2026年下半年，大厂在AI办公上的火药味越来越浓。
腾讯WorkBuddy已经跑出千万级月活；阿里将QoderWork、悟空、MuleRun等产品整合进千问办公；字节跳动则在8月将相关生产力Agent进一步统一到“豆包工作”品牌下，并与飞书深度打通。
百度智能云原平台产品事业部更名为智能体事业部，核心是把原本放在同一个事业部里的MaaS、数据和通用智能体拆开，明确业务边界，包括百度搭子等产品收入智能体事业部，继续由殷大伟负责。
四家大厂接连进行组织调整背后都是在押注办公 Agent，争夺桌面和企业工作流入口。
这场竞争还没有形成一家独大的格局，但已经开始跑出差异。 AI产品榜7月桌面端数据显示，WorkBuddy月活达到1115.23万，百度搭子则达到674.30万，位列第二。
尽管规模与WorkBuddy有差距，但百度搭子已经跑出“加速度”，7月月活环比增长1063.79%，位列AI办公智能体增速第一。
一个今年3月才正式上线的产品，正在迅速进入AI办公第一梯队。
8月27日，百度搭子举行新一轮产品发布会。
相比此前“一句话，真干活”的定位，这一次百度把重点进一步放到了“交付”上。
这背后也是AI办公竞争正在发生的一次变化。
百度搭子产品架构师李景秋在此次发布会上指出，把AI嵌入文档、表格和PPT，但本质上它们只是在加速旧工具，并不是在创造新体验。而百度搭子回到了办公的本质：把一个想法、一个判断或一个创意，变成一个可以交付的结果。
从年初百度智能云围绕 Agent多路试错，到搭子逐渐把方向收拢到办公，再到个人版、企业版和专业套件持续推出，搭子在5个多月时间中已经从众多Agent探索中的一个产品，被推到了更重要的位置。
这轮增长背后，一方面是百度智能云在Agent应用方向尚未定型时更早开始试错，并在办公需求显现后快速收敛方向；另一方面则是在方向明确之后，持续从产品和市场两端加码，把前期的战略判断进一步转化为用户增长。
办公先跑出来
2026年被 行业视为Agent真正走向应用的一年，但当这一轮浪潮开始时，各方对于Agent的场景并没有明确的答案。
Coding是这一轮Agent浪潮中最早跑出用户规模和商业化验证的场景之一。今年2月，Anthropic披露Claude Code的年化营收已达25亿美元；同年6月OpenAI披露Codex每周活跃用户超过200万。
但Coding之后，Agent的下一个市场在何方，各方都没有明确的答案。
百度智能云比较早开始围绕这些可能的Agent落点密集发力。
从面向办公的搭子，到面向应用开发的秒哒，再到面向企业核心决策的伐谋2.0，他们几乎沿着办公、软件开发、内容生产和产业决策几条路径同时落子。
在Agent产品形态尚未定型的时候，所谓“看得早”并不意味着提前知道最后哪一种产品一定会成功，更现实的优势是更早下场、更早试错，再在需求出现之后更快作出判断。
百度搭子就是在这轮试错中逐渐跑出来的Agent。
百度搭子最初定位是“一句话，真干活”，目标是完成用户的任务，即处理电脑里的文件、查询资料、调用不同工具，再把过去需要用户一步步操作的过程串起来。
此后几个月，这个方向越来越清晰。
从桌面端到移动端，从个人办公到内容创作，再到企业版和专业套件，搭子的产品边界逐渐收拢到“工作”本身。到了8月27日，百度又把“一句话，真干活”往前推了一步，提出“交付即惊艳”。
长程任务就是最好的例子。百度搭子在发布会开始前接入直播等相关素材，在几个小时的发布过程中持续理解和处理信息，并在结束前形成新闻稿、回顾视频、产品长图、嘉宾金句海报和高光切片等一整套内容成果。
在金融场景中，百度搭子试图把客户材料整理、财报分析、行业研究、风险识别、授信方案比较和报告输出串成一个完整流程；自媒体场景则进一步覆盖热点研究、资料搜集、选题策划、内容创作、视频脚本、封面制作和发布复盘。
尽管只上线5个月，但用户已经给出了反馈。7月，百度搭子月活达到674.30万，环比增长1063.79%，位列AI办公智能体增速第一。
产品、市场同时加码
方向逐渐明确后，百度开始明显加快搭子的推进节奏。
最直接的变化来自产品端。
