初见端倪的DLSS 5，会成为游戏业的未来吗？|dlss|nvidia|次世代|游戏画面

今年3月，NVIDIA官方在GTC大会上正式公布了DLSS 5，这个瞬间，被黄仁勋自豪地称为“图形领域的ChatGPT时刻”。

之前的DLSS 5视频在网上引起了不小的争议，有些玩家担心，AI的介入会不会改变、甚至异化原游戏的调性，往大了讲，消解那份可贵的“手工精神”。

6个月后，科隆展开幕，我们受NVIDIA官方邀请，前往展台观看了最新的DLSS 5闭门演示。

它虽仍处早期，但迭代速度却远超预期。对比3月中旬的那次首曝，我在科隆展上看到的新版本，已是脱胎换骨般的存在。

我觉得，我们可能已经摸到了一点游戏行业的未来。

这次的闭门演示会，我最震撼的地方有两点。

其一，是DLSS 5对画面的提升幅度。

一般来说，要想在游戏里实现照片级的真实感，需要好的算法，爆棚的算力以及精致的游戏内容，但受限于现实因素影响，可行性较低。而DLSS 5的做法是另辟蹊径，利用AI模拟的方式突破算力限制，达到电影级的渲染效果。

拿光照举例，DLSS 5 采用的3D引导神经网络渲染，运行逻辑是先阅读场景，通过分析阴影朝向、灯光位置和太阳角度等关键信息，反推出真实的光照逻辑，再参照现实世界，渲染出逼真的光照和材质效果，最终输出一个既符合物理规律，又保留原始艺术风格的照片级画面。

同理还有游戏的细节呈现，比如角色的耳朵，要想做出《荒野大镖客2》里那种耳朵透光的感觉，你需要模拟光线在耳朵软骨内部的次表面散射，很难搞，对游玩体验的提升也很小，属于吃力不讨好的活，所以绝大部分开发者都会舍弃掉这些内容。

但DLSS 5来了以后，情况就不一样了，你可以利用AI模型渲染那些开发过程中“性价比很低”的画面细节，花盆、水果、水壶、头发、耳朵等等等等，并且最终质量可能比纯手搓的还要更出色一些。

在活动现场，工作人员向我们展示了搭载DLSS 5技术的《NBA 2K27》，画面效果可以用惊艳形容。活塞队坎宁安的脸部瑕疵、皮肤质感、肌肉纹理已经到了很夸张的地步，和真人简直没什么区别。说实话，2K原版的球员建模其实已经很强了，但开了DLSS 5一对比，还是有点本世代打次世代的感觉。

除此之外，球场的地板、灯光、甚至篮球表面的防滑颗粒也都有更真实的呈现，最明显的是观众的变化，之前2K里的观众绝大部分都是死鱼眼+僵尸脸，而在DLSS 5的加持下，场边观众的建模明显细腻了很多，活人感更足，仔细观察你甚至能看到摄影师脸上的雀斑，有了更真实的场地渲染，打球的氛围感自然也上了一个档次。

科隆归来，恰逢《NBA 2K27》发售，我们也第一时间进行了上手实测。在4K分辨率下，RTX 5080开启DLSS 5及6倍多帧生成，帧率可稳定维持在200 FPS以上。尽管相比DLSS 4.5存在轻微的性能回落，但考虑到画质提升显著，这点牺牲完全物超所值，更不用说在实际游玩体感上，二者的流畅度基本没有任何差别。

不得不说，DLSS 5确实非常适合《NBA 2K27》这种写实风格的游戏。拿下图的德文布克举例，对比之下你能明显看出DLSS 5在面部细节刻画和球衣织物纹理上的改善，这些小细节堆积起来，最终呈现出的效果就是球场真实度和游玩沉浸感的巨大提升。

那么问题来了，DLSS 5会像许多网友担心的一样，用AI渲染改变原游戏的调性吗？

答案是否定的，在这一点上，开发团队给出的解决方案是“锁死”。

锁死几何结构；锁死光影关系；锁死画面构图；锁死基本线条。

在如此多的限制条件下，DLSS 5能做的只有在一定程度上丰富画面中的某些元素，无法自行创造。与此同时，开发团队还考虑了场景中的运动要素，确保AI渲染在视角频繁变化的情况下也能有很好的表现。

