在文献计量分析中，有一个非常普遍的误解：出现次数最多的关键词就是最重要的。
这个误解的根源在于直观——一个词被用得越多，当然就越重要，这难道不是常识吗？
但在学术网络分析中，事情没那么简单。
频次和中心性是两回事
在共现网络中，每个关键词有两个关键指标：
频次（Frequency）——这个词在所有文献中出现了多少次。频次高，说明很多人关注它。
中心性（Centrality）——这个词在网络中连接了多少其他关键词。中心性高，说明这个词是网络中的“枢纽”，连接了很多不同的方向。
在可视化图中，节点的大小代表频次，节点的位置高低（或颜色深浅）代表中心性。
四种组合，四种含义
频次高 + 中心性高：既是热门话题，又是核心枢纽。这种词是领域的“绝对核心”，你做任何相关研究都绕不开它。
频次高 + 中心性低：很多人关注，但辐射能力弱。这种词更像是一个“细节”或“分支”——大家都在讨论它，但它不连接太多其他方向。它重要，但不是枢纽。
频次低 + 中心性高：用的人不多，但连接了很多不同方向。这种词是“隐形枢纽”——规模不大，但位置关键。它往往是跨学科研究的入口。
频次低 + 中心性低：边缘话题，关注度低且不连接其他方向。
为什么中心性更重要？
打个比方：在一个城市里，频次高相当于“人口多”，中心性高相当于“交通枢纽”。
一个人口多但交通不便的城市，它的影响力有限；一个人口不多但是交通枢纽的城市，它的辐射力很强。
在学术网络中也是一样。一个中心性高的关键词，说明它的研究可以扩展到多个不同的方向上去-。你做这个方向的研究，后续可以往多个分支延伸——研究空间大、延展性强。
写文献综述的时候怎么用？
写文献综述的时候，很多人习惯的做法是“高频词优先”——哪个词出现最多就重点写哪个。
更科学的做法是高频词 + 高中心性词并重。高频词告诉你“大家都在讨论什么”，高中心性词告诉你“什么连接了不同的讨论”——两者结合起来，才能全面把握一个领域的知识结构。
频次告诉你“热不热”，中心性告诉你“重不重要”。做研究，既要关注热的，更要关注重要的。
#文献计量
热门跟贴