“昨天不问你，我直接导航就好了。”脱险之后，57岁的杨师傅再次给那款AI发去这句话。AI的回复带着语气词：“哈哈，确实！”随后又补了一句：要是直接跟着导航沿成熟路线走，就不会下到那条45度陡坡野沟里遭这么大罪。

一条陌生路线，把下山变成被困

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杨师傅来自湖南，在宁波工作多年，平时热爱运动，自述体能较好。8月30日周末，他沿步道登顶后，决定改走一条陌生路线下山。起初他沿小溪前行，但路越来越难走。于是他向AI软件询问下山路线。

AI当时判断，沿溪沟下行属于错误方向，建议杨师傅绕开溪床，向较高处的山坡行进。杨师傅照做后，现场灌木茂密，山坡陡峭且湿滑，通行难度持续上升。他在山间多次上下折返，最终耗尽体力，无法判断方位，只能报警求助。

定位点没人，搜救靠实时位置共享

消防员接警后赶到山脚，依据杨师傅发来的定位进山搜寻。抵达定位标记点后，现场并未发现被困者。经过多次尝试，双方重新建立联系，并开启实时位置共享。救援人员结合杨师傅描述的进山起点，重新划定搜救方向，边搜寻边呼喊，最终循回应声找到他，并将其安全护送下山。

AI认错，但“抄近道”的代价已经付出

从结果看，AI给出的“向较高处山坡行进”建议，把杨师傅带进了更陡、更滑、更难通行的区域。它事后承认，直接跟导航走成熟路线就不会遭罪。但这句话是在人已经脱险之后才说出来的。

这起事件里，AI并非没有给出方向判断，它甚至明确否定了沿溪沟下行的路线。问题在于，它建议的替代路线同样不适合一个57岁的人独自通行。导航软件会优先选择成熟步道，而AI在回答“怎么下山”时，似乎更在意“避开错误方向”，没有把“可通行性”放在第一位。

杨师傅的体能和运动习惯，让他有底气尝试陌生路线。但野外环境里，灌木、陡坡、湿滑地面叠加在一起，体能的消耗速度远超日常运动。AI能给出路线建议，却无法感知使用者的实时状态和地形风险。这次救援最终靠的是消防员的呼喊和位置共享，而不是AI的路线规划。