正式放榜！2026年国家自然科学基金海洋领域再创新高！国自然专题培训邀您加入…|国自然专题培训|学术|科研项目|自然科学基金

2026国自然正式放榜！恭喜成功中标的各位老师，所有深耕与坚持终有回报！

海洋领域再创新高：

未中标的老师也不必内耗、自我否定！今年国自然内卷程度再创新高，落榜未必是你的实力问题，更多是赛道升级、评审规则大变！

数据直观印证竞争烈度：2026年国自然各类项目申请量达470561项，较2025年的43.3万项净增3.7万余项。新人持续涌入、资深大咖连年申报，后续申报人数只会只增不减，中标门槛持续拉高，单打独斗的申报时代早已彻底结束。

更关键的是：2026是新版申请书、分阶段评审全面落地的第一年，评审逻辑彻底重构！

评审核心权重全面革新，彻底告别“拼成果、拼积累”的旧模式：

1、创新权重飙升至40%（科学问题原创性25%+技术路线创新性15%），成为中标核心标尺

2、传统看重的学术积累，权重仅剩余20%

旧的标书写法、申报思路已经失效！往年能中的本子，今年大概率落选；今年适配的逻辑，明年也可能再度迭代。

很多老师拿到不予资助通知，看着评审评语满心困惑：

被评“创新性不足”，到底是选题偏差，还是没吃透新规评审重点？被评“研究基础薄弱”，真的是前期成果不够，还是写法不符合新评审逻辑？拿到好评却依旧落榜，到底差在哪，如何在激烈竞争中脱颖而出？

新规之下，每一条评审意见，都是明年中标关键线索，但绝大多数老师都看不懂、读不透、改不对。盲目修改、重复申报，只会连续陪跑！

想要2027年成功上岸，核心不是盲目熬夜改本子，而是吃透新规逻辑、对标评审核心、精准补齐短板。

如果你想跳出陪跑困境、精准破解评审痛点，中科软研国自然专题培训正是你的最优选择！

我们依托一线国自然评审专家团队授课，深耕新版评审规则，精准拆解创新评分要点、标书写作逻辑、技术路线打磨、研究基础优化、常见扣分点规避，针对性解读各类评审评语，手把手帮大家修正标书漏洞、重塑核心亮点。

拒绝无效内耗、拒绝盲目申报！借力专业力量，吃透新规、精准提分，全力冲刺2027国自然中标名额！

注：每期课程名额有限，需要的粉丝赶紧报名～错过这次，下次不知道要等多久啦！

课程一：国家自然科学基金项目申报与标书撰写高级会议通知【限报40人】

课程二：Codex多智能体赋能多领域融合应用：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班

课程四：AI科研绘图实战：从SCI论文配图与顶刊绘图、基金路线图到学术海报、教学汇报与答辩PPT高级研修班

课程一：

课程三：即将截止报名！四大AI智能体驱动的科研自动化：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes多智能体赋能科研、教学与办公全场景落地实战高级研修班

各企事业单位、高等院校及科研院所：

国家自然科学基金是目前我国各种基金制中评审过程相对最公正合理的一种基金，是否能获得自然科学基金的资助成为评价科研人员科研水平的重要标志之一，已成为各类职称评聘的必备条件。然而国家自然科学基金一向以申请难度高、中标率低著称。让您出师未捷真正原因是什么？客观原因——个人实力、研究经历不足？项目创新性不强？还是缺乏关键研究基础？主观原因——立项依据阐述不充分？有前期基础，但未能找到说服评审专家的核心「创新点」？研究方案有明显的漏洞？研究方法陈旧、落后，研究深度不够？还是标书撰写不规范，存在大量不该出现的「失误」？等等。中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）特邀请长年工作在科研教学一线，具有丰富实战经验的导师作为主讲，该主讲人主持过多项国家自然科学基金、及其他科研项目，而且是长年担任多类基金评审的专家，该专家曾辅导过众多经验水平不足的科研人员获得国家自然基金、结合大量成功与失败的案例，传授实战技能，着重介绍国家自然基金标书撰写及提高中标率的方法。

会议特色

1、立足于真实标书实战案例拆解，以优质国自然标书为范本，系统讲解基金本子撰写逻辑与打磨技巧，手把手带教标书打磨全流程；

2、兼顾申请者申报视角 + 评审专家视角，结合多年一线申报实操、评审经历以及大量基金本子辅导经验，站在申报人与评审专家的双重视角，剖析评审实际评判逻辑，梳理申报当中极易踩坑的问题；

