最近研究Agent应用工具，越看越觉得大家可能盯错地方了。
AI大模型叫什么、跑分多少，普通人说实话并不在意，更多是免费和实用这块。
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所以工具能做什么，本身变得更重要了。
为此，本篇整理了近期讨论较高的Codex、WorkBuddy、千问办公、豆包工作，专门挑几个容易被忽略、实际很有用的地方来分析差别。
先看Codex
据相关数据，Codex周活跃用户已经超过500万，其中约20%来自分析师、营销、运营、设计、研究等非开发岗位，而且这批用户的增速超过开发者3倍。
这说明Codex已经开始往代码之外走。
第一，用来做运营和分析。
OpenAI内部的非技术团队，会用Codex做内部应用、管理层材料和数据看板。
Zapier甚至让它从Slack、Google Docs、Coda里找资料，再整理复盘和产品任务。
第二，插件（Plugin）。
比如一个 Plugin 里面可以包含：
- Skills：告诉 Codex 某项工作该按什么步骤做。
- 工具连接：让 Codex 调用外部服务或数据。
- 工作流程：把几个步骤组合起来，减少每次重新交代。
举个简单例子。公司每周都要“读取销售数据 → 找异常 → 按固定格式生成周报”，可以把这套方法封装进去。以后不用每次写一长串提示词，直接让 Codex 按这套流程执行。
第三，代码依旧是它的强项。
它能读取整个项目，修改代码、运行命令、检查结果，也可以把不同任务交给多个Agent处理。桌面端、CLI、IDE和云端都能使用。
对于平时完全不碰技术的人，想把Codex用深，学习成本依然存在。
所以研究Codex，开发者反而能用出另一种效果。
再看WorkBuddy
它除了直接处理本地电脑里的文件外，发现普通人最喜欢的还是它的Skills和专家团。
第一，Skill可以把重复要求一次写清。
招聘、法务、营销、开发等任务，可以调用不同领域的专家。复杂项目还能让多个Agent同时处理不同部分，再把结果汇总。
第二，MCP负责把外面的工具接进来。
腾讯文档、企业微信、GitHub、Notion、QQ邮箱等服务都可以通过连接器使用。
千问办公最容易被关注的是文档、表格、网站这些生成能力。
但研究官方文档后，发现一个挺实用的组合。
Skill加Connector再加定时任务。
Skill负责记住工作步骤，Connector负责连接外部数据，定时任务负责自动执行。
不过有个点需要关注下，因为桌面版定时任务依赖本机运行，所以电脑休眠或关机可能导致任务无法触发。
网页端的云端定时任务则可以在关闭浏览器后继续执行。
另外，千问办公可以连接浏览器、日历、邮件、Microsoft 365、钉钉等服务。
你可以先理清当前的需求，再去浏览器查相关资料，最后整理成工作简报。几个原本分散的软件，被串成了一条任务。
所以看Agent时，可以再加一个指标，它是否能联动几个软件连续干活。
最后看豆包工作
PPT、文档、表格、浏览器操作这些能力已经讨论很多了。真正让我多看了一眼的，是它和飞书之间的关系。
第一，它可以利用企业已有的上下文。
在权限允许的范围内，飞书里的文档、组织架构、OKR等资料可以成为Agent执行任务时的上下文。
第二，产出的东西还能回到协作环境里。
文档、表格、PPT、网页甚至轻量应用生成后，可以继续回到飞书查看、分享和编辑。
这样一来，Agent处理的就不只是聊天框里的临时任务，它开始进入原来的工作流程。
第三，连接器开始把外部平台拉进来了。
完成授权后，豆包工作可以连接企业微信、钉钉、QQ邮箱、高德地图、滴滴出行、天眼查、新浪财经、巨量引擎、GitHub等平台。
查数据、处理邮件、调用外部服务，都有机会直接放进Agent任务。
看到这里，思路其实还可以继续往前走一步。
这也是云表Eversheet这类业务平台可以接进来的位置。
云表平台支持开放接口，本身就可以让懂业务的员工通过画表格开发，用无代码方式搭建ERP、MES、WMS、SRM等管理系统。界面用表格设计，背后连接数据库，订单、库存、采购、生产等数据可以统一管理。
它还能本地部署，支持单点登录，通过华为鲲鹏技术认证，并可连接达梦、金仓等国产数据库。PDA、扫码枪等软硬件也可以通过接口接入。
如果后续通过连接器或接口把Agent与这类业务系统打通，聊天框里问的就不只是网上资料了，而且还能进一步保证数据安全。
总结
研究完这4个Agent应用工具后，下一次再看到一个号称什么都能干的新Agent，可以先翻过那张功能列表。
去看看它的Skill。
再看看它能接哪些系统，能读哪些数据，权限怎么控制，任务中断以后还能不能继续。
毕竟噱头并不等于好用。
最后，你有什么不同的观点？如有错误欢迎补充或者修正。
文 | eamon
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