30亿人民币，不到半年，累计融资约50亿。这个数字刷新了3D原生智能领域的融资纪录，也让VAST这家公司一下子站到了聚光灯下。
更值得注意的是投资方名单：经纬创投领投，完美世界、三七互娱、蓝色光标、中科创达等一线产业资本，加上鼎晖VGC、中金资本、CMC资本等头部财务投资机构，老股东绿洲资本、达晨财智、春华资本等持续超额追投。游戏、汽车、电商、智能终端、XR、影视、文旅、广告——几乎覆盖了所有对3D内容有真实需求的行业。
为什么这么多产业方愿意真金白银押注？答案藏在VAST同步发布的Tripo P2.0里——这是全球首个支持原生四边面拓扑网格的3D原生基座模型。
从3000万到30亿，绿洲资本为什么一直追投
绿洲资本是VAST天使轮独家投资机构，从第一轮融资3000万到本轮30亿，一路持续加注。用他们自己的话说："我们持续看好公司发展，并在本轮超额追加投资。"
这种信任不是凭空来的。绿洲资本看到的关键变化是：3D原生模型正在从"生成效果"走向"生产可用"。VAST的技术已经进入游戏、XR、3D打印、影视等真实生产流程，不再只是实验室里的演示品。
多元产业方资本的加注，意味着VAST的技术能力已经跨过了「生产可用」的门槛，正在成为多个行业3D内容生产的默认基础设施。产业资本离下游需求最近，最清楚真实生产管线的痛点，对技术落地的要求也最为苛刻——他们愿意投，说明产品真的能用了。
Tripo P2.0：让3D生成第一次满足三条工业级门槛
VAST在今年3月推出Tripo P1.0，一个从底层算法重新构建技术框架的新物种。如今更新的Tripo P2.0 Preview，解锁了一个此前3D生成领域没人做到的能力：原生四边面拓扑。
为什么这个能力这么重要？在图形学领域，四边面因稳定、可控、可预测，被视为通用网格标准。但传统手工重拓扑往往需要数小时甚至数天，程序化重拓扑质量难以直接可用，AI重拓扑又普遍耗时长、稳定性不足。
P2.0让3D生成第一次同时满足「引擎可用、动画可绑、编辑可及」三条工业级门槛——既服务游戏、影视与实时交互内容的专业管线，也为Vibe Coding时代的创作者提供可直接编程、绑定、迭代的3D原生底座。
Vibe Coding的新场景：自然语言驱动复杂3D应用
P2.0带来的一个意外惊喜，是解锁了3D Vibe Coding这个新场景。
LLM的编程能力已经显著降低了交互式3D应用的开发门槛。今天，编程Agent已经能够生成Three.js页面、编写部分交互与动画逻辑，并根据运行结果持续调试，但缺少能够被快速生成、理解和操控的3D对象。
要让自然语言真正驱动复杂3D应用，生成的对象除了"看起来像"，还必须足够快、足够准确、复杂度足够可控，并拥有清晰的几何与部件结构。P2.0补上了从「Agent会写代码」到「Agent能够创造和驱动3D对象」之间的关键一环。
VAST首席科学家曹炎培是P2.0的首批用户。他用P2.0生成了一只机械蜘蛛，在天然语意分件的基础上，让LLM为独立部件命名、编写和调试运动逻辑，最终实现整只机械蜘蛛的部件级动画控制。
当代码智能与3D原生智能结合，Vibe Coding从只能快速生成一个带有3D模型的网页，转而开始能够直接创造复杂、可交互的3D应用：人通过自然语言表达创作意图并判断结果，Agent负责规划、编程与调试，P2.0则提供可以被继续理解和操控的3D对象和结构。
底层算法Nexus：把顶点与拓扑生成解耦
P2.0能实现原生四边面拓扑，靠的是底层算法Nexus的全面重构。
Tripo P系列的底层算法Nexus，是一套为3D原生网格设计的生成框架：行业主流的自回归路线把三维结构拆成序列、逐个"写"出，Nexus则把顶点与拓扑的生成解耦，用分层扩散由粗到细全局生成顶点，再通过「时空区间」编码任意拓扑，首次基于扩散模型实现完全无需排序的原生网格生成。
这套方案不是纸上谈兵。相关论文被国际图形学顶会SIGGRAPH收录，团队基于Tripo P1.0的实时演示，更在SIGGRAPH 2026 Real-Time Live！环节拿下最高奖Best in Show。
底层范式的重构，让Tripo P1.0成为行业内首个可以在数秒内直接生成专业建模师水平3D模型的大模型，打破了AI 3D领域长期存在的"质量、效果、管线可用性"不可能三角。在超过20万用户参与盲测投票的第三方评测榜单上，Tripo P1.0长期位居第一，直到Tripo P2.0接棒。
从"可用"到"好用"，VAST的下一步
本轮融资将持续投入于3D原生模型与数据能力的迭代、训练与推理基础设施的扩建、产品开发与商业化落地的加速，推进AI 3D从「可用」走向「好用」。
VAST的愿景是让每个人都能享有可交互的极致体验。近半年，算法层与模型层的迭代让这个愿景落地了多个里程碑。今年6月发布的通用世界模型研究项目Project Eden，为下一代交互式内容提供底层引擎，将底层状态推演与视觉呈现进行原生解耦，自然解锁了环境长程持久、场景自由复用、多人并发交互等能力。
目前，VAST已展示「文本到可交互仿真场景」的生成流程，生成资产自带碰撞体、关节与物理属性，可直接接入Nvidia Isaac Sim、Gazebo，供具身智能团队规模化训练。
从融资节奏到技术迭代，VAST正在做的事情很清晰：让3D生成从"能看"变成"能用"，再变成"好用"。当3D原生模型真正成为各行各业的默认基础设施，这个市场的想象空间，可能比我们以为的要大得多。
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