IT时代网9月1日消息，谷歌今天发布 TimesFM-3 模型，这是其时间序列基础模型系列的第三代产品。新模型具备原生多变量预测、双注意力机制、连续补丁掩码等特性，可进行零样本多变量时间序列预测。

据谷歌官方介绍，TimesFM-3 拥有3.3亿个参数，并在包含超1万亿个时间点的真实世界与合成时间序列语料库上完成预训练。它在继承前代高效性与零样本泛化能力的基础上，增强了对复杂多元场景的支持。

该模型可联合预测多个共同演化的时间序列，捕捉彼此依赖关系、提升整体准确率，且无需针对特定任务微调。原生支持多目标预测、纳入仅从历史角度已知的过去协变量，以及利用已知未来事件来指导预测。

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注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。