Agent“能做事”这道坎已经跨过去了。真正的挑战是，让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。
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作者 | 罗立璇 王晓玲
9月2日，腾讯WorkBuddy宣布上线开放平台，已引入超过100家生态伙伴。
具体来说，他们推出了五类生态能力，硬件、Buddy应用、专家、技能和连接器。
理想情况下，开发者和厂商只需要带着自己的技能、服务能力和业务系统，就能打包成WorkBuddy里面的标准化产品，让用户直接使用。
腾讯云副总裁、腾讯CodeBuddy & WorkBuddy负责人刘毅表示，他们希望将WorkBuddy打造为“Agent时代的开放平台”，不只是做一个更强的工具，而是能够承载所有工具的平台。
在今天，我们的手机电脑塞满了最新的AI工具，内存告急，但其实工作方式依然没有发生太大的改变。甚至，我们因为来回转换不同的AI工具问同一个需求，互相导内容，产生了一种“我在伺候AI”的感觉。
本质上，其实是这些Agent，只解决具体的工作问题，而工作流程是断裂的。
改变当代工作形式的野心
WorkBuddy想要建设这样的应用生态，某种程度上也是一种自然生长的产物。
WorkBuddy开放生态负责人林佐露回忆，腾讯云在过去两年多的时间里，一直在探索Agent底座能力的建设，包括Harness、上下文管理，以及Agent Loop的稳定性。WorkBuddy推出后，用户对自动化的任务交接方式接受度非常高。
但很快遇到边界：技术向的活WorkBuddy能干好，真要落到用户实际工作乃至生活场景里，单靠它搞不定，具体的know-how散落在各行各业的伙伴手里。
刘毅在发布会中提到，Agent“能做事”这道坎已经跨过去了。真正的挑战是，让它在任何设备、任何系统、任何场景里都不中断。
要让WorkBuddy对不同行业的打工人，都真正发挥生产力，就必须要让这些伙伴以尽可能低的成本参与进来，一起协同办公。于是，他们选择把入口打开。
具体来说，WorkBuddy将AI Agent Harness能力封装成了可调用接口——它本质上做了一件“造地基”的事：把Agent运转所需的上下文管理、任务规划、工具调用、记忆流转、多端协同等底层能力，全部打包成标准化的API和开发工具。
合作伙伴拿到的是一套现成的“Agent运行容器”，不用自己从零搭建大模型、部署算力、调试推理链路。
科大讯飞穿戴设备业务部总经理林会杰，自己接入了智能眼镜的会议记录、日历、邮箱以后，在一天不到的时间内就做出来了会议翻译记录的Skill，就能自动生成非常真实和详细的工作报告。
这种低门槛的接入速度，正是Harness能力封装的直接体现。
在接入标准上，WorkBuddy定义了三类清晰的接入形态：Skill（纯文本提示词封装的专业能力）、Expert（具备独立知识库的专家体）和Connector（连接外部系统的数据通道）。
合作伙伴根据自身know-how的形态，对号入座即可。
北森把20年HR方法论拆成Skill和Expert接入，帆软把BI数据分析能力封装为9个专家上架，云帐房把开票、报税能力拆成可调用的Skill——厂商只管注入专业能力，WorkBuddy负责运行、分发和安全隔离。
同时，WorkBuddy提供的只是一个能力底座，并不是要求生态参与者把数据迁移进来，并且也不强制他们把所有能力都迁移进来。
当然，包括腾讯在内，OpenAI、字节、阿里想做的事情，其实都是AI时代的“车同轨”。正如同PC时代收敛于Windows、移动时代收敛于iOS与Android，每一代计算平台的成熟，都伴随着一次事实标准的统一。
大家争的是同一件事：提高AI在工作流里的渗透率，把散落在不同应用里的账号、记忆、任务与工具搬进同一条Agent的轨道，自己做平台、做多端入口。
不过，说的容易，要实际执行，还得高度依赖第三方的信任和配合。在这个时候，平台的服务能力和安全能力，就变得至关重要。
在本次关于生态的叙述里，有很多环节，都让人想起小程序刚发布时的状态。
很多企业都需要一个快速和自己的用户建立连接、提供服务的标准化工具，而这个渠道是应用还是网页端，其实并不重要。最后，小程序成为了大家共同的选择。
“从我们过去的经验来看，生态是不太能被计划的，它只是一个结果”，林佐露解释，真正重要的，是开放的决心和开放的设计，是否足够好，才能让各行各业的人参与进来，一起建设能力、经营生意，才会有好的生态结果。
为什么软硬件结合这么重要？
回到用户身上，这次生态建设想实现的最终效果，其实就是只要在同一个账号下，所有设备就能共享同一份记忆、同一套上下文、同一个任务状态。
在今天，很多人的AI软件、硬件一直在增加，智能手表、眼镜、戒指、音箱，还有汽车……但彼此之间是不通的。
眼镜录的会议，要导出来丢给电脑上的AI总结；总结出的待办，要手动抄进日历；日历里的安排，又要复制给另一个Agent去写邮件。
每个设备、每个App里都住着一个“聪明的助手”，但它们互不认识、互无记忆，谁也不知道别人干了什么。
于是用户得来回导数据、传文件，还得盯着不同Agent的工作有没有接上、有没有出错。人类在这个阶段，只是AI数据和指令传输的肉体“介质”。
