“学的用不上，用的没学过”，这是职业教育供给与产业需求之间的真实落差。AI 技术正在试图打破这一困局。
今年6月，广东技术师范大学与华为联合发布“师融百工V1.0——职业院校改革与教师发展的智能平台”。试点学校的教师打开平台，一份专业能力画像便呈现在眼前——哪些技能已过时、哪些能力需补充、哪些课程要重构，一目了然。
专业是人才培养的基本单元。自2021年新版《职业教育专业目录》发布以来，教育部累计增补专业169个，增量占目录总量的11%。但专业设置只是“前菜”，新专业人才培养周期3至4年，与产业快速迭代之间存在时间剪刀差，如何弥补？
以软件技术专业为例，平台先为市场岗位需求把脉——开发、测试等岗位不再只要求会写代码，而是要求具备前后端协同、自动化测试、持续集成、Git协作、高并发架构等复合工程能力；再对照现有课程“过筛子”“开方子”，提示学校围绕真实软件开发过程，重构面向完整工程任务的培养链条。
这背后是一套数据治理体系。平台以公开招聘信息为重要数据源，同时汇聚职业标准、教学标准、产业政策和培养方案等多源数据，经清洗、去重、匹配、能力抽取等处理后，形成职教知识模型、智能诊断模型和智能体应用体系。目前已构建覆盖19个专业大类、97个专业类、771个专业的基础专业知识模型。
“职业教育进入数据驱动的治理阶段，并不意味着用数据替代专家，而是用数据增强专家判断。”广东技术师范大学原副校长许玲表示，未来专业建设将实现专家经验、数据证据与人工智能的协同。目前“师融百工”已在广东启动试点，并探索向其他省份推广。这一探索是广东推进“人工智能+教育”、以数据治理赋能职业教育改革的生动实践。依托广东先进制造业和新一代信息技术的产业优势，平台正形成“产业需求变化——人才培养调整——教育质量提升”的动态闭环，为国家职业教育数字化转型提供区域样本。
（封面设计：刘妍妍）
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