PC Gamer的一位记者分享了他对NVIDIA DLSS 5演示的印象，并坦言自己最初对这项技术抱有极大的怀疑。令他担忧的既有AI图像处理的结果，也有积极使用AI来改变游戏画面这一理念本身。然而，在接触DLSS 5之后，他看到了这项技术的某些优势，尽管有一个缺点远比其余问题更为严重。
据这位记者称，DLSS 5确实能够明显改善画面，尤其是当开发者针对具体游戏自行调校这项技术时。与此同时，NVIDIA表示，以目前的形式使用该技术会导致性能下降约50–60%。PC Gamer认为，这正是该技术的主要问题之一。NVIDIA在DLSS 5的优化方面确实取得了显著进展：几个月前运行它还需要两张RTX 5090，而现在一张显卡就足够了。该公司还声称，与最初演示相比，模型性能提升了五倍。
然而，NVIDIA在展示DLSS 5时所用的亮眼数据，需要注意到一个重要细节。例如，RTX 5060在《NBA 2K27》中以1080p分辨率、超高画质、开启光线追踪和DLSS 5的情况下，能够达到约258 FPS。但这一结果是通过6倍Multi-Frame Generation实现的。如果考虑基础帧率，实际大约只有43 FPS。
类似的情况也出现在4K分辨率下。RTX 5090显示约370 FPS，RTX 5080则为233 FPS，但这些数据同样是在使用MFG 6x和DLSS Super Resolution性能模式缩放的情况下获得的。PC Gamer的记者认为，这类数字可能会对真实性能造成一定的误导。玩家可能在统计数据中看到数百帧每秒，而实际的原始渲染帧率却要低得多。
对于昂贵显卡的用户来说，这一点尤其值得商榷。如果用户花了大价钱购买高性能GPU，那么为了获得高最终帧率而不得不依赖激进的缩放和多帧生成，可能并不是利用其性能最直观的方式。与此同时，这位记者指出，DLSS 5的问题对他来说已经不再局限于对AI的态度。最初他预计，该技术普及的主要障碍会是一部分玩家对人工生成视觉效果的反感。但现在他认为，更实际的问题在于这些画质提升所要付出的性能代价。
类似的情况此前已经出现在光线追踪上。该技术能够显著改善游戏的视觉表现，但需要大量计算资源。缩放技术在一定程度上弥补了这些损失，但即便多年过去，许多玩家仍然选择关闭光线追踪以获得更稳定的帧率。DLSS 5在这条路上走得更远：视觉上的转变明显更加显著，但技术本身也引发了更多争议。PC Gamer认为，围绕AI的讨论与显著的性能下降结合在一起，可能会成为其被接受的重要障碍。
与此同时，NVIDIA代表已经宣布将进一步优化。该公司打算继续加速DLSS 5，但PC Gamer的记者也提到了显卡市场的现状：并非所有玩家都拥有最新的RTX 50系列，而配件的高昂价格使升级到新一代的门槛变得更高。
最终，作者对DLSS 5的态度变得复杂。该技术确实能够让画面更加逼真，但在目前的状态下，为此付出的性能代价过于高昂。在NVIDIA进一步加速模型之前，恰恰是这一因素——而不是围绕AI的争论——可能会成为DLSS 5大规模普及的主要障碍。
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