过去三年，全行业都在把文字和代码往大模型里死命塞，以为这就是AGI的全部。李飞飞今天一句话，直接把所有人的狂热给泼醒了：大自然的天空上从来没有写过字。

真实世界是由3D几何、材质结构和物理定律堆出来的。你把全人类的文字读上一万遍，AI依然不知道一块石头砸进水里究竟会掀起怎样的波纹。这就是为什么World Labs从第一天起就不打算走纯文本的老路。

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语言只是压缩协议，不是现实本身

在李飞飞看来，语言只是人类发明出来描述现实的压缩协议，它根本不是现实本身。真实世界没有Token，它只有连续的坐标、光线的折射、物体的遮挡，以及不可逆的重力。

大模型可以借用，但从哲学和底层逻辑来看，这完全是截然不同的两座大山。以前是让AI在人造的文字牢笼里做填字游戏，从今天起，它必须真正睁开眼，去理解这个充满物质与碰撞的三维现实。

语言负责懂人，空间智能负责懂世界

这句话值得反复琢磨：语言负责让AI懂人，空间智能才负责让AI懂世界。两者不是同一个问题的两个解法，而是两个完全不同的问题。

文字世界里，AI学的是符号之间的关系；真实世界里，AI要学的是物体之间的物理交互。石头入水的波纹、光线穿过玻璃的折射、物体相互遮挡的顺序——这些都不是语言能描述的，它们是空间智能的范畴。

为什么World Labs选择另一条路

李飞飞创办World Labs的第一天，就明确不走纯文本路线。这个选择背后，是对AGI路径的根本判断：如果AI只理解语言，它永远只能在一个符号系统里打转，无法真正理解物理世界的运作方式。

这个观点对当下AI行业是个提醒。当所有人都在比拼参数规模、训练数据量的时候，李飞飞指出了一条不同的路：让AI直接感知三维空间，理解物理规律，而不是继续在文字堆里做填字游戏。

语言是人类的发明，空间才是世界的本来面目。AI要真正理解世界，光靠读文字是不够的——它需要睁开眼睛，去看、去感知、去理解那个充满物质与碰撞的三维现实。