NVIDIA在IFA上发布了一个新项目PAIR，它做的事情很直接：把同一本地网络里的多台设备自动连起来，然后把推理请求分配给那些算力空闲的设备。这样一来，智能体在本地跑起来时，不再只依赖单一设备，而是能“借用”周围设备的算力。

这个思路解决的是一个现实问题：单个设备的功耗和内存/算力瓶颈，正在限制智能体的普及。Perplexity CEO Aravind Srinivas转发时评论说，需要更多这类项目来解决这些瓶颈。

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PAIR的核心逻辑

它不依赖云端，而是在本地网络内做调度。设备之间自动发现、自动连接，推理请求被动态分配到有空闲算力的机器上。对于多设备在手的用户来说，相当于把闲置算力利用了起来。

目前PAIR刚发布，具体效果和适配范围还有待验证。但方向很明确：让智能体在本地跑得更顺，而不是什么都往云端送。