国家知识产权局信息显示，跃科智能制造（无锡）有限公司申请一项名为“基于深度学习的扁线电机定子绝缘层视觉检测方法及系统”的专利，公开号CN122675854A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及基于深度学习的扁线电机定子绝缘层视觉检测方法及系统，其中，基于深度学习的扁线电机定子绝缘层视觉检测方法包括：获取扁线电机定子绝缘层表面的偏振图像信息，得到偏振度图像和偏振角图像；对绝缘层表面进行区域划分，得到纹理分析区域；基于纹理取向特征及纹理取向差异，从纹理分析区域中筛选绝缘层异常区域；训练语义分割网络。本发明通过获取绝缘层表面的偏振度与偏振角图像，将原始强度图像转换为携带微观形貌取向信息的属性图像，结合深度学习模型对固化应力分布不均引起的微观各向异性纹理变化进行识别，突破了可见光强度图像对薄型通透绝缘层检测的局限，实现了绝缘层固化质量均匀性的准确评估。

天眼查资料显示，跃科智能制造（无锡）有限公司，成立于2020年，位于无锡市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本5205.7827万人民币。通过天眼查大数据分析，跃科智能制造（无锡）有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目51次，财产线索方面有商标信息4条，专利信息162条，此外企业还拥有行政许可48个。

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作者：情报员