近期,浙江大学邵佳伟研究员团队的两项研究分别发表于 Cell Research 和 Cell Reports Medicine,从翻译调控型治疗生物计算和癌症选择性基因线路两个方向出发,展示了合成生物学在肿瘤精准干预中的应用潜力。前者基于工程化 poly(A) 替代元件,使治疗蛋白的表达可被特定胞内蛋白信号所调控[1];后者则通过设计癌症选择性启动子驱动的腺病毒线路,实现对恶性肿瘤状态的自主识别与限制性杀伤[2]。

当靶标蛋白分布于胞质或细胞核等不同亚细胞位置时,感知策略应如何调整?工程化基因线路的设计如何兼顾肿瘤特异性与杀伤效能?又如何有效评价与验证治疗过程中的动态杀伤效应?

为帮助大家了解肿瘤精准治疗研究的前沿应用,丁香园将联合安捷伦于 2026 年 9 月 9 日举办「肿瘤研究前沿:从合成生物学设计到实时细胞功能验证」线上研讨会,特邀浙江大学医学院研究员邵佳伟,结合其发表的最新成果,分享肿瘤细胞内异常分子识别、翻译调控与基因线路设计、肿瘤选择性杀伤等前沿策略。此外,安捷伦还将系统介绍实时细胞分析技术在免疫细胞杀伤动态检测中的应用。现在报名直播,还有机会赢取电吹风、蓝牙鼠标、保温杯等好礼!

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直播亮点抢先看

分享主题:基于合成生物学的精准肿瘤治疗策略

分享专家:邵佳伟 浙江大学医学院研究员、博士生导师,浙江省高层次科技领军人才,国家高层次青年人才

分享要点:本次讲座将围绕合成生物学在肿瘤精准治疗中的应用展开,重点介绍如何利用工程化基因线路识别肿瘤细胞内异常分子,并将其转化为特异性的治疗输出。结合两个代表性研究,分别介绍针对胞质异常蛋白开发的翻译调控与信号识别策略,以及针对核内致癌蛋白构建的肿瘤选择性基因线路,实现对肿瘤细胞的精准识别和自主杀伤。同时,将讨论不同细胞内蛋白靶标的感知特点、基因线路设计原则,以及其与基因治疗、病毒载体等技术结合的应用潜力。最后,将展望肿瘤状态感知型智能治疗系统的发展方向及临床转化前景。

1

合成生物学在肿瘤精准治疗中的应用

2

胞质异常蛋白的精准感知与翻译调控

3

核内致癌蛋白的识别与肿瘤选择性杀伤

分享主题:实时细胞分析技术在肿瘤免疫治疗研究中的应用

分享专家:王捷思 安捷伦细胞分析事业部高级产品应用经理

分享要点:本次直播将围绕RTCA 技术原理、实时免疫细胞杀伤检测,以及 RTCA eSight 阻抗与活细胞成像双维度检测优势展开,结合肿瘤免疫治疗领域典型应用与案例,分享实时细胞分析技术在免疫治疗评价中的应用思路。

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RTCA 技术原理与实时免疫细胞杀伤检测

2

RTCA eSight 阻抗与活细胞成像双维度检测

3

肿瘤免疫治疗典型应用与案例解析

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内容策划:沈佳钰

内容审核:吴军

题图来源:图虫创意

参考文献:

[1] Shao J, Li S, Qiu X, et al. Engineered poly(A)-surrogates for translational regulation and therapeutic biocomputation in mammalian cells. Cell Res. 2024.

[2] Liu Q, Xiong Q, Xie G, et al. Self-sufficient killing of malignant tumors by an engineered cancer-selective gene circuit. Cell Rep Med. 2026.