“AI能够为蒙医药带来的价值，不是让机器代替医生，而是帮助传统医学完成一次从经验积累向数据沉淀、从知识传承向智能传承、从个体经验向行业共享的转变。”8月21日，在数智赋能传统医学创新引领智慧医疗论坛上，中国非公立医疗机构协会创始会长郝德明表示。

“真正的数字化，不是把纸质病历变成电子病历就结束了，更重要的是把传统医学的理论、知识、医案、诊疗逻辑和疗效评价转化成机器能够理解、能够计算、能够验证的数据。”他强调，蒙医药数字化发展的基础工程，是高质量临床数据库建设。

“名老蒙医的临床经验、手写医案、蒙药处方，以及脉诊、舌诊、尿诊等特色诊疗信息，过去大量处于碎片化状态。只有按照统一标准进行采集、整理、结构化和长期积累，才能形成具有行业价值的数据资产。”郝德明说。

他认为，蒙医药AI应用不能简单照搬通用大模型，而应探索“通用大模型+蒙医专业知识库+真实临床数据+专家诊疗规则”的融合模式。郝德明建议，围绕消化系统、心脑血管、骨伤、风湿免疫、妇科、老年病等重点领域，从专病、专科和具体临床场景切入，逐步建立具有蒙医特色的垂直模型，“不要一开始就追求‘大而全’，而要从‘小切口、真场景、可验证’做起。”

他提到，传统医学与AI融合，必须把质量安全放在技术创新之前，蒙医AI至少要推进四方面工作：建立标准体系；强化数据安全；建立科学评价机制；明确责任边界，坚持“AI辅助、医生主导”。

郝德明建议，建设国家级或区域性蒙医药AI创新共同体，形成政产学研医用协同机制。同时AI也可为蒙医药国际化提供支撑，借助数字化、AI多语言翻译技术，走出一条“蒙古文经典-数字化知识-智能化应用-国际化表达-循证医学评价”的发展路径。

郝德明用五个词概括自己对蒙医药数智化发展的判断：标准先行，数据筑基，场景牵引，专家把关，评价保障。他强调：“我们要做的，不只是‘AI+蒙医药’，更是让AI赋能蒙医药、让数据重塑蒙医药、让科技传播蒙医药。”（中国非公立医疗机构协会项目服务部主任 毛艳）

来源：人民日报健康客户端