时隔仅三个月，飞象老师再次刷新了教育AI的迭代速度。
8月24日，飞象老师3.0正式上线。从2.0版本的“上传一份教案，生成一节互动课”，到3.0版本的“一句话生成可运行的教育应用”，飞象老师用不到一个季度的时间，完成了一次从“课件生成”到“应用生成”的能力跃迁。
目前，已有数十万老师在使用飞象老师，这意味着每一次版本升级，都将直接触达和影响中国教育第一线的大规模教学场景。
这还打开了一个巨大的想象空间：当每一个教学灵感都能被无门槛地变成一个独立、可迭代的教育产品，中国教育的创新边界会被推多远？
一个对话框里的教育AI新边界
2025年12月，作为国内首个教师AI Agent，飞象老师正式发布。用户只需告诉飞象老师想要讲授的知识内容以及教学想法，就可以一句话生成一个逻辑清晰、画面精美的专业教学动画。
2026年5月，飞象老师2.0正式发布，增加了新的能力。用户只需上传一份教案，就能生成一整套交互式课件，它包含会动的讲解页、好玩的互动页，还有能回收数据的练习页。
飞象老师3.0最核心的升级，是新增了教育应用生成能力。用户只需输入一句话就能生成一个可直接访问、可调用AI、可持续迭代的教育应用——无需编写代码，无需部署上线。
一名小学语文老师想制作一个课堂教学游戏，他只需在飞象老师的对话框里输入：“以《西游记》取经之路为故事线，生成六年级课内古诗词闯关游戏，让学生在游戏化体验中变‘被动背诵’为‘主动探究’。”
飞象老师随后开始思考，并与用户沟通：是否希望游戏支持互动、数据回收、评估反馈等能力，希望采用哪种课堂视觉，重点覆盖哪些课内古诗词与学习目标？收集到用户的明确需求后，飞象老师只用几分钟就生成了这个课堂游戏，并提供具体的操作方法。
点开链接，学生看到的不再是一张干巴巴的诗词列表，而是一条完整的取经闯关路线：每一关对应一首六年级课内古诗词，答对继续前行，答错自动分析错因。应用有独立的访问链接，支持用户注册和数据保存，学生可以随时进入、接着上一次的进度继续闯关。它不是一个看完即止的页面，而是一个能够反复进入、持续使用、记录学习成长的完整产品。
（飞象老师自动生成的课堂游戏应用的页面）
过去，一位不懂编程的老师想做这样一个教育应用，需要找开发团队、写需求文档、等排期、反复测试修改。现在，不需要写一行代码，不需要考虑服务器部署，也不需要纠结前端框架选什么——教师把想法敲进对话框，点击生成，剩下的交给飞象老师即可。
高等教育应用自动生成也不在话下。无人机飞行原理（如升降、俯仰、偏航）涉及四个电机转速的精密配合，传统教学手段难以直观呈现。昆明一位教师通过飞象老师快速生成一个3D交互应用，学生可自由切换五种飞行模式，实时观察电机转速变化、机身姿态响应及力学关系，将抽象难点转化为可亲手操作的微型实验室。
对学生来说，背诵元素周期表是一件枯燥甚至痛苦的事情，借助飞象老师，就可以将枯燥的背诵转化为轻松的游戏。一名高中生生成了一款元素消消乐游戏，交换相邻元素，使3个或更多相同元素连成一线即可消除，不仅潜移默化中背下了一张元素周期表，还能够从元素的属性、结构和规律中主动发现彼此之间的联系。
这些案例都表明，飞象老师大大降低了教育应用的创造门槛，让任何对教育有专业理解和独特方法的人，无论是一线教师、学生还是家长都能将真实的教育需求直接转化为可使用的产品。
教育能力不是附加功能而是原生基因
有人会提出疑问：一句话生成PPT、小游戏、应用，是很多通用AI大模型都已具备的技能，为何还要开发教育专属智能体？
还以《西游记》诗词闯关课堂游戏为例，笔者比较了两款通用AI大模型的生成结果，这两份作品的页面设计精美，闯关点击操作丝滑，体现了很好的编程能力。
但在内容设计上，一款通用AI大模型设计的闯关习题里，出现了不符合“六年级课内古诗词”的设计要求的情况。
