当底座足够稳时，别人才愿意在上面建房子。
文｜白 鸽
编｜王一粟
当AI进入下半场，企业做AI的路径，也出现了分化。
一条路径是“重投入”的自建，从模型微调、Agent框架到记忆系统、工具链，全部自己攒，一般来说，这条路适合资金充裕、技术储备厚的大厂。
但对绝大多数垂类SaaS和行业服务商而言，成本高昂且风险集中。
毕竟，一个像样的云端Agent团队，动辄几十人，记忆、调度、多Agent协作、跨端同步，每一项都是深坑，更麻烦的是，即便产品做出来了，流量从哪来？用户习惯怎么养？
因此，很多行业厂商会选择“轻接入”模式，即通过MCP或API，把自家系统挂到通用AI平台上。
这条路径的门槛是低了，但用户的整体体验也变浅了，对话归对话，业务归业务，数据在多个界面之间来回跳转，Agent始终游离在核心工作流之外。
那么，对于这些垂类SaaS企业和行业服务商而言，到底有没有一条更好的路径，既能够轻量级的打磨出一款原生Agent应用，又保留用户完整的交互体验？
日前，光锥智能与CRM企业销售易的相关负责人进行了一场深度交流，销售易在不到两个月的时间里，仅用了3个人的小团队，就开发出了一款原生Agent应用——易启。
区别于前两条路径，他们把自己的Agent产品，直接“长”进了腾讯旗下AI办公产品WorkBuddy中，变成了Buddy应用，用户在同一个聊天窗口内即可完成录入、查询、分析、推进等全部操作，无需跳出，而数据也将由这家CRM企业进行云端托管隔离。
事实上，这种深度“长”进WorkBuddy的企业，并不在少数。
9月2日，腾讯WorkBuddy宣布开放平台（open.WorkBuddy.cn）正式上线，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层Agent能力。
其中，智能硬件上，WorkBuddy已接入智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC与平板、智能穿戴设备、手机等十余个品类，超过30个品牌。
在Buddy应用中，通达信、广发证券、易方达、腾讯SSV（公益/教育/文博）、腾讯健康、北大法宝、微盟、北森、帆软、美图设计室等30多个伙伴已经“长”进WorkBuddy中。
于这些企业而言，其实他们都有自己的产品和技术团队，但为什么要深度集成WorkBuddy？它们到底图什么？
在光锥智能看来，“蹭流量”当然是原因之一，毕竟现如今WorkBuddy月活2000万，是国内PC端AI原生办公智能体市场的第一名。
但流量只是入口，真正让这些企业愿意把核心业务能力交出去的，是WorkBuddy真正将自己的能力开放出来，成为Agent时代的底座OS。
毕竟，也只有当底座足够稳时，别人才愿意在上面建房子。
单Agent天花板，比想象来的更快
现在AI大模型的能力已经很惊人了，它能够聊天、写作、写代码，能读懂文档。但是，一旦进入到企业真实办公场景，很多本该容易的事情却跑不通。
以财务月底对账为例，AI大模型能读得懂凭证、算得平数字，却拿不到分散在网银、税务系统和ERP里的数据，更不懂“对不上账到底是漏记、重复还是在途”等这类行业判断。
原因在于，这些knowhow不在模型说明书里，而在从业者的脑子里，这也不仅是会计的难题，而是每个行业的共性困境：老师备课、律师审合同、销售写方案，都需要行业数据和专业知识。
可以看到，当模型能力逐渐趋同，真正能拉开差距的只有上下文能力。而上下文，恰恰是最难凭一个App单打独斗攒起来的东西。
一个Agent再聪明，如果只活在一个应用里，它的世界就只有这个应用的边界，这种模式下，Agent可以帮你写周报、查资料、整理会议纪要。
但当任务变成“把上周三个客户拜访的要点归到对应商机下，调出历史报价，生成跟进建议，按公司模板写一封邮件，同步到日历”时，纯聊天式Agent就会卡住。
不是模型不会，而是它缺少一套稳定的运行层。
这就像早期PC时代，没有操作系统，软件之间靠手动复制粘贴传递数据，而操作系统把硬件差异和公共能力封装起来，应用生态才得以繁荣。
到了移动时代，iOS和Android把传感器、支付、推送做成标准服务，上百万开发者才被解放。
当Agent越来越多、软硬件协同成为刚需，底层能力必然从“每个团队自建”走向“一个平台统一提供”。而如果Agent没有一个统一的底座，碎片化几乎会原样重演。
“真正的生产力，从来不取决于一个工具有多强，而取决于它能连接多少能力、走进多少场景。”腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅如此说道。
