华盛顿州在2019年率先提出了一项具有开创性的数据隐私法案，这一“华盛顿模式”如今已被全美超过20个州采纳。但颇为讽刺的是，这项法案在它的发源地却始终未能落地。

自2021年起，州众议员Shelley Kloba每年都在立法机构提出隐私法案，但没有一次能进入众议院全体表决程序。连续两年，法案在参众两院的谈判中陷入僵局。核心分歧始终只有一个：消费者是否有权起诉违规企业。

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七年僵局：起诉权之争

华盛顿州总检察长Nick Brown在8月14日发布了其办公室的首份数据隐私报告，呼吁立法者通过一项限制企业收集和保留个人信息数量的隐私法。但这份提案将面临与过去七年相同的障碍——是否允许消费者对违规公司提起诉讼。

总检察长办公室发言人Mike Faulk表示：“总检察长支持为华盛顿州居民提供更强的数据隐私保护。根据我们的经验，这已被证明是立法机构难以达成共识的议题。”

AI时代：隐私保护缺口扩大

专家指出，随着AI系统频繁使用个人数据进行训练，而这些数据往往不在华盛顿州现有隐私保护范围内，风险正在不断上升。没有基础性的隐私法律，立法者在尝试监管AI本身时也缺乏可依托的框架。

政策专家认为，AI的出现让“华盛顿模式”的部分条款显得过时，但另一些条款却变得比以往更加必要。例如，华盛顿州已通过的《事先授权透明法案》禁止健康保险公司仅以AI作为唯一依据来拒绝、延迟或修改医疗服务。州立法机构还曾审议一项规范AI在金融、教育或法律后果决策中使用的法案。

在那些早已通过“华盛顿模式”的州，这类AI监管立法推进起来要容易得多。原因在于Carlyle当年的法案恰好包含了一条如今被称为“自动化决策技术（ADMT）退出条款”的规定，赋予居民在面临“法律或类似重大影响”的自动化画像时选择退出的权利。算法驱动的工资和定价决策，以及基于AI的各类判断，都被涵盖在这一条款的适用范围之内。