为什么AI改古诗总是不对味？清华NLP团队（OpenBMB成员）给出的答案是：别让模型替你决定，把笔交回你手里。他们推出的九歌推敲（Jiuge-Tuiqiao）入选了EMNLP 2026系统演示，核心思路是把古诗创作拆成字符矩阵与锁定矩阵。

用户锁定字词，模型只填剩下的空

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具体操作是：你先锁定想保留的字词，模型在剩余位置做硬约束生成，不会动你已经定下的部分。同时系统提供四类证据辅助决策，包括28，739条搭配、PPL排序名句等，让每一步修改都有依据。

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数据验证：命中率提升四倍

在50行完形任务中，结合名句证据后，Hit@1从12%提升至60%。另外在80次生成请求里，格律与押韵合规率达到100%。这意味着模型不再靠“猜”，而是被约束在用户设定的框架内输出。

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这套设计把创作主动权从模型转移到了人身上。你不是让AI写一首诗，而是让它帮你推敲某个字、某处搭配，最终成稿仍由你拍板。