WorkBuddy做的事情，本质上就是把各家的AI硬件和软件收进一个入口，同时把这条通路开放给所有还没接进来的厂商——等于在AI和现实生活之间，架了一座桥。
围绕“听、看、记、聊、协”五类触点，WorkBuddy已经接了智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC与平板、智能穿戴、手机等十多个品类；其中的品牌包括Plaud、乐奇Rokid、影石、优篮子、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等。
这些厂商，都在自己的专业领域拥有领先的独特能力。
像影石推出的两个WorkBuddy联名麦克风产品，Mic Pro和Wave，都有指向性拾音的能力，最大程度保证信息输入的准确性。
而像讯飞，其实也开发了自己的百万级上下文端侧模型，但更专注于将物理世界发生的内容token化，实现即时输入、翻译输出等工作。
但现在的输入方式，还只是个开始。林佐露在采访中提到，语音类硬件之所以成为首批合作重点，是因为大语言模型让“基于语言的交互”变得可行了。
而此后，理想的终局说起来也很简单，不是你把数据喂给AI，是它跟你一起在场。
像乐奇Rokid就给了一个具体的场景。用户戴着眼镜走进会议室，发言转写、会议纪要、待办、跟进邮件，由同一条链路全部完成；外出访谈时，看到和听到的内容自动归档成可检索的记忆，事后直接追问“上周客户提了什么具体需求？”，再让WorkBuddy接着干活。
人类在正常工作中怎么获得信息、输出信息，AI也能走完同样的流程。
你在会议室里听到一句话、看到一页PPT、想起一封昨天没回的邮件，然后决定下一步干什么，那么AI也应该能用同样的方式感知、记忆、决策、执行。
乐奇Rokid的蔡国祥对此的总结是，WorkBuddy解决的是“坐在工位上的效率”，眼镜解决的是“离开工位”的场景，“动动嘴就把活干了”。
我们的工作方式正在改变
现在并不是每一个公司都接入了AI办公平台，但是AI的确正在改变我们的工作方式。
特别是在AI办公产品拥有了生态之后，AI离我们的工作越来越近。
豆包工作接入飞书，就可以直接调用你工作流里的所有资料；WorkBuddy有了开放生态，软硬资源的厚度马上就会带飞用户体验。
我们原本每个人最核心的工作装备是电脑和手机，入口是两块屏幕。
这也带来了场景上的限制。想象一下团队脑暴场景，大家围着一块白板，一个一个的想法，先变成白板上手写的思维导图，之后大家得分别回到电脑前，将结果记录下来。
现在，你可以按一下AI耳机或者领夹麦，讨论语音就会同步到电脑上。
猛玛LARK A2无线麦克风WorkBuddy联名款
WorkBuddy的发布会现场，就举了这个例子。这些已经接入平台的硬件都支持AI 语音交互、 AI 降噪和超长续航，并且是你脑暴的同时，WorkBuddy也在干活儿，例如同步整理要点、形成纪要。
而且，WorkBuddy已经能够支持人机双写，多人多 AI 协同工作。
这就是说，如果需要团队成员可以同时编辑同一个文件，还可以同时让WorkBuddy里的AI专家跟着讨论或是干活儿，例如把各种业务数据的统计、决策建议等等，都加入进来。
这一切，都不需要你坐在电脑前，也不用盯着手机屏幕。这两年，消费电子对于AI的热情高涨，正是由于看到了可穿戴硬件能够突破手机、电脑的局限。
AI 会议记录是一个相当明显的需求，已经有录音卡、耳机等多种品类几十个品牌入局。
据第三方机构 Global Info Research 估算，这个市场 2024 年全球规模已约 30.5 亿美元，2031 年约 50.6 亿美元。
但其实这个预测算不上乐观，竞争如此激烈的市场，未来几年的年均增速也只有7.5%。原因可能在于，我们需要的不是这些加入了AI功能的硬件本身，更重要的是，硬件能不能带来适配各种场景的新功能。
这就不难理解，腾讯甚至不是按品类划分硬件，而是根据用户的动作分出了听、看、记、聊、协五个类型。
对于整体AI办公产品来说，同样如此。AI办公同样竞争激烈，无论是WorkBuddy、豆包工作还是千问办公，从模型能力、产品形态还是订阅成本，普通用户都难以区分高下，关键在于这些产品如何带来真正进入真实工作流的实用功能。
从用户量和上线时间来看，WorkBuddy目前还处于领先位置。但整体来看，市场处于马拉松长跑的起步阶段。
普通用户的选择基本上是跟随原来的工作流，原来用飞书的就选择豆包工作，原来用企微的会选择WorkBuddy。
营销部门，数据大多都在企微，当然会选择WorkBuddy，内容创作者离不开seedance一定是更倾向于豆包工作。
其实这些AI办公产品的未来发展也同样重要，可以说非常重要，毕竟办公类产品的迁移成本摆在那里。
不过，对于一般的打工人来说，这些专业能力之外，更重要的是能否零成本上手。
其实这也是WorkBuddy能够领先的原因之一。这款产品真的足够“亲民”，除了WorkBuddy这个名字本身，我们几乎看不到专业名词，Agent叫做专家，MCP叫连接器，Skill叫技能。
甚至还在社交平台上，发起网友给开发工程师Will、内容专家Kai和项目经理Dylan征集中文名。
其中Dylan原来的中文名关德宽（管得宽），由于考虑到碳基项目经理们的感受，最终改成了关德豪。
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