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2026年,企业之间最危险的差距,可能不是被产品和预算拉开的,而是企业的一号位有没有亲自测试、使用和理解AI。

最近,全球科技圈最有影响力的一批人,都在密集讨论同一个问题:当AI能力加速突破,企业和组织真的准备好了吗?

OpenAI CEO山姆·奥尔特曼给出了一个非常直接的判断:“几乎所有企业都会面临重新洗牌。以及,打造真正的AI原生公司,CEO必须亲自下场。”

他在最新访谈中特别提到北美电商平台Shopify的CEO托比·卢克(加拿大科技界第一富豪)。他认为,托比对AI真实能力的理解,通常领先其他大公司的管理者6到8个月——因为他始终亲自写软件、试模型、使用工具、重构自己的工作流,并持续给出细致的产品反馈。

这个论断真正颠覆的,其实是传统大公司的管理逻辑。

大公司发展到一定规模后,CEO与业务现场之间,往往隔着管理团队、执行团队和层层汇报。过去,这种管理距离可能是规模化的必要代价,但在AI时代,它正在成为一种风险:

团队部署了很多AI工具,管理层却不知道它们将把企业带向哪里;

试点项目越来越多,产品、流程与组织却仍按旧逻辑运行;

所有人都在“用AI”,却没有真正长出一家AI原生公司。

这才是当下企业AI转型最容易被低估的认知:旧组织加上AI工具,并不等于AI原生组织。

要打造AI原生组织,除了把原有工作做得更快,而要重新设计工作本身;除了让少数员工掌握工具,更要把人的经验、判断与方法沉淀为整个组织能够调用的能力。

这种变化真正释放的信号是:AI转型已经不再是技术部门负责的一次工具升级,而是企业一号位必须亲自推动的战略重构。

“一号位亲自下场”,并不意味着CEO要掌握每一种工具、亲自完成每一个AI项目。真正需要亲自掌握的,是一套把技术变化转化为经营行动的判断框架。

这条路径跨越技术、产品、业务、战略与组织,恰恰是企业AI转型最容易断裂的地方。

因为哪些业务值得重做、哪些能力应该沉淀、人与AI如何重新分工,本质上都不是技术选择,而是企业未来向哪里生长的战略选择。

一号位要学习的不是“怎样使用一个AI工具”,而是怎样把AI变成企业新的生长机制。这是所有谋求创新发展的企业必须要解决的问题,没有例外。

9月12日,湛庐邀请阿里巴巴集团荣誉合伙人、淘宝前总裁语嫣(张宇)博士,开设面向核心管理者的大师课——智能生长:AI时代的战略行动。

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从认知、业务、系统到组织,重新回答“想做、可做、能做”与“该做”。

让企业的一号位学会如何把AI从少数人的效率工具,真正转化为推动新产品、新业务与组织生长的新能力!

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长期以来,语嫣与企业家在真实问题中共创交流。参与其课堂的企业家学员,涵盖创始人、董事长、CEO与首席科学家,来自具身机器人、智能制造、AI大模型、医疗健康等前沿领域。

11年

平均创业年限

6.6亿

企业平均年销售额

39岁

学员平均年龄

AI初创企业CEO

“语嫣老师的课堂让我看清了一个比技术更重要的问题:企业为什么存在,又靠什么吸引一群人长期同行。”

存储芯片制造企业董事长

“过去我们更关注AI能做什么,现在我开始思考,如何把专家经验和一线数据变成整个组织的能力。”

新能源汽车企业创始人

“最大的收获,是找到了一条AI落地的具体路径——不只是系统,更要同步调整流程、岗位与协作方式。”

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为什么这门课由语嫣老师来讲?

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语嫣(张宇)博士

阿里巴巴集团荣誉合伙人
淘宝前总裁
湖畔创研中心企业家教练

很少有导师能同时站在三个位置上理解这场变化:

业务一号位:她曾在阿里担任多个从0到1业务的一号位,亲历淘宝、淘宝商城(天猫)、聚划算等业务从判断走向结果。

企业家战略教练:在湖畔创业研学中心,她是授课最多、课评最高、复训最多的老师,长期与企业家共同解决真实经营难题。

AI前沿实践者:如今,她持续参与AI投资孵化与创业辅导,并以真实企业样本研究AI如何影响组织绩效。

她既知道战略如何选择,也知道一个已经形成惯性的组织怎样真正改变;既能从战略高处判断方向,也能回到业务现场,把选择变成结果。

帮企业家看清
5大AI转型关键点

Agent协同

如何让AI理解目标、调用工具,并对业务结果负责?

Skill沉淀

如何让少数人的经验,转化为组织的公共能力?

AI原生产品

如何根据不同用户与场景,实时生成个性化解决方案?

AI原生组织

与AI共生,企业的岗位、流程、团队结构与管理方式应该如何重新设计?

AI战略转型

如何制定AI转型路线图,让理念真正落地,走向可复制、可规模化的系统变革?

日程安排

09:30—18:00

上午场

看清本质:AI如何萃取与分发能力

看懂AI的核心价值:把优秀经验提炼、复用,变成组织可调用的能力。

转换思维:从标准化预设到个性化涌现

从功能设计转向用户与场景设计,根据实时反馈生成个性化解决方案。

下午场

重构系统:让智能成为可执行的架构

重新设计数据、模型、流程与协作机制,让AI真正进入业务。

蜕变组织:从个体能力到组织智能

沉淀关键人才的经验与判断,重新划分人与AI的职责边界。

持续生长:战略选择与转型行动

找准优先突破的场景,明确试点方向、推进路径与下一步行动。

适合谁参加?

▶ 企业创始人/董事长/CEO

▶ 事业部总经理/业务负责人

▶ 产品/运营/组织/数字化负责人

▶ 家族企业接班人/创业者/投资人

▶ 正在推进AI战略、业务创新或组织转型的核心决策者

如果企业正进入AI转型关键阶段,建议由董事长带队,邀请业务、产品、技术、组织或行政负责人共同参加。不同角色在现场形成共识,比课后层层传达更有效。

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