3月上线，5月推出移动端，7月企业版和专业套件陆续被推到台前，到8月27日又进一步发布15个行业套件和96项专业技能，搭子覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力等职能领域。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在发布会上披露，搭子上线五个月已经完成150次迭代。产品更新背后的方向也越来越清楚：从通用办公继续向具体职业和完整工作流深入。
随着头部模型的基础能力越来越接近，Agent产品之间真正拉开体验差距的更多来自模型之外的Harness。
Harness像是模型之外的一套“执行系统”，决定Agent如何记忆、规划和调度工具，也决定一项复杂任务能否稳定地一路跑下去。
百度搭子先从记忆开始补这一层能力。
百度智能云的Harness借鉴认知心理学的分层记忆思路，设计了三级记忆体系。用户经常使用的流程、习惯和偏好会逐渐被记录下来，过去每次都要重新交代的信息开始有机会变成下一次任务执行时的默认背景。
随着更多的用户使用百度搭子，每一次任务本身也会留下新的轨迹。哪些步骤容易出错，哪些工具应该优先调用，任务应该如何拆解，这些执行结果又继续被用于打磨Harness。
这让搭子的产品逻辑从“这一遍把事情做完”，继续往“下一遍做得更顺”走了一步。
Harness之外，办公Agent的另一层竞争还有生态。
查资料要用搜索，找位置要用地图，做分析要读取数据库和表格等，能调用的工具、数据和专业能力越丰富，Agent能够覆盖的任务就越多，也越有机会从少数人的尝鲜工具，变成更多职业和用户都能使用的工作入口。
与此同时，办公Agent真正进入企业之后，生态更重要的意义还在于接入企业自己的上下文。
进入企业场景后，Agent面对的是一整套个性化的工作逻辑。流程流转、权限划分、数据调用、不同部门如何协同等都沉淀在知识库、财务、人力、CRM、ERP等系统之中。只有真正接入这些系统，Agent才能理解企业的工作流程，并沿着既有流程继续完成后续任务。
海外头部大厂已经沿着类似的思路在推进。例如今年Claude推出的Claude Tag开始直接进入Slack。它像团队成员一样待在频道里，读取被授权的上下文、连接工具和代码库、接受任务并持续跟进。
百度搭子的优势智能云的全栈生态圈。
作为百度智能云旗下产品，作为国内少有具备全栈AI能力的云平台，他们拥有的多样服务场景与客户，为百度搭子提供了更广阔的探索领域与需求。
比如，在针对企业内部散落四处的数据问题，百度搭子推出共享文件库，把这些分散的资料汇集起来，再通过预解析、检索和原文引用，让Agent在执行任务时能够调用组织内部已经沉淀的知识。
百度搭子通过FDE服务打通青岛金前程的人力、财务等系统，原本需要两三个小时完成的人才分析报表被缩短到10分钟，财务问数也可以由业务人员直接通过自然语言得到结果。
与此同时，搭子还在将专家的Know-How、专业数据库和成熟工作流等进一步沉淀成Skill和行业套件，让一套专业做法可以被Agent反复调用，也让原本依赖少数人的经验有机会变成组织可以复制的能力。
产品之外，百度智能云也在明显加大市场端的投入。
从Create大会、WAIC，到成都AIDAY，再到8月27日独立产品发布会，搭子的产品曝光频率不断提高。近两个季度，机场、地铁、互联网开屏等硬广场景中，搭子的出现也明显增加。
一边是Harness、连接能力和Skill生态继续补产品力，把Agent能够完成的任务做得更长、更深；另一边是连续的市场投入，把一个新产品迅速推到更多用户面前。
产品和市场两端同时加码共同构成了百度搭子眼下的加速度。
当然，现在还远不到分出胜负的时候。
AI行业本身变化速度较快。过去一年，市场的注意力先从大模型参数和能力转向Agent，又进一步转到Coding、办公。今天被认为正确的产品形态，几个月后仍可能继续变化。
现在讨论谁会成为AI办公最终赢家仍然太早，但至少在这一轮大厂争夺工作入口的竞争中，百度搭子已经跑了出来，并凭借五个月的快速迭代和资源投入抢到了一个更靠前的位置。
AI办公可能是一场持久战，百度搭子显然已经跑出加速度。
*以上内容不构成投资建议，不代表刊登平台之观点，市场有风险，投资需谨慎，请独立判断和决策。
热门跟贴