3、解读 2027 年度基金最新政策要点、申报注意事项，分享申请书各模块撰写实操方法，同时结合 AI 工具高效辅助标书创作；

4、面向人群：计划申报国自然青年/面上项目、省级基金、博士后基金的高校教师、硕博研究生、科研单位工程师，各学科均可参与；

5、报名一次，相同课程本人可免费重复参加，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频资料，方便提前预习。

会议时间及方式

2026年09月19日—09月20日北京市+线上直播（09月18日报到）

注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，限报40人。

往期学员评价（部分）点击图片即可放大：

会议内容

会议费用与颁发证书

会议费用：

A类：收费3900元/人（含会议费、资料费、A类证书费、发票费等）

B类：收费4800元/人（含会议费、资料费、B类证书费、发票费等）

C类：收费5800元/人（含会议费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）

D类：收费7800元/人（含会议费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）

颁发证书：

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得（国家一级协会）颁发的高级《AI智能体应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。

D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

联系方式

如需具体的会议通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

微信二维码：

课程二：

各企事业单位、高等院校及科研院所：

2026年，人工智能正在从单次问答工具逐步发展为能够理解目标、调用工具、修改文件并持续交付结果的科研智能体。Codex多智能体AI编程与科研助手已进入文献阅读、代码实验、数据分析、论文写作和办公材料生成等场景。与普通聊天式大语言模型相比，Codex多智能体更强调项目级上下文、文件操作、命令执行、代码测试和结果核验，适合与Python、PyTorch、Git、Linux、VS Code/Zed、LaTeX/Markdown等科研技术栈结合，形成可复用的工作流。本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学汇报与日常办公展开，重点训练学员在人工复核和安全约束下使用AI Agent完成可验证、可追溯、可迭代的实际成果。在科研场景中，Codex多智能体可以贯通文献检索、PDF批量阅读、证据整理、创新点挖掘、研究设计、数据清洗、统计分析、机器学习建模、科研绘图、论文写作、项目申报和专利材料准备。通过AGENTS.md、项目文档和记忆机制，Codex多智能体还能持续理解研究背景、术语体系、数据结构和工作规范，减少重复说明。基于这些优势，中科软研（北京）科学技术中心与AI科研创新研究所及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台推出了《Codex多智能体赋能多领域融合应用：科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、教学实践与日常办公高级实战培训班》。课程将帮助学员实现三个转变：从“与大模型聊天”转向“指挥AI Agent协同完成任务”，从“零散使用工具”转向“建立科研项目级工作流”，从“生成内容”转向“交付经过核验的文档、代码、图表和论文材料”。现将通知事宜如下：

培训特色

1.配套权益：报名参训辅助安装 Codex多智能体，赠送 100 元人民币 API 调用额度，可用于论文写作、科研代码开发、数据处理、论文文本优化、研究思路推演，满足日常科研工作实操需求。

2.面向科研全流程的 AI Agent 实战课程：本课程围绕科研创新、论文写作、数据分析、科研绘图、项目申报和日常办公等真实任务展开，重点讲解Codex多智能体、ChatGPT、DeepSeek/Kimi 等工具在不同场景中的能力边界、协作方式和选型方法，帮助学员从“零散使用大模型”转向“系统指挥 AI Agent 完成科研任务”。

3. 覆盖从工具配置到工作流构建的完整路径：课程将系统讲解Codex 网页端、桌面端、CLI 和 IDE 等使用方式，并结合 Hermes Agent、Pi Agent 等工具介绍环境搭建、第三方模型接入、权限管理、项目规则、记忆文件和 AGENTS.md 配置方法，使学员能够搭建稳定、可复用的个人科研智能体工作环境。

4. 强调文献、代码、数据、图表和文档的一体化协同：课程围绕文献检索与精读、综述生成、创新点挖掘、研究设计、机器学习建模、论文级可视化、论文写作、审稿回复和项目材料生成等任务进行案例演示，帮助学员形成贯通科研全链条的工作方法。

5. 注重成果产出与个性化指导：课程采用“讲解—演示—实操—答疑”结合的方式，围绕学员的研究方向和实际任务提供场景化指导。学员将在课程中完成文献整理表、研究问题清单、论文框架、数据分析流程、科研图表、论文段落、项目申请书提纲或专利材料初稿等可继续修改和复用的成果。

培训收获

完成课程后，学员将能够收获：

1. 掌握主流大语言模型与 AI Agent 的发展趋势和选型方法，理解 Codex多智能体、ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等工具在科研、编程、写作和办公场景中的适用范围。