另一款通用 AI 大模型设计的闯关习题，诗词内容选取贴合学段，但题目多以诗句补全、对句匹配、识别作者等记忆类题型为主，侧重对诗词的背诵识记。
飞象老师设计的闯关习题，则是对诗中用词、语法的解析，以及对诗词意境的赏析等，不考察机械记忆，且难度适中，如果学生答错了，会针对错误的知识点再出一道分步骤解析的题目，帮助学生掌握正确的解题思路，这些都贴合新课标对核心素养的要求。
（飞象老师设计的闯关习题页面）
专业化教育AI工具与通用AI工具在技术架构上存在不同的设计侧重：通用型产品以内容生成与交互体验为优先；专业化教育工具则以教学目标的精准达成为核心驱动，从底层算法设计阶段即围绕认知规律与知识图谱展开。飞象老师正是后者——教育能力是贯穿训练与应用全过程的基础架构，而非事后补充。
飞象老师“一句话生成可运行的教育应用”看似简单，但不是简单地搜集、整理各种教育资源，而是遵循教育专业框架来调用权威题库和教育资源库。此外，应用在运行过程中，还可以调用飞象老师的作业批改、错因诊断和个性化出题等丰富的教育技能包。飞象老师不是在帮老师做一个应用，而是在帮老师落地一套教学法。
底层教育大模型全面升级
飞象老师在生成教育应用方面的表现，源自底层教育大模型的强大能力。值得注意的是，飞象老师3.0同步升级了教育场景下的底层模型能力、多模态教育内容能力，以及长期协作和稳定创作能力。
飞象老师的研发机构早在2014年就成立了教育行业首个人工智能研究院，发布了教育行业首个3D动态知识图谱“飞象星图”，十几年来累计研发投入超100亿元。飞象老师3.0在应用生成模型、教育任务模型、教育知识库等方面都进行了升级。
飞象老师进一步增强了高保真文档解析能力。教材、试卷、教案、公式和插图等教学素材，都可以被更加准确地理解和读取，原题、原公式、原插图以及关键教学语义也能够得到更好保留。
老师不需要重新整理已有材料，只需上传文件，就能把它们转化为可编辑、可讲解、可互动的课件或应用。模型完成的不只是识别文档中的文字，还能够理解一份教学材料的结构、重点，以及这些内容应该如何被用于教学。
针对生物结构、物理实验、空间几何和地理模型等内容，飞象老师增强了3D互动与专业图式生成能力。
（飞象老师自动生成的3D星球纹理可视化工具）
一张平面的细胞结构图，可以变成可旋转、可拆解、可点击查看标注的3D模型；一个复杂的物理过程，可以被转化为更加清晰的动态演示。学生不再只是观看结果，而是可以在操作和探索中理解抽象概念。
飞象老师全面增强了音视频上传、理解和插入能力。老师可以上传自己的讲解音频、实验视频和课堂素材，让这些内容直接参与课件和应用的生成，也可以在后续编辑中继续调用。
讲解、视频、提问、互动和总结，可以被组织进同一个教学流程。AI不只是生成新的内容，也可以理解并使用老师已经拥有的真实课堂材料。
在数据与资源调用方面，飞象老师也进行了升级。老师和学校过往积累的课件、素材与内容资源，可以被更加方便地调用并用于生成；学校过去部署的其他应用软件中的数据，也可以接入飞象老师并继续使用。
已有的教育资产不再分散在不同的文件和系统中，而是可以进入新的创作流程，成为课件和教育应用持续更新的基础。
此外，飞象老师进一步强化了组题、命题、批改、错因诊断和学科讲解等真实教育任务的训练与优化。
从2.0到3.0，飞象老师只用了三个月。这种“10周法则”式的迭代速度，在中国教育AI赛道上是罕见的。
飞象老师产品负责人表示：“从教学动画、互动课件，到今天可以直接生成教育应用，我们想做的事情一直没有变：不断完善教育AI的能力，不断拓展教育AI的边界，做教育场景里最好的大模型产品。”
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