最近我们宿舍的某些人
好像有点过于依赖AI了
要知道，AI可能因为各种原因
泄露你的聊天信息和隐私
所以
现在还敢跟AI什么都聊的人
单纯说一句
“我在XX大学上学”
并不会泄露你的隐私
但如果是
几条差不多模糊的信息组合起来
就能让搜索范围急剧缩小
乃至像身份证号一样确定你是谁
实际上，还真有不少人
有意无意对AI透露了自己的个人经历
一项研究收集了4个国家
1000多个用户的
全部ChatGPT聊天记录
发现其中34.5%的消息
明确包含了各种个人信息
占比最多的就是工作与教育经历
就算是除去了上述明确泄密的内容
根据剩下的、看起来没什么问题的信息
AI仍然能以几乎完美的正确率
推断出单个使用者的国别、性别和年龄
而在最糟糕的情况下
如果你直接把简历发给AI
运气不好还可能会这样：
把带着自己的脸的照片发给AI的风险
想必不用再强调了
大家应该刷到过吧
有的高手能通过一张
最普通的风景照片上的地形、物品
找到发图人所对应的位置
这种挑战
有个专门的叫法——
经过一番推理之后
我们很快能得出结论——
人类要做图寻
还需要花费大量时间精力
而AI做图寻的速度只会更快
一篇论文测试了ChatGPT o3的图寻能力
发现60%的搜索结果
落在了正确答案的一英里范围内
这已经很恐怖了
而这还只是
一年多以前的AI版本
和上面的个人经历一样
单独一条并不包含太多隐私信息
但几条加在一起就糟糕了
研究发现，只需要4个时空特征点
就能95%地确定一个人的具体身份
相比之下，通过指纹确定身份
需要8-12个特征点
结果就是
但凡AI出现一点问题
你的照片都可能让你在互联网上裸奔
医疗结果对一个人的隐私泄露
是全方位的
比如根据面部CT图像
识别出对应的一张人脸照片
在一项2016年的研究中
成功率在6%-61%之间
而到了2026年
借助AI工具根据CT识别人脸的准确率
就来到了80%以上
哪怕不涉及到脸也不行
德国慕尼黑工业大学的研究团队
对7个由真实临床数据
（包括医学影像、心电图和电子健康记录）
组成的大型数据集
进行“成员推理攻击”（MIA）
（即识别出单条记录是否有被用来训练AI）
虽然乍一看攻击的整体表现
跟随便猜差不多
但是！
只要你的病/个体特征比较小众
黑客就有很大可能“抓”到你
要命的是
人们在使用AI谈论健康和医疗话题时
也不怎么关心隐私问题
总而言之言而总之
大家在使用AI的时候
千万要长点心眼儿啊！
看在这期那么干货的份上
大家点个星标哦！
热门跟贴