Hi，我是洛小山，你学习 AI 的搭子。
这是小山学堂的课程，今天的主题是： AI 概念介绍。
我们经常会看到一些 AI 相关的概念：Token、上下文窗口、推理模型、深度思考、参数、微调、知识库等等。
这些概念都好眼熟，但或许挺难记。
不用担心，接下来，我会用最通俗易懂的话，来扫盲这些概念。
以下所有的动画，都来自 小山学堂( xueai.app ) 课程内容。
01｜Token 是什么，为什么 AI 按它收费？
Token（词元） 是 AI 读写文字时的基本单位，。
比如，这几句话会被 AI 拆出不同的 Token：
所以， AI 按 Token 收费：你发给它的是输入 Token，它写出来的是输出 Token，两边都会计入账单。
关于这笔费用，还需要注意：
•输入和输出单价通常不同，输出一般更贵；
•废话会导致输入输出两头烧钱；
•字数不能直接换算 Token。
02｜为什么聊久了 AI 会忘事？
AI 会忘事，是因为它能读取的对话范围有限，这个范围叫 上下文窗口。
当对话越来越长，甚至超过窗口容量后，AI 就看不到超出的部分了，这就叫 上下文溢出。
比如：
遇到这种情况，直接这么做：
•过敏、预算、格式要求这些重要信息，隔一段时间重新说一遍；
•对话太长时，如果是短任务，直接重开新对话，如果是长任务，先总结进展，再带着摘要开新对话；
•如果 AI 已经忘了，就把关键信息重发，追问它忘了吗没有什么用。
03｜推理模型、深度思考是什么？
，现在我们再来深入其中的这些概念：
推理模型，是会在回答前先进行多步推理的模型；
深度思考，和普通思考一样，都是在 AI 应用里常见的思考模式。
比如：
普通模式会直接回答，速度快、费用低，适合简单问题；
深度思考模式会先拆条件、尝试方案、检查结果、再给答案，速度更慢、费用更高，适合复杂问题。
课件里还有几道题，你也可以判断一下哪些值得开深度思考：
04｜参数越多越聪明吗？
参数，是模型在训练中学到的一组数值，会影响模型怎么理解输入、生成回答。
参数越多，模型容量通常越大，但不代表一定更聪明，因为效果还取决于训练数据和训练方法。
因此，不同参数量级需要不同的设备、适合不同的任务：
05｜为什么有的 AI 看不懂图片？
有些模型只能处理文字，有些模型还能处理图片、声音和视频，前者叫 纯文本模型，后者叫 多模态模型。
你可能会问，为什么有些模型只支持文字？
难道是因为贵？
不过贵有贵的道理：
只处理文字的场景，用纯文本模型往往更快、更便宜；
加入图片理解能力后，需要额外的训练数据和算力，成本也会更高。
比如，把同一张猫的照片分别发给纯文本模型和多模态模型，看看它们怎么回答：
另外，看懂图片和生成图片是两种不同的能力，一个模型会识图，还不代表它会画图。
所以，能同时看图、画图的 AI 应用，它背后往往调用了不同的模型。
06｜微调是什么，和「喂资料」有什么区别？
微调和喂资料，解决的事不同：
微调 像重新上课，会改变模型本身，适合学习固定口吻和专业表达。
喂资料（也叫知识库或 RAG） 像开卷考试，模型不变，回答时临时查文档。
比如：
平时说的「给 AI 喂资料」，走的通常就是这套流程：
喂不喂资料，AI 的回答区别很大：
不过要注意，知识库里 AI 查到什么，就会按什么答，所以建库前记得先把资料整理干净，之后有变化也及时更新下，免得 AI 的回答相互矛盾。
07｜GPT、LLM、AIGC…这些缩写怎么分？
一张图带你看懂这些缩写：
想知道记没记住，来试试课件里的交互测试吧：
下次听到新缩写，我们可以先问：
•是一种模型？是就归到 LLM 那一层。
VLM （视觉语言模型）就是看得懂图的 LLM 落到多模态能力上 。
•是一种应用形态？是就归到 Agent 那一层。
各种智能体、数字员工，多半 Agent 换了个营销说法。
•是一种行为或能力？是就归到 AIGC 或多模态那一类。
AI 写作、AI 绘画、文生视频，说的都是拿工具干活的事。
08｜英伟达为什么那么值钱？
英伟达值钱，主要是因为AI 需要大量 GPU，它占住了其中最难替代的位置。
那为什么非要显卡（GPU）呢，电脑里原本的处理器（CPU）也很强啊？
因为两者各有各的强：
不过，芯片也只是第一步，英伟达还有一套用了很多年的软件工具和开发生态，大量 AI 项目都按这套体系搭建、换芯片，还要跟着改软件、改流程。
所以，AI 对算力的需求越大，英伟达卖出的 GPU 越多，它的软件生态也越难替代，这才是它值钱的原因。
终｜恭喜你，今天又淘到宝了
今天，我们简单扫盲了一些 AI 概念，如果你对这些有不懂的，划词再问问 Alice，也是很不错的选择。
Alice 会基于对你知识背景的判断，给你更合适的答案，或许也更有启发。
除了这个概念扫盲以外，如果你还想深入学习 AI ，还有…
这么多交互的课程，全部开源，免费学习！
地址： xueai.app
有空的时候，可以仔细看看里面的课程，或许对你的 AI 产品之路，提供一些小小的帮助。欢迎一起交流。
我是洛小山，我们下次见。
关于我
我是洛小山，一个在 AI 浪潮中不断思考和实践的创业者。
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