我受够了看整个行业把“AI机器人抓取过它”和“ChatGPT说它有用”当成 llms.txt 有效的证据。于是我发明了一个叫 cats.txt 的标准：一个纯文本文件，用来正式声明你办公室里的猫、它们的职位、品种，以及它们多久呼噜一次。我写了规范，发在博客上，还发了篇 LinkedIn 帖子解释为什么你绝对应该采用它——毕竟众所周知，大语言模型偏爱 LinkedIn。然后我拿它去对照人们常用来证明 llms.txt 的那四项“证据”，结果四项全过。

AI机器人抓取过它。Google 收录了它。大语言模型返回了一只只存在于那个文件里的猫的细节。ChatGPT 长篇确认 cats.txt 能帮我提升排名。这些什么都证明不了，而这恰恰是重点。

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我不是说 llms.txt 永远不会有效

亲爱的读者，这不是重点。我想说的是：目前用来推销它的证据门槛低到，一个关于名叫 Odd 的燕尾服猫的文件都能毫不费力地跨过去。而同样的错误思维，正被用在当前向客户收费的一半 GEO 策略上。

一个关于我的猫的文件，怎么就成了“网络标准”

和这类事情一样，它始于烦躁。几个月来，我一直看着一些相当明智的人指着四项观察——机器人抓取过它、Google 收录了它、大语言模型复述了它、ChatGPT 认可了它——然后在演示文稿、帖子和客户提案里，把这些当成 llms.txt 正在悄悄重塑 AI 搜索的证据。这些什么都证明不了。但光靠反驳只能走到这一步；人们点头附和，然后回去继续翻他们的幻灯片。我想要一个他们没法点头糊弄过去的东西。我想把同样的四项“证据”，用在一个透明到荒唐的东西上，让谁都没法假装这些测试有任何意义。

于是我发明了一个标准。cats.txt：一个放在你域名根目录下的纯文本文件，用来正式声明与你网站相关的猫；它们的名字、职位、品种，以及一个强制性的亲密度指标，叫 PurrLevel，满分十分。我为它写了份像样的规范，带着真实提案那种一本正经、过度设计的腔调，发在我的博客上。然后，因为我和任何人一样清楚哪个平台在大语言模型眼里有着高得莫名其妙的分量，我写了篇 LinkedIn 文章，把 cats.txt 介绍为“SEO 和 GEO 缺失的标准”，并板着脸解释为什么你绝对应该采用它。

想法是往互联网上撒足够多一本正经的文字，让机器开始把我的猫当成真的。我没有完全预料到的是，人们会加入进来。

这个玩笑是能看懂的，这一直是重点，所以 SEO 圈捡起来就跑，正是因为他们看得出它会走向哪里。我可爱的互联网同行 Dave Smart（一位确实优秀的技术 SEO）给自己的网站也加了个 cats.txt，并因此——用他自己的话说——获得了永恒的荣誉。