这其实就是“操作系统级入口”竞争的逻辑起点，谁的入口能兜住最多的上下文，谁就拥有了Agent效用差距的来源，也拥有了别人最难抢走的那块资源。
也正因此，腾讯对于WorkBuddy的最新的定位，是希望把它打造成面向Agent时代的操作系统——不是做一个更强的工具，而是做一个能承载所有工具的平台。
而所谓的Agent操作系统，本质上就是一套规则与基础设施，即把Agent运行所必需的公共能力做成标准化、可调用的底座。同时，它也是一套AI的“上下文操作系统”，记忆、任务状态、工具连接、数据沉淀，这些才是拉开Agent效用差距的核心资源。
那么，WorkBuddy是怎么将平台能力变成Agent公共基础设施的？
这体现在三个层面。
首先是能力底座化。
业内皆知，Agent的运行是一个循环，即获取上下文、推理与规划、调用工具并采取行动、观察与验证结果，而Harness是让这个循环稳定跑下去、且跑得好的Agent底座。
WorkBuddy就把这套Agent循环能力抽象成了一套标准化Harness能力，并通过API对外开放。
这也意味着，无论是硬件厂商还是SaaS服务商，都不必再自建一个云端Agent团队去处理Agent这套循环，只需要接入标准接口就能拿到完整的Agent能力。
本质上，这是把行业里最常被重复建设的“轮子”，变成了公用品。
第二层则是生态的规则化。WorkBuddy平台接入并不会设过高的准入门槛，也不局限于腾讯自有产品，而是通过MCP等统一协议，让专家、技能、连接器、应用按同一套标准接入。
这种“低门槛+标准化”的组合，降低了AI落地的技术成本和协作摩擦，让更多创新主体能以轻量级的方式参与进来。
第三层则是场景行业化。WorkBuddy不再局限于通用办公场景，而是向金融、法律、医疗、零售等垂直领域开放。行业伙伴带着自己的业务数据、系统接口和流程经验进来，AI能力才能真正嵌入真实的工作流，而不是停留在对话层面。
可以看到，WorkBuddy的开放逻辑很清晰，即底座自己做，生态大家建，场景行业定。而这本质上是在把WorkBuddy从一个“好用的Agent”，变成别人愿意在上面长东西的Agent操作系统。
企业Agent如何长进WorkBuddy?
国内外主流的AI办公产品，都在做加法。
比如近期，Salesforce与Anthropic就联合宣布推出Claudeforce，其核心产品是Salesforce for Claude插件，一个内置于Anthropic的Claude CoWork插件中的工具，预置了37项销售技能，涵盖会议准备、交易健康审查、流程分析等场景。
用户无需打开Salesforce界面，即可在Claude中直接查询、更新和操作实时CRM数据。
视线拉回国内，腾讯WorkBuddy的进化路径，与Claudeforce形成了有趣的镜像。
最新版本WorkBuddy中，左侧边栏新增一个应用入口，这是三方企业Buddy应用的集中入口。
比如一个CRM应用产品，它的账号是跟WorkBuddy直接打通的，用户直接在三方入口中找到这个产品后，登陆后就可以直接使用，并在对话框中与AI交互，如帮我找几个潜在客户、记录一下今天拜访XX客户的情况、分析一下我手头商机的健康度等等。
AI就会自动把客户、商机、跟进记录沉淀到后台数据库，并在对话中以卡片形式展示。用户几乎感知不到底层CRM的存在，却能获得比通用AI助手更专业的销售能力。
除CRM厂商外，像帆软这样的数据厂商，也把自己的专家、连接器等接入到WorkBuddy上，“Moss整体调用数据非常好，上架首周就已有上万调用了。”帆软相关负责人说道，这远超他们预期。
与此同时，帆软也发现，在WorkBuddy上排名前三应用的场景，主要是数据分析，而且企业中最大的场景就是办公人员怎么去完成日常报表制作和日常数据分析，这是一个非常广泛的需求。“我们发布的一条如何用Workbuddy做商品数据分析的推文一天就有上万浏览”。
因此，此次帆软也在WorkBuddy上打造了独立的Buddy应用——MOSS增长谋士，将商机挖掘、行业研究等能力接入到WorkBuddy中。
事实上，在这些企业跟WorkBuddy共创的过程中，可以看到明确的分工：
WorkBuddy提供了Agent Harness（理解用户意图、规划任务步骤、调用工具执行）、记忆层（跨端同步）、交互容器（对话界面与卡片渲染）和治理边界（权限与安全）。
这些企业服务软件则专注于自己擅长的领域，如销售方法论、客户洞察、行业knowhow等，让这款Agent在通用AI底座之上长出了垂直行业的专业能力。
而除了Buddy应用外，面向开发者，WorkBuddy还同步开放Skill（技能）、Expert（专家）、Connector（连接器）三大能力，开发者通过标准的协议就能便捷地接入WorkBuddy，为用户提供专业的系统、工具和Know-How。
