格隆汇8月21日|澳大利亚查尔斯·达尔文大学、斯里兰卡佩拉德尼亚大学等机构科学家开发出一款轻量级人工智能(AI)平台,其AI模型在学习了该团队创建的全球首个番茄叶数据集SLIF-Tomato中的图像后,能以99%的准确率识别番茄作物疾病。
AI平台识别番茄病害准确率达99%
格隆汇8月21日|澳大利亚查尔斯·达尔文大学、斯里兰卡佩拉德尼亚大学等机构科学家开发出一款轻量级人工智能(AI)平台,其AI模型在学习了该团队创建的全球首个番茄叶数据集SLIF-Tomato中的图像后,能以99%的准确率识别番茄作物疾病。
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