2026年8月22日，周五。距离Anthropic传闻中的2万亿美元IPO，可能只剩不到两个月。
这一天，Anthropic宣布了一件事——聘请谷歌定制芯片项目创始人Amir Salek，为这家AI实验室进军自研半导体领域做准备。Salek将加入Anthropic的算力团队，向算力主管James Bradbury汇报。
这个人不是普通的芯片高管。他曾负责谷歌的张量处理单元业务直至2022年，主导交付了前七代TPU芯片。在加入谷歌前，他在英伟达工作约八年，创立并领导系统级芯片设计团队，参与GPU与Tegra芯片研发。
从英伟达到谷歌TPU，再到Anthropic——Salek的履历几乎完整覆盖了AI芯片从设计到量产的全链条。
而在他加入之前，OpenAI定制芯片团队早期核心成员Clive Chan已经先行一步。两位芯片老兵先后到岗，Anthropic的自研芯片团队正在快速成型。
一周前：年薪327万，招兵买马
Salek的加盟，只是Anthropic芯片布局的最新一步。
8月5日，Anthropic首次公开确认正在组建内部芯片团队，为Claude设计定制AI芯片。这是公司首次公开确认自研芯片计划。招聘信息显示，芯片工程师年薪32万至48.5万美元（约合人民币216万至327万元）。
招聘方向覆盖芯片架构、前端设计、验证、物理设计、晶圆制造和封装等全流程。Anthropic还明确提出，要把芯片的设计主导权掌握在自己手中，并与推理、底层算子和编译器团队进行软硬件协同。
从4月传出探索自研芯片可能性，到7月被曝接触三星作为潜在制造伙伴，再到8月正式确认组建团队并开始招人——Anthropic的造芯计划，只用了四个月就从“传闻”走到了“组织建设”。
外部：2.5亿美元采购+3.5GW锁定
自研芯片之外，Anthropic在外部算力上的布局同样激进。
芯片采购端，Anthropic已与英国芯片初创公司Fractile达成约2.5亿美元的首批采购协议。数据中心端，Anthropic与Riot Platforms签署了20年、91亿美元的数据中心租赁协议。加上与谷歌、博通合作锁定的2027年约3.5GW下一代TPU容量，以及此前与亚马逊扩大合作锁定的最高5GW新增算力。
“自研+多元采购”的双轨战略已经清晰——一边自建芯片能力，一边用外部合同锁定未来几年的算力供给。
为什么是现在？算力太贵了
Anthropic造芯的背后，是一个简单的算术题。
据估计，Anthropic 2026年的计算投入可能达到约190亿美元。而另一组数据显示，Anthropic的年化营收已突破650亿美元，二季度初步收入超115亿美元，同比增长逾14倍。
营收在涨，但算力账单也在疯涨。推理基础设施毛利率已从38%跃升至逾70%，调整后营业利润首次转正。自研芯片有望帮助公司应对芯片供应短缺，同时根据自身需求定制芯片设计。
更关键的是，AI模型与芯片的软硬件协同设计，可以让Claude以更快、更高效的方式运行。当通用GPU的算力利用率和成本结构不再是最优解时，定制芯片就成了唯一的解。
行业趋势：客户正在变成对手
Anthropic不是第一个这么做的AI公司。
OpenAI已发布与博通共同开发的Jalapeno芯片，并计划今年晚些时候开始使用。谷歌DeepMind长期依赖自家TPU。Meta则在推进MTIA加速器。
头部大模型厂商的竞争，正从模型、数据和应用延伸到底层硬件。它们未必会完全取代芯片供应商，但会越来越深地参与芯片定义和设计。
当AI公司开始自己造芯片，英伟达的客户正在变成它的对手。而这一趋势的终局，可能是整个AI芯片市场从“一家独大”走向“多极竞争”。
Anthropic的芯片野望，发生在2万亿美元IPO的前夜。投资者预计公司将于2026年10月IPO，若成真，将超过SpaceX今年6月IPO时创下的1.77万亿美元纪录，成为史上规模最大IPO。
自研芯片，是通往2万亿美元的必经之路。这条路能不能走通，取决于Salek能不能在Anthropic复刻他在谷歌用八年时间建立TPU体系的经验——以及Anthropic有没有那么多八年可以等。
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