研发投入、全栈自研的技术路径、普惠全民的产品策略，不仅在重塑自身的智能化标签，也在推动整个行业向更成熟、更安全、更普及的方向发展。
"没人相信"的阶段终将过去。当越来越多用户亲自坐进车里，体验到天神之眼流畅的城区领航、精准的泊车表现，认知的时差会被真实体验一点点填平。到那时，再讨论比亚迪智驾是不是第一梯队、能不能比肩甚至超越华为，答案就藏在每一辆跑在路上的车里，藏在每天2.2亿公里的数据里。
智驾这场马拉松，比的从来不是起跑速度，而是谁能跑得更稳、更远。
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