[中国，杭州，2026年8月10日]西湖之滨，第十六届中国国际储能大会（CIES2026）隆重召开。先导智能受邀参会并发表主题分享。大会上，先导智能结合全球能源转型大势与储能制造产业现状，深入拆解了行业迈向TWh过程中面临的制造痛点，并提出以工业AI构建数智底座的系统性升级方案，引发产业链各界嘉宾的高度共鸣与深度探讨。
以下为本次分享观点精华
当前，全球能源转型进程持续深化，储能产业加速从GWh迈向TWh时代，行业竞争从规模扩张转向质量与效率竞争，多重因素叠加之下，储能制造领域正在迎来新的发展机遇与挑战。
第一，储能产业规模扩容与技术迭代是确定性趋势，数智化升级是突破制造物理极限、提升核心竞争力的关键路径。
近年来，全球储能市场需求快速增长，500Ah+、600Ah+乃至1000Ah+大容量电芯逐步走向产业化，为产业发展带来广阔空间。与此同时，电芯容量升级也对制造环节提出了更高要求。
- 良率成为贯穿全流程的核心变量，前道极片制造的微小偏差会被逐级放大，最终影响整线良率与电芯安全边界。
- 制造精度正逼近设备物理极限，超长超宽、高面密度极片在高速运行下的张力波动、褶皱等问题，易引发停机甚至产品报废。
- 能耗与成本也成为大规模量产的核心考题，极致降本环境下，兼顾制造精度、节能与柔性换型成为产线核心竞争力。
面对这些系统性挑战，局部产线优化已难以适配产业发展节奏，储能制造亟需构建一套设备、工艺与数据深度闭环的数智底座。
第二，以工业AI深度融合核心制造工艺，推动生产从“单机最优”走向“整线最优”，是储能制造数智升级的成熟实践路径。
储能数智化绝非技术与产品的简单堆砌，而应以制造业务为核心，贯穿工艺、装备、运营全流程。依托二十余年的行业深度积累，先导智能打造出LEADACE穹顶系列智能平台，将工业AI融入储能制造关键工艺，推动制造从“设备自动化”向“产线智能化”升级。
- 前道制片环节：以“精密算力”控制“物理精度”，通过AI预测模型与实时算法优化，将涂布面密度一致性COV控制在0.2%以内；分区智控烘干技术攻克“表干里不干”顽疾；辊分环节在120m/min高速走带下，实现极片厚度精度±1μm、分切精度±0.2mm，完成制片全过程智能控制。
- 中后道组装环节：以“高速精工”筑牢大电芯安全防线，通过AI智能累积纠偏解决大尺寸隔膜褶皱、多层叠片累积误差问题；自研高速焊接系统最高焊速达400mm/s，焊接良率超99.8%，关键工位洁净度最高达Class5级。
- 整线运营层面：依托MES工厂智能管理系统与数字孪生平台打通全链路数据，让产线具备自我感知与预测性维护能力，实现从“人工经验+事后抽检”向“AI预测+闭环控制”的转变；采用柔性一体化设计，减少超20%的产线占地面积与设备投入，降低43%的电芯搬运频次。
第三，先导智能将持续深耕储能智能装备与工业AI领域，以全价值链能力护航产业规模化发展。
作为全球首家在锂电池智能装备领域拥有完整自主知识产权的整线解决方案提供商，先导智能始终坚持科技创新驱动，持续深耕装备工艺、工业算法、系统集成等领域，不断推进数智技术与制造场景的深度融合，携手生态伙伴共同构建高效、韧性的储能智造数智底座。
目前，先导智能累计储能产线订单超600GWh，已构建覆盖电芯制造、模组/PACK、充放电测试及集装箱储能系统集成的全价值链解决方案，依托全球60余个服务网点，为客户提供产品全生命周期的服务支持。
面向储能产品快速迭代的行业特征，先导智能持续强化柔性制造能力，产线可兼容300Ah至1000Ah+全系列电芯，整线稼动率超80%，综合良率突破99%，既满足当前主力产品规模化出货，也为未来技术迭代预留充足空间。
当储能产业走向TWh，规模只是入场券，真正决定长期竞争力的，是能否以更高的精度、更优的效率和更稳定的品质，实现大规模制造的确定性。
未来，先导智能将持续深耕智能制造，以工业AI夯实储能制造数字底座，推动设备、工艺、数据与智能深度融合，以确定性的技术、精度与整线交付能力，助力储能产业迈向更高质、高效、低碳的未来。
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