2. 独立完成 Codex 等工具的安装配置、模型切换、项目目录管理、权限设置和常见问题排查，并能够根据任务复杂度选择合适的执行模式和协作方式。

3. 使用 AGENTS.md、项目文档、记忆文件和 Skills 建立稳定的科研上下文，将个人研究背景、术语体系、数据结构、写作规范和输出要求沉淀为可持续维护的工作规则。

4. 建立Codex多智能体辅助科研工作流，能够完成文献检索、PDF 批量阅读、综述框架生成、创新点分析、研究假设提出、实验方案设计和论文结构搭建。

5. 借助Codex多智能体使用常用数据分析工具完成数据清洗、统计分析、机器学习建模、结果解释和论文级可视化输出，并能够将关键步骤整理为可复现实验脚本和图表模板。

6. 借助 AI Agent 辅助完成 Word 报告、Excel/CSV 数据分析、PPT 大纲、论文初稿、Cover Letter、Response Letter、项目申请书和专利材料初稿，并根据个人研究方向设计可复用的科研 Skill 和长期工作流程。

培训专家

本次课程特邀国内知名的C9高校专家，是一位在人工智能领域深耕多年的资深学者。老师不仅拥有扎实的学术根基，更具备敏锐的前沿洞察力，长期致力于将人工智能技术与实际科研问题相结合。在科研道路上，老师硕果累累。深度参与包括国家自然科学基金、国家社科基金重大项目子课题以及教育部重点项目在内的多项国家级与省部级重要课题。同时，他多次受邀走进国内各大高校及知名企业，通过专题讲座的形式，深入浅出地解析人工智能发展趋势与科研技巧，为提升行业人才的专业素养做出了积极贡献。跟随这样一位兼具学术高度与实践深度的老师学习，必将为学员带来全新的视野与深刻的启发。

往期学员评价（部分）：

培训时间及方式

2026年10月10日—10月12日北京现场+线上直播（培训三天）

注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。

课程大纲

培训费用

A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）

B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）

C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）

D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）

颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI智能体工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

微信二维码：

课程三：

各企事业单位、高等院校及科研院所及个人：

当前，以大语言模型为核心的人工智能技术正在快速进入智能体（AI Agent）时代。AI已不再局限于简单问答，而是逐步具备自主规划、工具调用、任务执行、结果反馈与持续优化能力，正在重塑科研创新、教育教学和日常办公的新模式。AI Agent可以帮助科研人员完成文献检索、论文精读、数据分析、科研绘图、论文写作与项目申报；帮助教师提升课程设计、教学评价效率；帮助企事业单位人员实现文档处理、数据分析、会议管理和流程自动化。然而，面对Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes等快速发展的智能体工具，如何选择适合自己的工具，如何完成部署配置，如何构建安全、高效、可持续运行的智能工作流，成为当前AI应用落地的重要挑战。为帮助广大科研人员、高校教师、硕博士及技术人员系统掌握AI Agent技术体系，实现人工智能从“会使用”到“能落地”的能力升级，特举办：“AI智能体驱动的科研自动化：Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes多智能体实战研修班”本次培训将围绕Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes四大主流AI Agent工具展开，从安装部署、模型接入、权限配置、记忆管理、Skills开发、工具调用，到科研、教学和办公场景应用，进行系统讲解与实战训练。课程前1.5天聚焦四大AI Agent工具的部署配置与基础应用，通过统一基准任务开展实操训练，直观比较不同工具在任务理解能力、执行效率、运行稳定性、安全性及成果交付质量等方面的表现；后1.5天围绕真实应用场景展开，以科研需求为核心，系统讲解AI Agent在文献检索与批量精读、研究综述、创新选题、数据处理、统计分析、机器学习建模、科研绘图、论文写作、投稿返修、项目申请及发明专利等环节中的应用方法等全流程科研场景。本次集训营采用“系统讲解、案例拆解、直播演示、同步实操、工具对比与成果交付”相结合的教学模式。通过三天集中训练，学员可结合自身研究方向、项目材料、实验数据、课程资料或实际办公任务开展学习，在真实场景中掌握AI Agent选择方法、任务流程设计、权限管理与人工审核机制配置，并进一步将高频工作封装为可复用Skills和自动化工作流。培训结束后，学员将形成个人AI Agent选型矩阵、配置方案及面向科研、教学或办公场景的智能化工作流程体系，推动AI工具从“会使用”进一步升级为“能应用、可复用、可持续优化”的智能生产力平台。现将通知事宜如下：

