来源：滚动播报

（来源：千龙网）

充分利用AI来提升预报精度，或已正当其时。

据央视新闻报道，8月24日8时26分，中国地震台网测定，四川宜宾长宁发生4.7级地震。成都高新减灾研究所的大陆地震预警网对该地震的预警震级序列依次发布为：7.7级（震后第5秒）、6.4级（震后第6秒）、3.7级（震后第7秒）、4.1级（震后第8秒）、3.9级（震后第16秒）。

成都高新减灾所与中国地震台网的发布数据偏差如此之大，让公众虚惊一场。高新减灾所随即发布致歉声明，并表示将尽快查明原因，改进技术，改进服务。

地震预警是在地震发生后，抢先在威力更大的破坏性地震波传到目标区域前，利用电磁波比地震波传播速度快的时间差，提前几秒到数十秒向预计受到影响的地区发出避险警报。

在目前地震还不能预报，只能预警的情况下，这样的偏差更为常见。地震发生后，如果震中附近的某个地震计刚好遭遇了强烈的局部干扰，如背景噪声、硬件故障、强地面运动波形饱和等，一些局部监测台网数据可能会特别放大异常波形，传给计算机的数据就会失真。

为了防止预警偏差太大而引发大范围的社会恐慌，中国地震局等国家专业机构的预警系统会牺牲一两秒的预警时间，采用多台站触发、多方法联合反演的策略，来确保预警震级的准确性。

此次宜宾长宁地震预警误报，是典型的小震大报。这也是传统预警在地震刚发生的前3秒常见的误判，因为地震仅完成极小部分时，预警系统只能生硬地粗估，导致预警偏差。

因此，应当在尽可能快和尽可能准之间找到最佳平衡，宁可延迟发布一两秒，也要综合更多台站的信息来汇总处理，才会既准又快。

其实，对于地震预警的误差，早就有研究人员提出，可以通过人工智能（AI）和机器学习（ML）来改进，这也是目前全球地震预警领域减少误报、提升精度的最前沿核心技术——AI可以过滤环境杂音，精准识别真假地震。此次地震预警事件或也提醒，充分利用AI来提升预报精度，或已正当其时。

值得注意的是，我国防震减灾法及各省份出台的《地震预警管理办法》规定，地震预警信息由省级人民政府地震工作主管部门，即各省级地震局统一发布。

至于民间科研、商业机构，如社会力量建立的减灾研究所等，其法律边界被严格限制在“提供技术支持、产品研发和设备维护”上，不能越俎代庖直接向公众发布预警。

此次，成都高新减灾研究所是否冒用四川省地震局授权，需要后续调查说明。此后，类似机构能否获得授权，也需要管理部门根据相关法律，建立统一标准，严格做到地震预警的权威、准确和快速发布，更好地服务于社会民生。