国家知识产权局信息显示，北京科航华光技术有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的代码文件关联性分析方法”的专利，公开号CN122653680A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的代码文件关联性分析方法，涉及计算机软件分析技术领域，包括如下步骤：S1、将目录迁移前的代码文件路径作为原文件路径，将目录迁移后的代码文件路径作为变更路径，生成迁移记录；S2、生成模块域；S3、构建路径段通道和文件邻接通道，组合生成输入样本；S4、输入改进GraphCodeBERT模型，生成归属校准结果；S5、生成图域写入指令；S6、构建更新后的代码文件邻接图；S7、执行图域邻接解析，生成关联性分析结果。本发明减少基于变更路径直接判断造成的错连和断链，提高代码文件关联性分析结果的准确性和稳定性。

天眼查资料显示，北京科航华光技术有限责任公司，成立于2023年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，北京科航华光技术有限责任公司专利信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。

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作者：情报员