培训特色

1.四大AI Agent全面覆盖，建立智能体应用体系：系统覆盖Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes与四大主流AI Agent工具，帮助学员全面理解不同智能体的定位、特点和适用场景，避免碎片化学习。

2.从零开始教学，掌握完整部署流程：从环境准备、模型接入、API配置、权限设置到常见故障排查，系统讲解AI Agent安装部署全过程，降低技术门槛。

3.工具对比实战，学会科学选型：通过统一基准任务，让四大Agent完成相同工作，对比其任务理解、执行效率、稳定性、安全性和成果交付质量，帮助学员选择最适合自身需求的工具。

4.聚焦科研场景，覆盖科研全流程：围绕科研人员实际需求，覆盖文献检索、论文精读、创新选题、数据分析、科研绘图、论文写作、投稿返修、项目申请和专利撰写等关键环节。

5.兼顾教学办公，实现日常工作智能化：针对教师和办公人员，系统讲解作业评价、Word、Excel、PPT等高频任务自动化。

6.强调Skills与工作流建设，打造个人AI助手：不仅学习工具调用，更进一步掌握Skills安装、评估、开发与优化方法，将重复任务封装为可复用的智能工作流程。

7.理论结合实操，直接解决真实问题：采用“系统讲解+案例拆解+直播演示+同步实操+工具对比+成果交付”的教学模式，支持学员携带自身科研、教学或办公任务进入课堂实践。

8.强化安全规范，掌握可靠AI使用方法：课程重点讲解最小权限管理、数据保护、提示词注入防范、引用核验及AIGC学术规范，提升AI使用安全性。

9.打造可持续迭代的智能化工作体系：通过培训，学员可形成个人AI Agent选型矩阵、配置清单和面向科研、教学或办公场景的智能化工作流方案，实现AI能力长期升级。

10.面向未来工作模式，提升AI时代核心竞争力：课程帮助学员从“会使用AI工具”升级到“能够设计、管理和优化AI工作流”，推动人工智能真正融入科研创新、教育教学和组织管理。

11.答疑回放与免费复训：课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地，相同课程本人可终身免费重复参加，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频资料，方便提前预习。

培训收获

1.掌握AI Agent核心原理与发展趋势：理解AI Agent从智能问答向自主规划、工具调用、任务执行和持续迭代的发展方向，建立智能体应用基础认知。

2.独立完成四大AI Agent工具部署：掌握Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes的安装、配置和基础使用方法，具备独立搭建智能体环境的能力。

3.掌握大语言模型接入与配置方法：能够接入不同大语言模型及OpenAI兼容API服务，根据任务需求选择合适模型方案。

4.构建个人AI助手工作体系：掌握身份配置、记忆管理、上下文维护和任务规划方法，让AI更好理解个人工作习惯与专业需求。

5.掌握AI Agent工具选型方法：理解不同AI Agent在功能特点、使用方式、扩展能力和适用场景上的差异，根据任务需求选择最优工具组合。

6.搭建科研文献智能处理流程：利用AI Agent完成文献检索、批量精读、研究综述整理和创新选题分析，提高科研信息获取效率。

7.提升科研数据处理与分析能力：掌握利用AI辅助完成数据清洗、统计分析、机器学习建模和科研绘图的方法，提高科研数据处理效率。

8.提升论文写作与科研成果产出效率：利用AI Agent辅助完成论文撰写、语言优化、投稿返修及科研成果整理，提高科研产出质量。

9.掌握项目申请与专利材料辅助方法：学习利用AI梳理研究思路、优化项目申请文本，并辅助完成专利相关材料准备。

10.建立智能化教学工作流程：掌握利用AI辅助完成课程设计、课件制作、教学评价等任务。

11.实现日常办公自动化：能够利用AI Agent提升Word、Excel、PPT、邮件处理、会议管理和资料整理等办公任务效率。

12.掌握Skills开发与个性化扩展能力：学习安装、评估和开发符合个人专业需求的Skills，将高频任务转化为可复用智能模块。

13.构建自动化任务执行流程：掌握工具调用、插件连接、消息平台接入和自动化工作流设计，实现任务自动执行与结果反馈。

14.实现科研数据管理自动化：格式转换、批量整理、异常检测，告别重复性数据处理。

15.掌握Nature-skills智能体系统科研插件，完成完整科研论文项目全流程技能：从选题构思→文献综述→研究方法设计→实验/数据分析→论文撰写→投稿与返修，全程借助AI智能体辅助完成。你将学会如何用Claude Code、Codex、OpenClaw等工具构建一条从想法到发表的自动化流水线，大幅缩短论文产出周期，同时提升研究质量。

