济南经十路，全长90公里，最宽处双向24车道，被称作全国车道最多的公路之一。这些年，经十路经历多轮建设和改造，部分路段已拓宽至双向10至12车道，但高峰拥堵依旧存在。
这不是济南一座城市的困惑。
1700年，法国版画家尼古拉·热拉尔在自己的画作中展示了巴黎新桥上的交通拥堵场面。马车挤行人，行人挤马车，把路堵得水泄不通。而早在东汉时期，中国就有牛马车塞满道路的记载。
穿越千年后的今天，马车早已被汽车代替，路也越修越宽，可堵车这场大戏仍在各大城市的高峰路段轮番上演，俨然成为了穿越人类历史的世纪难题。
甭管是马车汽车，众生平等，难逃易堵，堵车又堵心。
于是问题也就跟着来了：为啥马路越修越宽，路还是这么堵？堵车时第一辆车到底在干嘛？
遭遇大堵车时，第一辆车在想什么呢？可能是遭遇了事故，也可能是等一个很长的信号灯，或者是一些其他原因。可大多数情况下，你会发现前边什么都没有。
曾有知乎博主分享过自己的真实经历：国庆自驾游期间，用无人机侦查路况，在跨越了前方数百辆车之后，终于找到了堵车的源头——那源头就是没有源头，前方的车辆也在正常行驶，只不过堵车的密度和后方相比，小了很多。
这种无事故堵车，就被称为幽灵堵车。
幽灵堵车往往发生在车流量比较大的高速路段或者是城市道路上。
此时，车流中出现任何一点点扰动，都会造成后面的车速慢下来。比如一个人用三分的力度踩上刹车，后面的人就必须用四分的力，再后面就得用五分的力才行。
一旦遇上某个司机变道加塞或急刹车，甚至只是因为一走神，都会形成一个虚拟的拥堵点，并会逐渐扩大。而诸如急停猛拐、随意并线、强插强超等只图自己方便的驾驶习惯，都会让堵车点的影响放大，从而留下大规模堵车隐患。
就像是中学跑操，一旦前面的同学速度突然变慢，后方的同学就会出现降低速度的"人传人"现象，直到出现拥堵，让越来越多的人堵在队伍后方。车流也是如此。
那如何破解幽灵堵车呢？最简单有效的办法，就是纠正每一个人的驾驶习惯。可每个人的驾驶素养都不同，很难建立起一套通用的方案去干预每个人的实际动作。
这个时候就要借助外力对交通进行组织优化，协调拥堵路口的车流，缓解堵车。
在早晚高峰容易堵车的路段，经常能够看到单向车道、潮汐车道，这些都是交通组织优化的手段。不过，最常见的还是交警指挥交通。
一个自然的疑问：明明有交通信号灯，为什么还要人工亲自下场指挥交通？
大多数城市的信号灯配时都是处于出厂默认的设置状态。不管是宽敞的大路还是狭窄的小路，信号灯的秒数都是一样的。这就导致了在早晚高峰时，经常能够看到一个方向水泄不通、另一个方向畅通无阻的情况。
其实这并不合理。于是就要人工下场，在早晚高峰等可以预测的堵车时段或指挥交通、或调整配时。可还是有很多人为难以预测的东西。
比如2023年8月，有几个大男孩在西安开了一场演唱会，一夜之间涌入了大量游客，给城市带来旅游收入的同时，也给城市交通带来了不小的压力。这时交警们就会被派往各个容易拥堵的路口执勤。
如果赶上下雨刮风或是烈日当头，可不要太辛苦了。
其实人们并不是没有想过让交警从辛苦的执勤岗位当中解脱出来的办法，实在是因为交通堵塞的原因太复杂了，很难一劳永逸。
所以在未来的很长一段时间内，人为指挥交通进行组织优化，仍然是最无奈但最有效的解决办法。
那能不能帮助交警缓解压力呢？
此前，高德成功将其时空大模型云瑞应用在了交通治理上，让交通治理也用上了AI。和其他自然语言大模型不同，云瑞大模型是时空大模型，专门计算时间和空间，而交通问题本质上就是时间和空间的问题。
通过分析和计算，云瑞大模型能够感知全域的出行意图，进而去做交通状况的预测，窥探出哪里会堵、到什么时候堵、会堵到什么程度。结合路口的信号灯配时，依托大模型的学习和泛化能力，找到路口最优的配时方案。
在AI的加持下，交管部门可以准确地判断拥堵情况，用更少的人力达到更好的组织优化效果。
如果把堵车比作是城市的疾病，那么监管部门就是看病的大夫，高德可以帮助大夫发现病灶和对症下药。可是要想根治疾病，还是要先找准生病原因。
病因怎么找？通过串联起包括云瑞大模型在内的一系列综合技术——云计算、地理信息系统、数据可视化等，高德开发了AI智能交通医生产业，不但会看懂车流，还能找出病因，并给出治理建议和数据参考。
目前高德已经和多地的交警进行了共创合作，未来会辐射到全国各地，做全国交警的好朋友。
实际上，这已经不是高德第一次用技术助力解决出行问题。比如车辆在行驶经过隧道时，手机接收的卫星信号容易不稳定。
为了解决这个问题，高德整合了手机传感器、路网、移动网络、卫星等多种要素混合实时计算，推出了惯性导航功能，防止隧道出现岔路时导航无法及时响应，导致开错的情况。
目前惯性导航功能已经覆盖了全国近半数隧道，帮助更多司机精准掌握路况。
此外，像是通过北斗导航技术让人实现一路绿灯的绿波导航，让所有人出行都变得更方便的无障碍导航，甚至是让行人获得更清凉出行体验的防晒导航，高德都在通过技术的加持，带给所有人更便捷、更人性化的出行体验。
回过头再看济南经十路这样的"超级大动脉"，答案其实已经很清楚。
把车道从4条加宽到8条、10条、12条，甚至一度冲到24条，只是回答了"空间够不够"这一个问题，却回答不了"人和车怎么互动"这个更棘手的部分。
再宽的路，也扛不住司机们的一次走神、一脚急刹、一个加塞所激起的连锁反应——那些看不见摸不着的扰动，才是把28亿投资一点点消耗掉的真正对手。
所以幽灵堵车之所以像幽灵，不是因为它无迹可寻，而是因为它就藏在每一个握方向盘的普通人身上。
技术能做的，是替我们把那些藏起来的扰动提前算出来，让红绿灯不再是一刀切的秒数，让交警不必总在烈日与风雨中挥手指挥，让隧道里的导航不掉线，让行人有更清凉的路线可选。
剩下那一半答案，则要交还给方向盘后面的人：少加塞一次，少急刹一脚，少走神一秒。堵车这道穿越千年的难题，也许永远无法彻底消失，但至少能被一点点地拉回到可以忍受的那条线以内。
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