目前，WorkBuddy已有100多家伙伴在此共创，覆盖金融、SaaS、教育、医疗等10多个行业；Expert市场涵盖Agent型与Team型两种形态；Connector支持MCP与CLI双方案，可接入任意外部服务。
但一个真正的操作系统，不仅要能够向上支撑软件应用生态，还需要对下能够管理硬件资源。
硬件侧，WorkBuddy已与30多家硬件品牌深度互联，围绕“听、看、记、聊、协”五类触点，接入AI眼镜、桌面机器人、麦克风、录音卡、耳机、键盘等十多种品类，并发布了9款联名产品。
同一个账号、一个资料库、一个会干活的Buddy。用户从眼镜切换到麦克风，再切换到PC，不需要重新登录、重新交代上下文。
而在硬件端，只需要做传感、唤起、播报、显示，理解、规划、执行则放在云端Agent引擎，任务进度可以实时显示在桌宠屏幕上，也可以在眼镜镜片上呈现。
比如安克桌宠在工位上提醒日程待办，开口或触摸即可派活；猛玛Lark A2无线麦克风支持机身按键直接完成AI语音交互，用户离开屏幕时想到就说等等。
用过苹果全家桶的人都知道，生态打通的好处太多了。但这个还更进了一步，它把不同厂商、不同形态的外设，收敛成统一的输入输出与能力接口。
用户戴眼镜进会议室，发言被转写；外出访谈，看到和听到的内容自动归档为可检索记忆；回到PC，任务、账号、产物还在同一条链路里。
表面是多个设备，底层是一个Agent在持续为你工作。
硬件接入层面，WorkBuddy把硬件接入方案抽象为四种：OEM预装、cloud agent被集成、战略合作、connect集成，这样硬件厂商就不必自建AI团队，只需通过标准OAuth协议扫码绑定，就能让设备拥有“Buddy的大脑”。
整体来看，当通用大模型能力趋同，真正的护城河在于能否构建起连接软件、硬件与行业know-how的Agent底座，让专业的人做专业的事，让数据与任务在跨端、跨应用间无缝流转。
这不仅是对传统SaaS集成模式的颠覆，更是在重新定义人机协作底层架构。未来，谁能率先跑通"一个Agent、多端协同、百业共生"的闭环，谁就有可能成为AI时代办公领域的新基础设施。
而当“懂方法的人”愿意持续往里投，底座的厚度的增长就不是线性，而是指数。
AI办公的下半场生态开放是关键
当前，AI办公赛道的竞争日趋激烈。
字节、百度、腾讯、阿里，传统的BATH又厮杀在了AI办公领域，各家也纷纷结束赛马，将内部Agent资源进行统一，最终形成一个统一的AI办公入口。
但一个真正成功的AI办公产品，到底需要哪些因素？
首先最关键的，就是产品要好用，这是用户能够走量的第一个阶段。
据第三方调研机构易观公布的数据显示，腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万，市场份额目前位列第一。
显然，腾讯WorkBuddy已经走过了第一阶段。
其次，AI办公产品，要想真正在千行百业里用起来，需要扎根到每一个具体场景中。任何一个巨头公司，也无法做到通吃。
所以，到了第二阶段，开放生态，引入更多合作伙伴则至关重要。
毕竟，产品好用，用户会来，而只有生态够厚，企业才会留下来。
Salesforce与Anthropic的联推Claudeforce、微软在Copilot里开放插件体系等等，路径不同，但指向同一个判断：单打独斗做不出企业级AI，必须让行业伙伴把能力接进来。
WorkBuddy选择做Agent OS，也是这个逻辑的自然延伸。它不做硬件，但把硬件变成Agent的触角，不做所有行业应用，但把行业应用变成可注册的Buddy、技能和连接器。
这种底座+生态的结构，好处是边界清晰——平台管底座，伙伴管专业，用户管结果。
但风险也同样清晰：底座够不够稳、协议够不够标准、伙伴能不能赚到钱，这三件事任何一件没做好，生态就是一句空话。
所以回到腾讯AI战略来看，WorkBuddy从单一Agent升级为Agent OS，不是一个拍脑袋的产品决策，而是AI办公走到产品验证完成、生态建设必须启动这个阶段的必然选择。
此前的开放是接模型、接自有产品，优化的是单点体验，现在的开放是面向外部伙伴输出底座能力，赌的是生态复利。
方向对了，但路还长，毕竟操作系统的战争，从来不是发布会上的一次亮相，而是日复一日的协议演进、伙伴信任和上下文密度堆出来的。
WorkBuddy把旗插在了“Agent OS”上，剩下的，就看这张网，织得有多快、有多密。
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