培训时间

2026年09月04日—09月06日上海+线上直播（现场参加需3日报到，培训三天）

注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加。

限报40人，前20名抢先报名学员，直接附赠往期全套完整教学视频、科研配套素材、论文模板与实操案例资料。

培训内容

培训费用

A类：收费3900元/人（含培训费、资料费、A类证书费、发票费等）

B类：收费4800元/人（含培训费、资料费、B类证书费、发票费等）

C类：收费5800元/人（含培训费、资料费、B类+C类证书费、发票费等）

D类：收费7800元/人（含培训费、资料费、B类+C类+D类证书费、发票费等）

颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术中心颁发的课程结业证书；

B类：可获得中促中心颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能培训证书，证书信息录入发证单位人才数据库，可在发证单位官方平台查验。

C类：可获得中国通信工业协会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技术水平证书，该证书为行业专业能力水平证明，可作为从业人员人工智能应用专业能力考核佐证材料，可供用人单位人才选拔、岗位参考。

D类：通过培训考核合格，可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级职业技术证书，证明学员达到相关岗位培训标准的技术技能水平。

注：ABCD四类套餐主要区别为配套获取的证书组合不同。本次培训的费用由中科软研（北京）科学技术有限公司和北京富卓佰扬科技有限公司负责收取并提供发票。可以选择提前开具发票，随后进行公对公转账。发票可涵盖培训费、会议费、会议注册费、资料费、技术服务费、检测费等多种费用类别，线下参加培训，差旅费和食宿费自理。

优惠政策

1、学生凭学生证优惠300元；

2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；

3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；

4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；

5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；

6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。

联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751

课程四：

各企事业单位、高等院校及科研院所：

这是一门面向高校教师、科研人员、硕博士研究生、科研工作者及具有论文发表、基金申报或学术汇报需求学习者的任务驱动型实战会议。会议不以“罗列AI绘图工具”为主，而是围绕科研人员在真实工作中高频遇到的视觉表达任务展开：从论文机制图、Graphical Abstract、Figure排版，到基金科学假说图、技术路线图，再到学术教学汇报及会议Poster、开题/中期/毕业答辩PPT等，完整覆盖“科研内容如何变成一张真正能用的图”。

会议强调科学准确性与最终交付能力，建立“科研材料读取—内容结构化—视觉结构设计—Prompt构建—AI生成—科学性校验—可编辑化—投稿/汇报交付”的完整工作流。参会人员在两天会议中不是只观看演示，而是逐步完成自己的科研视觉作品，并最终形成一套可复用的AI科研绘图SOP。

《AI科研绘图实战：从SCI论文配图与顶刊绘图、基金路线图到学术海报、教学汇报与答辩PPT高级研修班》由中科软研（北京）科学技术中心与AI科研创新研究所及学术圈那点事儿公众号平台联合国内一流高校专家共同推出。会议核心定位：不是教会参会人员“让AI画一张好看的图”，而是让参会人员能够从真实科研材料出发，完成论文、基金和学术汇报、答辩PPT等中真正可使用、可修改、可复核的科研视觉作品。

会议特色及目标

会议特色：

1、账号赠送福利：赠送每人1个月GPT Plus账号，提前完成Codex环境预安装与适配，课堂上跳过繁琐配置步骤，直接聚焦核心科研场景的技巧训练，工具权益+课前准备双保障，每一个操作都能在自己的设备上直接复用，课后就能投入真实科研工作。

2、真实科研任务驱动：围绕论文发表、基金申报、会议交流和科研答辩等真实工作任务设计，不做脱离科研场景的“AI绘图工具展示”。

3、全流程而非单点生成：覆盖内容分析、结构设计、Prompt、AI生成、科学性检查、可编辑化和最终交付。

4、科学准确性优先：强调证据强度、因果/相关关系、术语、分子定位、箭头方向等科研图最容易被AI“画错”的关键点。

5、可编辑交付：重点解决AI图片不可修改问题，通过PPT/SVG重建让图真正进入论文、标书与答辩工作流。

6、学完即有作品：每节核心课均设置最小可交付成果，两天结束形成个人科研视觉资产包。

7、讲师真实科研案例：会议结合讲师既往科研、SCI论文、基金路线图、Codex科研工作流与科研PPT教学案例，增强可迁移性。

8、重视学术规范：明确AI在科研视觉表达中的使用边界，不生成或篡改实验数据、原始实验图像及研究结果。

会议目标：

1、能够识别不同科研场景对视觉表达的不同要求，并选择合适的图形结构。