作者 | 毕亚军
每天7个亿。
8月31日披露的半年报显示，华为上半年实现营收4678.19亿元，同比增长9.55%；净利润238.09亿元，同比下降约36%。
但同期研发投入高达到1213.82亿元，同比增长25.2%，占营收的25.94%，再创历史新高。
这是一个恐怖的数字。它相当于同期净利润的5.1倍，也相当于：
平均每天投入研发约6.7亿元。
算上这笔钱，2019年5月被美国被制裁以来，华为已累计研发投入超过1.24万亿元。
这么多钱，花哪儿了，干了啥？
华为没有披露各项目的具体研发金额，但沿着过去半年公开的技术成果，大致可以勾勒出一张框架结构图。
第一笔大钱，芯片和AI算力。
今年5月，华为正式发布“韬定律”，以超越摩尔定律的逻辑折叠、软硬芯协同和系统级创新，绕开单纯依赖先进制程的传统路径，提升芯片效能。
华为披露，过去六年，已基于这套方法设计并量产381款芯片。即将秋季面世的新一代麒麟芯片，就将首次采用逻辑折叠技术。
芯片之外，还有更大的系统工程。
7月亮相的昇腾950超节点，把1024张昇腾算力卡连接成一台“超级计算机”。它背后不只是昇腾芯片，还有灵衢互联协议、服务器、存储、光模块、供电、液冷，以及CANN开源社区、Mind系列基础软件。
截至7月，昇腾384超节点已部署超过750套。华为还披露，其CANN累计开源代码已超过1244万行。
也就是说，华为研发的不是一颗“中国GPU”，而是从芯片、互联、整机、集群到软件生态的一整套AI计算体系。
这很可能是目前公开项目中，吞噬研发资源最多的一条战线。
第二笔大钱，软件与生态底座。
6月，HarmonyOS 7启动开发者测试，鸿蒙开始全面转向智能体架构。
华为同时披露，HarmonyOS 6终端设备已突破6600万台，注册开发者超过1100万，应用市场可获取的应用和服务已超过40万。
操作系统最烧钱的，不是写系统，而是持续建设内核、编译器、开发工具、安全体系和应用生态。
再加上openEuler、GaussDB、CANN、Mind系列和盘古大模型，华为正在建立一套从手机、电脑到服务器、数据库和AI模型的自主软件体系。
这相当于同时挑战安卓、Windows、CUDA和传统数据库所建立的几套生态，自然也是烧钱的大户。
第三笔大钱，汽车和公路。
今年发布的乾崑智驾ADS 5采用WEWA 2.0架构，云端世界模型加入多智能体博弈，官方称训练强度和效率均提升10倍。
同时，华为还发布了乾崑OS、数字底盘引擎，以及896线图像级激光雷达。
智能汽车研发，远不只是训练一个智驾模型。它需要同时投入云端训练、车端芯片、传感器、操作系统、座舱、底盘控制、功能安全和海量道路测试。
华为试图提供的，也不是一项汽车功能，而是一整套汽车智能化底座。
第四笔钱，最深的根——通信。
5G之后，华为还在持续推进5G-A、全光网络、AI-Centric Network和6G预研。今年华为与产业伙伴提出GigaUplink，要把移动网络从主要连接人与手机，升级为连接AI智能体、机器人和智能汽车。
AI越强，对通信带宽、时延、稳定性和上行能力的要求越高。
所以，华为既在研发计算AI的芯片，也在研发连接亿万智能体的下一代网络。
第五笔钱，AI背后的电力系统。
超级算力集群不仅需要芯片，还需要稳定供电、液冷散热、储能和能源调度。
华为今年已经提出“源网荷储AIDC”战略，希望打通从电网到芯片的能源链路，让每一瓦电产生更多Token。
【02】
以上只是公开的重点项目。
公开之外，华为或许还有更前沿的重量级项目在推进——越是超前部署的可能改变竞争格局的战略级项目，往往越不会提前出现在发布会和财报里。
但就公开而言，华为需要烧钱的地方已是惊人——要啃的骨头多，还都是硬骨头。
它既要造芯片，也要造计算机；既要写操作系统，也要建开发者生态；既要做智驾，又要研究雷达、底盘和汽车操作系统；既要守住通信，还要补上AI数据中心的电力与散热。
可以说是要烧出一整套新的技术体系。
为华为公司烧，也为中国科技烧。
所以，无论2019年以来累计的超过1.24万亿元，还是今年上半年的每天7个亿，看起来数字吓人，但要拆下来，恐怕依然需要非常精打细算，才能确保众多项目同步推进。
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