公司情报专家《财经涂鸦》获悉,8月26日,商汤集团(0020.HK)发布2026年上半年业绩。
报告期内,集团实现收入29.1亿元(人民币,下同),同比增长23.4%;毛利12.1亿元,同比增长32.9%;毛利率为41.4%,同比提升2.9个百分点。
值得一提的是,本期财报集团首次披露了经常性收入(Recurring Revenue)为11.4亿元,占比39.3%,并首次按国际财务报告准则(IFRS)实现盈利6.2亿元。
其中,生成式AI收入23.3亿元,占集团收入近80%;海外业务收入同比增长127%,远高于集团整体增速;主营业务亏损进一步大幅收窄,按非国际财务报告准则(Non-IFRS)计量的调整后净亏损为3.9亿,同比大幅收窄67.3%。
“商汤构建的‘一套模型、一座 Token 工厂、一套智能体管控系统’核心能力体系,赋能商汤超越单纯价格竞争,凭借差异化的技术与服务,开创可持续商业价值,同时扩大用户基础,带动经常性收入增长,为集团业务的高质量发展奠定坚实基础。”商汤董事长兼首席执行官徐立表示。
凭借“架构创新—系统能力—高价值交付”闭环,商汤正推动数字智能向物理 AGI 延伸。
2026 年,商汤密集发布多款模型,覆盖原生多模态统一、视觉感知与推理、可控生成、长程智能体、空间智能与物理世界模型等方向,多项核心基准上对标并持平或超越 Gemini、GPT、DeepSeek 等国际领先模型;其中U1系列开源不到四个月,三个项目 GitHub 累计获超1.1万星标。
Token工厂:从算力供给升级为规模化智能生产
商汤大装置正在升级为生产型Token工厂。
通过模型与基础设施联合优化,以及模型适配、推理优化、异构调度、能源管理和全球交付能力,其不仅扩大了Token产量、降低了单位成本,也持续提升Token所承载的推理、理解、生成和执行能力。
2026年7月,商汤大装置日均 Token 服务量达到2.4万亿,同比增长约22倍。截至财报发布,公司运营总算力规模达到4.8万P。
Token工厂有力支撑了商汤自身大模型技术摸高和规模化商用:针对Agent模型上下文训练速度提升2倍,图像和视频生成效率提升6倍,提升强化学习训练效率,并将集团模型从研发验证到规模化部署应用的周期缩短至1周。
除服务自身模型外,Token工厂已为4家外部基础模型厂商提供服务,在AI4S、视频生成、具身智能及世界模型等高复杂度计算领域,以及城市级智能化场景中形成差异化服务能力。
此外,公司坚定推动国产算力生态建设,公司主流国产芯片MFU(模型浮点运算利用率)较芯片原厂基准水平可最高提升2.5倍;公司大模型SenseNova U1携手十余家国产芯片厂商,实现 Day 0适配。
报告期内,算电协同Agent实现96%的负荷预测准确率,累计节约电力成本超过人民币1,200万元。每万 P 算力年碳减排量达24,000吨。
智能体加速深入办公流交付结果
在模型与Token能力之上,商汤通过统一智能体管控系统连接模型、知识、工具和工作流,将底层AI能力转化为面向企业和个人用户的完整任务交付。
集团的智能体正加速渗透企业及个人工作流程,期内服务超过1,000家企业客户,覆盖逾20个重点行业,包括教育、政务、营销、物流、银行、保险等。
期内,办公智能体小浣熊已服务联想、平安科技、三大电信营运商、京东及麒麟软件等大型企业,总用户数同比增长超过5倍,企业用户增长超过6倍,云端月活跃用户增长接近10倍。
视频生成智能体Seko单日视频产量达10,000分钟,其创作内容在社交媒体短视频平台的累计播放量估计已突破15亿次,其中10部短剧播放量分别突破1亿次。AI生产力的服务对象也正在从大型组织延伸到更小的团队和OPC,One Person Company。
在个人市场,覆盖健康、财务及个人创作等场景的智能体咔皮系列,累计用户规模突破4,500万。
视觉AI持续作为集团拓展行业及海外市场的战略入口,报告期内相关业务收入为人民币5亿元,占集团收入比例约17%,业务覆盖逾20个国家及地区,累计服务海内外客户逾4,500家,老客户收入贡献率达到67%。
部分AI生态估值提升带动公允价值增长
通过持续布局世界模型与具身智能、智能终端、智能医疗及芯片等前沿领域,期内商汤部分AI生态估值提升带动公允价值增长,对集团首次实现IFRS口径盈利产生积极影响,是生态资产财务价值的阶段性释放。
相较于短期投资回报,生态布局更重要的长期价值在于帮助集团更早进入前沿场景,持续获取真实世界的任务、数据和反馈,反哺统一多模态模型及系统级交付能力。
“‘一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统’的三个一战略体系,正用一套模型实现持续提升智能上限的路径;持续用基础设施和优化能力降低Token成本,提高成本定价能力;以智能体深度融入企业与个人工作流,形成结果交付能力。“徐立表示,
商汤表示,未来将继续推动多模态智能体迭代,推进Token工厂从按Token用量迈向按任务结果计价,并深化多智能体协同在企业、个人及“一人公司”工作流程中的应用,为用户提供高效可靠的生产力。
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