AI的下一个关键考场不在数据中心，而在泥土里。更准确地说，是在杂草丛中。西雅图地区两家创业公司正把人工智能押在农田除草上，一家选择给每棵杂草建立地图，另一家则用激光直接把杂草烧掉。

华盛顿州伊萨夸市的TerraClear正在商业化一套新系统，利用超高分辨率图像和机器学习，对整片玉米和大豆田里的单株杂草进行测绘，再把识别结果转化为数字处方，直接发送给精准喷雾器。该公司今天在新闻稿中表示，这项名为Weed Maps的新技术可以识别小到四分之一英寸的杂草。TerraClear此前更出名的是其机器人捡石技术。

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两家公司走了完全不同的技术路线

总部位于西雅图的Carbon Robotics采用了另一种方案。其自动驾驶设备LaserWeeder通过计算机视觉识别杂草，然后用激光将其烧除。如今，驱动这些系统的AI也在升级，从简单的杂草检测，逐步走向能够跨作物、跨田块、跨生长条件识别和理解植物的模型。

Carbon Robotics最近发布了Plant Profiles功能，并已添加到所有LaserWeeder设备上。这项功能让农户可以根据自家作物、杂草和田地条件，对基础模型LPM进行定制。

TerraClear的卖点：不逼农户买新设备

TerraClear周二公布的Weed Maps以1.5毫米分辨率采集图像，能识别小到铅笔橡皮擦大小的杂草。该公司称，其并非只对田块局部采样，而是采集每一英亩的图像，并生成带有地理坐标的地图，可上传到农户使用的分区或喷嘴控制喷雾器。

这样做的目标是达到人类难以实现的精准度，让农户清楚知道每一株杂草的位置。TerraClear表示，地图可在次日交付，让种植者有机会在杂草还小、更容易控制时采取行动。

TerraClear首席执行官Devin Lammers对GeekWire表示，这套方法“完全绕开了资本问题”。也就是说，农户不必购买昂贵的新设备，而是通过软件告诉现有喷雾器该往哪里喷，从而把普通设备变成精准工具。

他称Carbon Robotics的激光除草系统是“令人印象深刻的技术”，并指出其在特种作物和有机种植中表现良好。但他表示，种植玉米、大豆等大宗作物的大型农场——正是TerraClear瞄准的市场——需要不同的方案。

Lammers在邮件中说：“现代谷物和油籽喷雾器已经具备独立喷嘴控制和RTK定位能力，执行硬件就停在棚里。我们只需把一个地块文件交给喷雾器。”