不过需要说明的是，尽管DLSS 5的功能很强大，可效果并非绝对。它的实际效果和游戏原本的画质水平是正相关的，也就是说原本的画面越好，DLSS 5的加成就越高。

这并不难理解，如果把DLSS 5比作DeepSeek，那么游戏原画面就相当于AI提示词，通常来说提示词越明确，AI给出的答案就越好。从这个角度来看，DLSS 5的3D引导神经网络渲染和路径追踪、超分辨率等技术更像是一套组合拳，搭配食用风味更佳，大家能开的还是都开起来吧。

闭门会另一个让我震撼的点，是DLSS 5为游戏开发者提供的易用性。

NVIDIA为它开发了一套自由度相当高的工具组，开发者在画面里看到的所有渲染内容，几乎都是可调的。

场景细节过重了，可以调节结构强度；画面颜色太亮，可以调节色调强度。

在此之上，开发者还可以对人物和背景进行分开渲染，比如把背景的渲染结构强度提升到100%，角色维持在50%左右，甚至更低。这样一来背景会更写实，角色的脸部纹理也不会那么重，看起来更年轻，许多和NVIDIA合作的开发者都喜欢这么做。

本质上，DLSS 5是一个AI模型，能读懂画面内容，也可以自动完成对背景和角色的区分，所以上面讲的分开渲染，在只需要一个按钮就能调整。同理，如果你想要让它识别并分开渲染厨具、武器、电子设备之类的东西，操作也会非常方便。

至于那些无法准确识别，或者想进一步精细操作的内容，DLSS 5也有内置的编组功能。理论上你可以弄出来成百上千个不同的编组，并为每一组都设置不同的参数。

因此，大家也并不需要担心DLSS 5渲染下的游戏画面会变得千篇一律，说到底，它只是画笔，画作的水平如何，终究还是要看拿笔的人。

不过就像文章最开始说的，现在的DLSS 5依旧处于早期阶段，缺点还是有的，如开启以后性能损耗太高，AI味道依旧存在等等。但考虑到它过去六个月里恐怖的迭代速度，距离我们用上真正好用的完全体，恐怕比大家想的要快得多。

除开DLSS 5，当天我们还在NVIDIA展台体验了一些其他的黑科技。

首先是《湮灭之潮》加入路径追踪，这个技术的含金量不用多说。你可以把它简单粗暴地看作光追的Pro Max升级版，算法更复杂，对画面的提升效果也更显著。

相比今年8月份在成都的试玩，科隆版本的《湮灭之潮》在表现力上显然要更胜一筹，水面的反射，石板的质感，阳光的照射效果都有着肉眼可见的增强。我个人比较在意的一点是，路径追踪下的女主明显比平时漂亮，有点上了妆的感觉，看起来舒服了不少。

在演示现场，我们还见到了NVIDIA家族的新成员，RTX Spark笔记本电脑。它的优势是把CPU、GPU以及NVIDIA平台多项技术创新都集成到了同一块超级芯片上，提供1 PetaFlop的强大AI性能，使用户能在本地运行AI智能体，或者完成创作工作流渲染。与此同时，这款笔记本电脑的游戏能力也非常不含糊，可以说是一机多用了。

新东西说完，剩下的就都是老朋友了。

RTX Remix，主打用现代化的技术对老游戏进行重制，去年我就见过它，今年也是如约而至。这次科隆演示的Demo是《上古卷轴3：晨风》，最初发布于2002年，在RTX Remix的重塑下，焕发出了不一样的生命力。

RTX Remix之后的NVIDIA ACE技术，则致力于用AI让玩家和游戏内的角色实时对话，演示的游戏是《伊莫》，一款以开放世界探索和宠物收集为核心，并包含战斗及家园建设玩法的游戏。在NVIDIA ACE的帮助下，你可以用语音指挥精灵们的行动。有趣的是，一些精灵有自己的脾气，会对你的语音作出反应，如果让它们去做不喜欢的事，它们还会在屏幕里和你撒娇。