抓住风口,看懂趋势
本期要点:AI要操作电脑了?那该怎么办?
你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
你敢相信吗?再过几个月,AI可能就可以操作你的电脑了。
AI将能打开你的软件、看屏幕、点鼠标、填数据、查资料、发消息,甚至操作你常用的专业软件,最后再把一件完整的工作交给你。
这不是科幻,最近OpenAI和Anthropic的反常动作就表明了这个信号。而你为此做好准备了吗?
据The Information报道,OpenAI过去几个月已经采购了数万台Mac mini和Mac Studio,而且还在继续加购。Anthropic也被报道,在亚马逊AWS上大规模租用云端的Mac mini。
你也许已经看到过类似报道。有的文章可能会说,这些电脑是拿去补充算力、训练大模型的;也有人可能会说,便宜了苹果,突然多了两个大客户。
但很明显,这些电脑不可能去替代英伟达的芯片,而Mac电脑也并非不可替代。
实际上,真正值得关注的,其实是这两家最前沿的AI公司为什么突然需要买这么多个人电脑。
答案也很明确,它们正在训练Agent真正使用电脑,在比谁能让Agent在真实环境里稳定地把工作干完。而且,这件事已经进行了至少数月时间。
所以,我们认为,半年后再回头看,今天很可能就是Agent加速进入个人电脑的起点。
未来,一旦AI能够稳定地使用电脑和软件,我们每个人现在坐在电脑前完成的大量工作,都值得重新梳理一遍,也有必要想想,自己还剩下什么优势。
下一步:更稳定
首先,AI操作电脑,真的很快会发生吗?
可能你会觉得,是不是说得太夸张了。毕竟,让AI像人一样操作电脑,听起来好像是一个很远的未来。
但其实,OpenAI早在2025年就推出过Computer-Using Agent。到现在,这项能力已经进步得非常快了。
OpenAI公布的数据显示,最新的GPT模型在桌面操作测试上的成功率已经达到了78%。
当然,这距离完全放心把现实工作交给AI还有很大距离。但很明显,行业现在关注的重点已经不是AI能不能操作电脑了,而是在努力让AI稳定地完成真实任务,而且头部公司进展很快。
从产业角度看,这更是商业化的跃迁。
比如,Agent处理报销,需要先打开邮件或消息软件找到发票,下载附件,把数据录进财务系统,核对金额,提交审批,最后再发确认消息。
光这么个简单的工作里面都可能有十几步操作。如果其中某一步错了,到了最后,整件事就可能做不成了。
所以,真正能进入企业工作的Agent,必须解决的不只是“聪明”,还有“可靠”。
这也是OpenAI和Anthropic需要这么多Mac电脑的原因。
他们要让Agent在真实环境里反复训练,遇到不同版本的软件、弹窗、权限问题、异常页面,都知道下一步该怎么办,把偶尔成功变成越来越稳定地成功。
这样,Agent才有可能进入更广阔的领域。
AI操作电脑
而这件事,将很可能快速发生,值得你持续关注。
要知道,OpenAI和Anthropic的行动已经表明,他们不准备再等其他软件来适配自己,他们要去主动让AI适应传统软件。
针对AI的改造当然重要,比如开放API、做系统集成、接MCP、整理数据库。因为Agent调用API,肯定比看屏幕点鼠标更快,也更稳定。
但现实是,企业里还有大量软件,包括用了十几年的内部系统,设计的时候从没想过要让AI来操作,现在也不会有人专门对这些软件和系统进行针对性改造。
所以,现在AI的发展逻辑就要反过来了。
以前是软件先改造好,AI才进来。以后得让AI学会人类使用现有软件的方式,让AI把这些软件也用起来,从而把活干了。
就像人有眼睛、有鼠标、有键盘。界面再老,你看得懂,就能操作;各种提示、撤销和备用方案,也本来就是为人设计的,让人操作错了也有补救措施。
现在,AI也在学会这一套。
而且,我们想强调的是,做到这一步,将意义重大。
现阶段,Agent还主要只在编程领域有好的商业化表现。
因为写代码这件事天生适合Agent。
软件开发天然数字化程度高,对AI的适配性也高,每个环节都有命令行、API或者结构化工具可以直接调用。
因此,AI自己就能完成行动、测试、反馈、修正的完整闭环,并最终交付给用户一个可用的成果。
由于编程领域的爆发,Anthropic今年第二季度的收入同比增长了14倍,特别是,他们已经开始盈利了。
一家最前沿的大模型公司,要养大量昂贵的研究人员,还有巨额的算力支出,能够做到这个程度,说明AI编程确实是实实在在能赚钱的生意。
那么,既然一个编程领域都能形成这么大的生意,能不能把Agent的这种能力扩展到更多领域?
而这,就是OpenAI和Anthropic正在推动的事情——让Agent到更多领域里去参与真实的工作。
做好准备
所以,OpenAI买几万台Mac电脑这件事,大家不能只当成一条苹果的硬件新闻。
它真正的关注点应该是,AI公司已经开始为了让Agent进入真实电脑操作真实软件,给出了实实在在的投入。这代表,Agent趋势已经非常明确。
我们当然不是建议你现在就去部署Agent,更不建议你现在就想着明天是不是就不用人干活了。
更明确的方向是,现在就应该开始梳理自己的工作。
也就是,要提前想清楚,当Agent真的就位时,你的哪些工作,可以先交给它试试。
你可以问自己一个特别简单的问题:我每天坐在电脑前,到底在做些什么?哪些事情每天都在重复?哪些工作本质上只是打开一个软件,取一段信息,再录进另一个系统?
那么,这些工作,未来很可能将会交给AI做。
而你也要真的进行战略思考,假如这些事都交给AI了,那你的核心价值又是什么?你的价值能不能因为AI的加入而放大?
而不是,几个月后,当越来越多Agent真的开始替人操作电脑、完成工作,越来越多同行的效率已经碾压你了,才想起今天这篇文章,并手忙脚乱地开始应对。
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