清华NLP团队（OpenBMB成员）推出了九歌推敲（Jiuge-Tuiqiao），并入选EMNLP 2026系统演示。这个工具把古诗创作拆成字符矩阵与锁定矩阵：用户先锁定想保留的字词，模型再在剩余位置按硬约束生成，而不是让模型全权代笔。

用户锁定，模型填空

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九歌推敲的核心是把执笔权交还给用户。锁定字词后，模型只能在未锁定位置生成，同时提供四类证据辅助决策：28，739条搭配、PPL排序名句等。用户不是被动接受结果，而是基于证据逐字推敲。

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数据验证效果

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在50行完形任务中，结合名句证据后，Hit@1从12%提升至60%。另外，在80次生成请求里，格律与押韵合规率达到100%。这说明硬约束生成没有牺牲古诗的形式规范。